一种32挡双态逻辑自动变速器换挡过程控制方法

    公开(公告)号:CN114922973A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210564560.4

    申请日:2022-05-23

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种32挡双态逻辑自动变速器换挡过程控制方法,涉及变速器控制技术领域。方法包括获取换挡过程中的控制信号、判断换挡过程类型、进行二自由度换挡过程控制、进行多自由度换挡过程控制、将各换挡油压调至系统工作油压五个步骤。所述二自由度换挡过程控制和多自由度换挡过程控制均包括动力升挡过程控制和动力降挡过程控制,所述32挡双态逻辑自动变速器由五个行星排串联组成,每个行星排变速过程均由单个换挡油压控制,通过换挡油压开环控制、滑差率闭环控制、转矩相延迟控制和惯性相同步控制,保证了换挡过程中传动比准确平稳变化,显著降低了换挡冲击度,提高了该新型自动变速器的换挡品质。

    一种双态逻辑变速器及其换挡过程控制方法

    公开(公告)号:CN111810597B

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202010734430.1

    申请日:2020-07-24

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种双态逻辑变速器及其换挡过程控制方法,其特征在于,包括四个前进挡行星排和一个倒挡行星排,每个行星排包含两个离合器,当单个换挡油压作动时,其中一个离合器分离,同时另一个离合器接合,形成双态逻辑结构,可提高变速器的功率密度,简化变速器液压系统结构;该双态逻辑变速器换挡过程分为单油压作动下换挡和组合油压作动下换挡,通过分析离合器的转矩容量与油压的关系,以换挡时间为约束条件,以换挡冲击度和滑摩功为评价指标,来优化单油压作动下升压曲线和单油压作动下降压曲线,并通过两者的组合确定组合油压作动下油压曲线组,可以显著降低换挡冲击度,减少离合器滑摩功,提高整车换挡品质。

    一种基于工况识别的混合动力汽车电池寿命预测方法

    公开(公告)号:CN110775065B

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN201911094940.0

    申请日:2019-11-11

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开一种基于工况识别的混合动力汽车电池寿命预测方法,包括工况识别和电池寿命预测方法两部分。采用随机森林模型对各工况特征参数进行训练以实现实时工况的识别;对混合动力汽车分别制定以市区、市郊、高速工况为主的路线下的能量管理控制策略,把每阶段的燃油消耗成本与电池寿命衰减成本总和作为优化目标函数,基于动态规划算法求解,利用支持向量机(SVM)划分整车工作模式,利用各路线下对应工作模式的优化结果分别训练神经网络模型,建立对应的基于神经网络的能量管理控制策略以实现电池寿命预测;本发明提出的方法实现电池寿命实时预测,在保证整车燃油经济性的同时提高电池寿命,降低车辆使用成本。

    一种基于电池寿命衰减模式识别的混动汽车能量优化方法

    公开(公告)号:CN110775043B

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN201911095653.1

    申请日:2019-11-11

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开一种基于电池寿命衰减模式识别的混动汽车能量优化方法,该控制方法包括:针对混动汽车,分别制定中国乘用车工况、城市城郊(NEDC)工况和高速(HWFET)工况下的能量管理优化控制策略,把每阶段的燃油消耗成本和电池寿命衰减成本总和作为优化目标函数,基于离散动态规划算法求解的结果,将各工况下电池寿命衰减模式进行分类,最后基于神经网络识别电池寿命衰减模式,建立对应模式下可在线实时应用于实车的控制策略。本发明提供的方法基于工况维度,提取电池寿命衰减规则,识别电池寿命衰减模式,有效减缓电池寿命衰减程度并保证燃油经济性,提高实际行驶工况下系统对电池寿命预测的准确性及系统对实际行驶工况的适应性。

    一种混合动力客车整车控制器标定参数优选方法

    公开(公告)号:CN111332274A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010180158.7

