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公开(公告)号：CN109131449B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201811162492.9
申请日：2018-09-30
Applicant: 南京地铁集团有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 东南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: B61L25/04
Abstract: 本发明公开了一种故障环境下城市轨道交通列车的辅助定位系统，包括RFID信息标签模块、RFID阅读器、红外发射器及红外传感器，通过使用RFID技术进行行驶区间内的车辆多重定位，不仅能够在列车行驶时检测到列车的位置信息、推算出行驶的速度、车辆行驶方向，还可以在列车通过后推算出列车行驶加速度，较为准确的评判出列车的动态运行状态，保证线路运输安全，实现列车安全间隔控制；同时采用红外感应技术和RFID技术共同完成停车定位操作，使列车在信号系统故障环境下能够及时将信息传给工作人员，降低信号系统故障带来的影响和损失，使列车停车进站较为准确，满足轨道交通企业对定位设备布设的实际需求。
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公开(公告)号：CN109389305A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811160173.4
申请日：2018-09-30
Applicant: 南京地铁集团有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 东南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通区间乘客交通流状态判别方法，通过计算区间乘客交通流状态判别参数--区间断面满载率，通过区间乘客交通流状态参数的时间序列构建，构造状态参数有序样本序列，以最优分割聚类法进行类别划分，保证了样本的时序性与状态的连续性,将参数样本相近的统计时段归为一类，提出目标线路区间乘客交通流状态划分方案,并依据参数阈值进行区间乘客交通流状态类别判定，准确判别乘客交通流状态，有利决策者及时准确地掌握客流运行状态及其客流变化规律，为日常调度和工作做好准备。
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公开(公告)号：CN109131449A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811162492.9
申请日：2018-09-30
Applicant: 南京地铁集团有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 东南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: B61L25/04
CPC classification number: B61L25/04
Abstract: 本发明公开了一种故障环境下城市轨道交通列车的辅助定位系统，包括RFID信息标签模块、RFID阅读器、红外发射器及红外传感器，通过使用RFID技术进行行驶区间内的车辆多重定位，不仅能够在列车行驶时检测到列车的位置信息、推算出行驶的速度、车辆行驶方向，还可以在列车通过后推算出列车行驶加速度，较为准确的评判出列车的动态运行状态，保证线路运输安全，实现列车安全间隔控制；同时采用红外感应技术和RFID技术共同完成停车定位操作，使列车在信号系统故障环境下能够及时将信息传给工作人员，降低信号系统故障带来的影响和损失，使列车停车进站较为准确，满足轨道交通企业对定位设备布设的实际需求。
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公开(公告)号：CN109308586A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201811162495.2
申请日：2018-09-30
Applicant: 南京地铁集团有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 东南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
CPC classification number: G06Q10/06311 , G06Q10/06316 , G06Q10/1097 , G06Q50/26 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了基于进度控制管理的轨道交通应急响应程序的规划方法，包括如下步骤：（1）确定轨道交通应急响应程序的需求分析（2）构建应急组织机构（3）基于需求分析的应急响应程序规划方法准备（4）建立轨道交通应急响应程序优化模型（5）采用粒子群算法对所得的模型进行求解，得出最优的轨道交通应急响应程序的规划方法，建立了一种基于进度控制管理的轨道交通应急响应程序规划模型，可改善应急响应程序的编制效果，科学指导应急响应行动，为地铁应急管理提供决策支持。
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公开(公告)号：CN109299700A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811195154.5
申请日：2018-10-15
Applicant: 南京地铁集团有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 东南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
CPC classification number: G06K9/00778 , G06K9/00335 , G06K9/00718 , G06K9/40 , G06K9/4671
