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公开(公告)号：CN115051279B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210529398.2
申请日：2022-05-16
申请人： 安徽送变电工程有限公司
IPC分类号： H02G1/02
摘要： 本发明涉及电力设备技术领域，公开了一种用于更换输电线路绝缘子的通用卡具，其包括用于设于同一绝缘子串不同绝缘子处的前定位抱箍和后定位抱箍，前定位抱箍和后定位抱箍间设有用于对前定位抱箍和后定位抱箍间的间距进行调整的回拉件；前定位抱箍和后定位抱箍均包括两个呈非闭合圆环形且相互配合的卡爪安装体装配形成的定位抱箍本体，所述两个卡爪安装体中的之一为主卡主安装体，所述两个卡爪安装体中的另一为副卡爪安装体，主卡爪安装体的一端通过铰接副与副卡爪安装体对应一端铰接，主卡爪安装体的另一端通过卡扣件与副卡爪安装体对应另一端可拆卸连接。通过上述构造，使得用于更换输电线路绝缘子的通用卡具更换绝缘子更加的便捷。
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公开(公告)号：CN117935074A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311823564.0
申请日：2023-12-26
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 安徽送变电工程有限公司
IPC分类号： G06V20/13 , G06V20/17 , G06T3/4053 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/762
摘要： 本发明提供一种基于高分辨率遥感影像的山火检测方法及系统，应用于遥感影像智能处理技术领域。基于高分辨率遥感影像的山火检测方法包括获取高分辨率遥感影像的待检测数据；将待检测数据输入到预先训练的山火检测模型中，确定待检测数据的山火预测结果；其中山火检测模型基于包含山火信息的历史遥感影像数据集进行对抗性训练得到；根据山火预测结果，确定待检测数据中的潜在火点区域；根据潜在火点区域，确定待检测数据的山火检测结果。本发明克服了山火监督信息稀少的问题，并且还提高了山火检测模型在不同区域的泛化性能。
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公开(公告)号：CN117933503A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311717065.3
申请日：2023-12-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽送变电工程有限公司
IPC分类号： G06Q10/047 , G06F16/21 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/29 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06N20/00 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供一种基于火点样本的山火预测方法、系统、设备及介质，应用于机器学习技术领域。基于火点样本的山火预测方法包括采集待测区域的实时山火数据，实时山火数据包括待测区域处的实时气象数据、实时生态环境数据或实时人类活动数据中的多个；对实时山火数据进行特征工程处理，确定用于山火预测的实时数据特征；将实时数据特征输入到预先训练的山火预测模型中，基于山火预测模型输出实时数据预测结果，实时数据预测结果用于表示山火的发生概率和/或分类标签。本发明提高山火预测的准确性和鲁棒性，从而实现更加高效、准确和实时的山火预警。
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公开(公告)号：CN118033664A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410209035.X
申请日：2024-02-26
申请人： 安徽送变电工程有限公司 , 北京北科天绘科技有限公司
发明人： 张乐 , 孟令 , 林世忠 , 朱理宏 , 周飞飞 , 童贤德 , 丁思明 , 王维坤 , 张振威 , 郭文博 , 方小马 , 张军 , 王晨起 , 蔡博文 , 魏茂荣 , 寇奥永 , 何叶飞 , 汪尊文 , 徐郑 , 陈义征 , 张珂殊 , 夏云鹤
摘要： 本发明涉及超特高压输电线路监测技术领域，尤其是一种基于激光雷达的电力塔架形态监测方法及系统。本发明提出的一种基于激光雷达的电力塔架形态监测方法，首先通过电力塔架初始点云和实时点云的对比，利用特征平面的拟合确定电力塔架的拟合楞线，再根据拟合楞线寻找电力塔架各底座最低点对应的实时点云，最后结合实时点云中各底座最低点拟合实测底座平面，以计算底座倾斜、平移、沉降情况。本发明提出的一种基于激光雷达的电力塔架形态监测方法，可以在各种实际场景下，测量电力塔架形态，识别倾斜、平移、沉降的具体程度，解决输电线路电力塔架的监测需求。该方法自动化程度高、计算流程简单、计算结果准确可靠，有效提升了电力巡检的工作效率。