    申请日:2020-03-16

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种混合动力客车整车控制器标定参数优选方法,涉及混合动力汽车技术领域。方法主要包括选择整车约束边界和标定响应、基于平均综合能量传递效率求出百公里理论油耗、制定基于发动机最优控制的整车能量管理策略、根据能量管理策略构架优选标定参数、确定一维标定参数可行域五个步骤。充分考虑整车控制器标定参数与整车经济性的关系,深入分析整车能量管理策略构架,根据该构架优选出整车控制器标定参数,并通过理论分析与经验相结合的方法确定各标定参数可行域,该方法有利于快速优选混合动力客车整车控制器标定参数,减小标定参数可行域范围,缩短整车控制器的研发周期。

    一种轮毂液压驱动系统助力模式下的泵排量补偿方法

    公开(公告)号:CN110171423A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910466811.3

    申请日:2019-05-31

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明旨在解决现有轮毂液压驱动系统由于液压系统泄漏导致液压马达实际分配转矩与理论分配转矩不符,动力分配不合理,系统传动效率降低等问题,提出了一种轮毂液压驱动系统助力模式下的泵排量补偿方法。本发明根据轮速跟随思想和流量连续性原理,建立考虑系统效率的液压泵目标开度和挡位、温度、压力、转速的关系并对液压泵目标开度进行合理补偿。本发明提供的方法通过对轮毂液压驱动系统助力模式下的泵目标开度进行合理补偿,可以合理高效地分配发动机动力,实现动力在机械路径和液压路径的协调控制,充分发挥轮毂液压驱动系统的优势,使整车牵引性能达到最佳。

    一种轮毂液压马达辅助驱动系统的模型预测控制方法

    公开(公告)号:CN110077419A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910356646.6

    申请日:2019-04-29

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明旨在解决现有轮毂液驱系统控制方法忽略系统效率的时变特性、控制参数标定繁琐、控制精度差以及无法保证系统实现自适应控制等问题,提出了一种轮毂液压马达辅助驱动系统的模型预测控制方法,属于汽车控制系统。该控制方法根据轮毂液驱车辆传动系统动力学方程和实际控制需求,同时考虑液压系统效率随温度、压力、转速等参量时变的特性,建立整车传动系统动力学模型,通过推导反馈控制律,求解作用于系统模型预测控制的控制增量,完成基于时变效率的模型预测控制器设计。本发明的优点是通过考虑系统的效率时变问题优化控制参量,同时发掘反馈控制律提高控制算法的准确性和系统控制的自适应能力,实现系统快速自我调节,保证整车牵引性能最佳。

    一种磷酸铁锂电池组均衡控制方法

    公开(公告)号:CN112467851B

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202011459886.8

    申请日:2020-12-11

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明旨在解决磷酸铁锂电池组在使用过程中的电池单体的老化和不一致性导致的电池组容量异常衰减、电池组放电能力受到限制等问题,提出了一种磷酸铁锂电池组均衡控制方法,属于电池管理系统。该控制方法包括老化单体识别模块和均衡控制模块,考虑到老化单体充放电过程中率先达到充放电截止电压而影响电池组充放电能力,利用极限学习机对电池单体的老化程度进行识别,以电池荷电状态(SOC)为均衡变量,判断不一致性,基于模糊逻辑控制算法进行均衡控制,进而改善电池组容量衰减,优化电池组使用性能。

    一种P2混合动力汽车部件参数和控制参数联合优化方法

    公开(公告)号:CN113212415B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202110623003.0

    申请日:2021-06-04

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种P2混合动力汽车部件参数和控制参数联合优化方法,旨在解决现有P2混合动力系统设计通常将部件参数和控制参数分开考虑导致设计结果无法达到最优等问题,该方法将控制参数作为内层优化嵌入到外层部件参数优化中,外层优化给出一组满足动力性约束的部件参数,内层优化遍历所有的控制参数组合计算出满足仿真始末电量平衡约束的最低燃油成本,进而得到该组部件参数下考虑部件和燃油的综合成本,遍历所有的部件参数即可得到最优的综合成本以及对应的最优部件参数和控制参数。本发明通过联合优化得到综合考虑部件成本和燃油成本的最优部件参数和控制参数值,缩短P2混合动力汽车部件参数和控制设计的周期,保证设计结果的最优性。

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