Abstract: 本发明公开了提供了一种基于人群密度分析的地铁群体异常行为检测方法，克服了现有技术中实时性较差，适应性不强，识别的异常情况单一的问题，通过群体密度特征和运动特征来进行群体异常行为的检测，使用群体密度估计算法提取群体密度特征与群体人数变化率，采用稀疏光流法提取群体平均动能和群体运动方向熵这两种运动特征，利用ORB特征点提取距离势能，将四种群体运动特征结合密度特征实现异常行为的检测，提高不同人群密度下的检测准确性，适用于不同的场景，效果明显，效果更高，且识别到的异常情况种类更多，便于轨道交通工作人员的管理和布局，是轨道交通智能监控技术领域的一大创新性突破。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109272168A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811174692.6
申请日：2018-10-09
Applicant: 南京地铁集团有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 东南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/6218 , G06K9/6296 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通客流变化趋势预测方法，首先设定时间间隔，对历史客流量划分区间作为客流状态，再计算客流状态转移概率，再基于状态转移概率构建状态转移矩阵，再基于状态转移矩阵建立短时客流的预测模型，再利用预测模型和初始客流量大小进行短时客流量预测，再对短时客流预测结果进行分析确定下一阶段的客流变化趋势，最后根据客流变化趋势，建立轨道交通行车调度优化模型，通过对实时上传的进站交易数据进行统计并建立马尔科夫预测模型，不仅确保客流预测准确度，也保证了行车调度的可靠度。
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公开(公告)号：CN109389305B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201811160173.4
申请日：2018-09-30
Applicant: 南京地铁集团有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 东南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通区间乘客交通流状态判别方法，通过计算区间乘客交通流状态判别参数‑‑区间断面满载率，通过区间乘客交通流状态参数的时间序列构建，构造状态参数有序样本序列，以最优分割聚类法进行类别划分，保证了样本的时序性与状态的连续性,将参数样本相近的统计时段归为一类，提出目标线路区间乘客交通流状态划分方案,并依据参数阈值进行区间乘客交通流状态类别判定，准确判别乘客交通流状态，有利决策者及时准确地掌握客流运行状态及其客流变化规律，为日常调度和工作做好准备。
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公开(公告)号：CN109064076A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811160159.4
申请日：2018-09-30
Applicant: 南京地铁集团有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 东南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于前景理论的多模式公共运输方式选择方法，针对可选择的多模式公共交通的组合方式，首先将包括出行者的出行时间、出行费用及情景舒适度的出行代价进行量化，计算相对参考点的收益或损失以及对应出行代价的价值函数，接着计算不同情景下的权重概率函数，再计算各个情景下的出行代价前景价值，选择前景价值最大的线路，即为目标路线，本方法克服了预期效用理论中最大假设和出行者完全理性假设的不足，结合出行时间和出行费用，对出行代价进行量化，引入了权重概率函数，并采用前景理论，对多模式公共交通方式进行选择，更趋近于真实的交通状况和出行者的心理预期，更加符合实际需求，实用性和适用性更加广泛。
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公开(公告)号：CN108280540B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201810024755.3
申请日：2018-01-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种轨道交通站点短时客流状态预测方法及装置，方法包括：根据获取的轨道交通目标站点及目标站点上游和下游相邻站点的客流量和客流速度，生成客流和速度时间序列；对客流和速度时间序列进行一阶差分运算，得到平稳时间序列；采用平稳时间序列的历史样本数据构建向量自回归模型；根据相同时段的原始客流量、客流和速度时间序列的历史样本数据，得到误差修正项；建立目标站点客流量和客流速度的向量误差修正模型；计算时间间隔t内目标站点客流量和客流速度的预测值。本发明提供的轨道交通站点短时客流状态预测方法及装置使用相关站点客流和速度参数数据，建立向量误差修正模型以进行目标站点客流量和客流速度的预测，提高了客流短时预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN108280540A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810024755.3
申请日：2018-01-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种轨道交通站点短时客流状态预测方法及装置，方法包括：根据获取的轨道交通目标站点及目标站点上游和下游相邻站点的客流量和客流速度，生成客流和速度时间序列；对客流和速度时间序列进行一阶差分运算，得到平稳时间序列；采用平稳时间序列的历史样本数据构建向量自回归模型；根据相同时段的原始客流量、客流和速度时间序列的历史样本数据，得到误差修正项；建立目标站点客流量和客流速度的向量误差修正模型；计算时间间隔t内目标站点客流量和客流速度的预测值。本发明提供的轨道交通站点短时客流状态预测方法及装置使用相关站点客流和速度参数数据，建立向量误差修正模型以进行目标站点客流量和客流速度的预测，提高了客流短时预测的准确性和可靠性。
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