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公开(公告)号：CN117494781A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311439009.8
申请日：2023-10-31
Applicant: 南方电网通用航空服务有限公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06N3/082 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06V10/82 , G06V10/25
Abstract: 本申请涉及一种网络压缩方法和装置。所述方法包括：对采集的图像中的正常设备和缺陷设备进行标注，得到样本图像；通过样本图像，对目标检测网络进行训练，得到预训练的目标检测网络；根据预训练的目标检测网络中各网络参数的重要度，对预训练的目标检测网络进行剪枝处理，得到剪枝后的目标检测网络；对剪枝后的目标检测网络进行稀疏蒸馏处理，得到蒸馏后的目标检测网络；对剪枝后的目标检测网络的网络参数和蒸馏后的目标检测网络的网络参数进行融合，得到融合后的目标检测网络；根据融合后的目标检测网络中各滤波器的重要度，对融合后的目标检测网络进行滤波器剪枝，得到压缩后的目标检测网络。采用本方法能够提高网络精度和网络的加速效果。
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公开(公告)号：CN117540792A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311439939.3
申请日：2023-10-31
Applicant: 南方电网通用航空服务有限公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06N3/096 , G06N3/082 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06V10/25 , G06V10/82
Abstract: 本申请涉及一种网络混合压缩方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：通过样本图像对目标检测网络进行训练，得到教师网络；对教师网络进行蒸馏处理，得到教师辅助网络；根据教师网络中各滤波器之间的冗余度，对教师网络进行滤波器剪枝，得到剪枝后的教师网络；根据教师辅助网络中各滤波器之间的冗余度，对教师辅助网络进行滤波器剪枝，得到剪枝后的教师辅助网络；根据剪枝后的教师网络的中间层特征和剪枝后的教师辅助网络的中间层特征，对学生网络进行蒸馏，得到蒸馏后的学生网络；蒸馏后的学生网络用于对目标图像进行目标检测处理。采用本方法能够提高了蒸馏得到的学生网络的性能。
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公开(公告)号：CN119337710A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411357707.8
申请日：2024-09-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01 , G01R31/12 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本申请提供了一种空气间隙击穿电压的确定方法及装置、计算机程序产品，包括：获取空气间隙数据，空气间隙数据包括多个电场特征量形成的电场特征集；将空气间隙数据输入至击穿电压确定模型中，输出得到目标击穿电压，击穿电压确定模型为利用多组训练数据对预定模型中进行训练所得到的收敛模型，每组训练数据均包括样本电场特征集和样本击穿电压；在目标击穿电压小于设定电压的情况下，判定空气间隙的绝缘特性不满足继电保护需求。该方法解决了现有技术中主要依赖于实验数据，而空气间隙击穿特性的试验研究存在周期长、代价高导致预测结果准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN119337618A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411462557.7
申请日：2024-10-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F17/12 , G06F17/13 , H02H1/00 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请提供了一种分频式脱离器参数的选择方法和选择装置，该方法包括获取初始物理参数；对初始物理参数分别进行电场计算和磁场计算，得到电磁参数，并根据电磁参数计算热源项和电磁力，电磁参数包括电场强度、电流密度和磁场强度；利用热源项和电磁力在温度场边界条件和流场边界条件下联立求解能量守恒方程、质量守恒方程和动量守恒方程，得到温度场、速度场和压力场；根据温度场、速度场和压力场选取分频式脱离器的目标参数，目标参数包括放电间隙距离、分频电感的电感值、火花间隙距离和发热电阻阻值。本申请解决了现有技术中对分频式脱离器的参数缺乏系统的选择导致脱离器的性能低下的问题。
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公开(公告)号：CN117873127A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311834638.0
申请日：2023-12-27
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Inventor： 陆林 , 何勇 , 郑耀华 , 原瀚杰 , 孙仝 , 黄城 , 陈亮 , 徐杞斌 , 夏国飞 , 董丽梦 , 曾水悦 , 姜南 , 谭海傲 , 姜天杭 , 程昭荣 , 赵健 , 欧祖宏 , 何重吉
Abstract: 本发明涉及无人机集群控制技术领域，具体公开了一种无人机群组网无人机集群作业系统，所述系统包括：作业无人机群组，用于按照控制指令执行作业任务；中继无人机群组，设置于作业无人机群组下方，用于对作业无人机群组与地面接收模块之间的通讯进行中继；地面接收模块，用于接收中继无人机群组信息及其中继的作业无人机群组信息；分析调度模块，用于分析获取的中继无人机群组及作业无人机群组的飞行信息，根据分析结果对中继无人机群组及作业无人机群组的调度策略进行调整；本发明通过对无人机的风险状态进行判断，避免出现无人机故障影响作业过程，保证了地面接收模块对所有无人机的控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116543248A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310011655.8
申请日：2023-01-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/082 , G06F11/22
Abstract: 本申请公开了一种适用于嵌入式GPU平台的检测方法及相关装置，包括：获取待检测的输电线路图像集，将输电线路图像中的正常设备和缺陷设备进行标注，对输电线路图像进行清洗处理后划分为训练集、验证集和测试集；构造深度可分离卷积，基于深度可分离卷积、激活函数与BN层建立目标检测网络；采用通道滤波方法对目标检测网络的通道进行剪枝，并从目标检测网络的最后一层逐层向前对整个目标检测网络进行修剪，同时逐层进行重新训练和重新计算L1范数的算法；通过训练集对剪枝后的目标检测网络进行训练后，将目标检测网络部署到边缘端设备GPU嵌入式平台上。从而解决了现有目标检测模型不能同时兼顾检测精度和运算效率的技术问题。
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公开(公告)号：CN115797814A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310103573.6
申请日：2023-02-13
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于无人机的输电线路树障隐患实时评估计算方法，该方法获取输电线路以及周围树木的点云数据，得到至少两个感兴趣区域；分别获取每个感兴趣区域中的每个点云数据的第一兴趣度；分别获取每个感兴趣区域中的每个点云数据的第二兴趣度；结合点云数据的第一兴趣度和第二兴趣度获取每个感兴趣区域中每个点云数据的综合兴趣度；利用综合兴趣度获取每个感兴趣区域中每个点云数据在DoN算法中的自适应尺度；利用自适应尺度对感兴趣区域中的点云数据进行去噪，以完成输电线路树障隐患进行实时评估。本发明通过自适应获取DoN算法的尺度提高点云滤波效果，使得输电线路隐患识别结果更为准确。
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公开(公告)号：CN113435407B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110819296.X
申请日：2021-07-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T5/00 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种输电系统的小目标识别方法及装置，其方法通过对具有目标物的图像集进行图像增强，以提高图像分辨率，再对图像集进行增广处理，增加图像集的图像数量和多样性，并在目标物对应的真实位置上添加类别标签，利用Darknet53神经网络构建的特征提取模型作为深度卷积神经网络的特征提取器，通过样本集训练建立图像目标识别模型，从而可以快速识别图像中目标物的类别及其对应的位置信息。
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公开(公告)号：CN117978962A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311835208.0
申请日：2023-12-27
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: H04N7/18 , H04N5/907 , H04N21/231 , H04W4/44
Abstract: 本发明涉及数据监测技术领域，且公开了一种基于混合组网通信的在线监测数据融合技术，包括无人机，所述无人机包括：定位系统，所述定位系统用于对无人机的实时定位；监测模块，所述监测模块用于对事物的监测；录制模块，所述录制模块用于对事物的录制保存。该基于混合组网通信的在线监测数据融合技术，利用无人机可以迅速将事物实时通过4/5G网络最后传输到云端内，可以无线图传向网络化过渡，无线视频全部网络化之后，源源不断的无人机视角的照片、视频数据可以向云端汇集，借助于云端的超高算力和海量存储，智能化和自动化的无人机应用场景可以规模化实现，并且可以实时实现对数据的在线监测。
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公开(公告)号：CN117896492A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311703483.7
申请日：2023-12-13
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Inventor： 陆林 , 何勇 , 郑耀华 , 原瀚杰 , 曾彦超 , 陈亮 , 陈超 , 徐杞斌 , 夏国飞 , 罗建斌 , 董承熙 , 区沛思 , 姜南 , 邝建东 , 谭海傲 , 林洁平 , 姜天杭 , 潘绮彤
Abstract: 本发明涉及无人机技术领域，且公开了一种应用于无人机集群巡检系统与在线监测系统，包括巡检模块和监视模块，所述巡检模块输出端和监视模块输出端均信号连接有巡视拆分单元、调整单元、通信单元和故障检测单元，所述巡检模块输出端和监视模块输出端信号连接有管理模块、显示模块和智能控制模块，所述巡视拆分单元、调整单元、通信单元和故障检测单元输出端均信号连接有管理模块。该应用于无人机集群巡检系统与在线监测系统，通过对无人机的本身进行故障检测，检测后判断无人机是否能够使用，使无人机能够对所监测的区域进行实时监测，能够使工作人员接收到所监测区域的实时画面，且能够进行多架无人机进行联合检测，便于使用。
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