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公开(公告)号：CN117913732A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410078415.4
申请日：2024-01-19
申请人： 安徽送变电工程有限公司
发明人： 孟令 , 朱理宏 , 周飞飞 , 童贤德 , 丁思明 , 张乐 , 郭文博 , 方小马 , 吴继伟 , 张军 , 魏茂荣 , 蔡博文 , 寇奥永 , 何叶飞 , 陈义征 , 张磊 , 胡永超 , 徐作胜
摘要： 本发明涉及线缆除冰领域，公开了一种电磁式振动除冰装置，包括主控盒，所述除冰装置还包括挂线卡扣，固定设置在主控盒的上方；固定安装隔板，固定设置在主控盒的下端；振动冲击头，设置在固定安装隔板的上方；加速组件，用于为振动冲击头提供动能，位置调节组件，用于调节振动冲击头与固定安装隔板之间的距离；通过挂线卡扣将主控盒挂在线缆的正下方；通过加速组件使振动冲击头加速朝上移动，振动冲击头撞击线缆，线缆产生振动，使冰块与线缆分离，实现整条线缆的快速除冰；通过位置调节组件根据线缆上的冰量调节振动冲击头的初始位置，从而控制振动冲击头撞击线缆的速度，调节振动冲击头撞击线缆的撞击强度。
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公开(公告)号：CN115759340A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211282276.4
申请日：2022-10-19
申请人： 安徽送变电工程有限公司 , 国网安徽省电力有限公司池州供电公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及密集通道风险预测技术领域，具体地说，涉及一种基于多维度的密集通道异常预测方法、模型及预警系统。该密集通道异常预测方法具有如下步骤：步骤S11、通过状态采集单元采集设备主体的状态数据；步骤S12、构建术语评价集及对应的数值评价集；步骤S13、通过数据评价单元基于术语评价集构建状态数据的术语评价矩阵；步骤S14、通过数值化单元构建术语评价矩阵的数值化矩阵；步骤S15、通过状态评价单元获取设备主体的异常因数。该密集通道异常预测模型用于实现上述方法，该预警系统包括上述的密集通道异常预测模型。本发明能够基于多维度评价参数实现对设备主体及运行线路整体的异常预测。
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公开(公告)号：CN118137407A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410107776.7
申请日：2024-01-26
申请人： 安徽送变电工程有限公司
发明人： 安旸 , 孟令 , 朱理宏 , 周飞飞 , 童贤德 , 张乐 , 丁思明 , 郭文博 , 吴继伟 , 方小马 , 张军 , 魏茂荣 , 蔡博文 , 寇奥永 , 何叶飞 , 朱昱龙 , 陈义征
IPC分类号： H02G7/16
摘要： 本发明公开了一种电磁式振动除冰器用直线电磁加速装置，属于除冰器技术领域，包括设置除冰器，除冰器上设置有振动冲击头，振动冲击头的下方连接有一个电磁加速模组，电磁加速模组包括安装在除冰器内的固定安装板，固定安装板上设有调节推杆，调节推杆的一端设有调整电机，调节推杆的另一端上设有永磁体，永磁体通过冲击连杆与振动冲击头连接，永磁体周围还设有多个电磁线圈，各个电磁线圈之间设有光电传感器。本发明可以根据当日环境系数以及各个检测区间的负重状况值来相应的调整永磁体的初始位置，从而使振动冲击头的冲击速度根据覆冰情况进行相应的调整，确保能够除冰的同时又可减少输电线本体的损伤。
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公开(公告)号：CN117634737A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311595827.7
申请日：2023-11-28
申请人： 安徽送变电工程有限公司
发明人： 孟令 , 朱理宏 , 周飞飞 , 丁思明 , 王传宇 , 郭文博 , 安旸 , 吴继伟 , 童贤德 , 张乐 , 张军 , 魏茂荣 , 蔡博文 , 寇奥永 , 何叶飞 , 尹琪瑶 , 朱昱龙 , 陈义征 , 裴刚
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02S10/00
摘要： 本发明涉及光伏预测及光伏电网调控技术领域，尤其是一种光伏发电预测模型构建方法、光伏供能调控方法和设备。本发明提出的光伏发电预测模型构建方法，在样本学习的基础上，针对光伏发电的特征设计了一种新的种群迭代方法，以优化模型中预测模块的参数。本发明中，分解模块采用预先训练的网络结果，在样本学习过程中，固定预测模块的输入，从而对预测模块的参数以种群迭代的方式进行优化，优化过程中，通过单参数迭代的方式寻找各参数的优化空间，然后结合多参数优化目标从各参数的优化空间中寻找最终的参数集合，既考虑了单个参数对预测模块性能的影响，又平衡了各参数的表现，从而大大提高了整体模型的性能，提高了预测结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN117406235A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311396529.5
申请日：2023-10-26
申请人： 安徽送变电工程有限公司 , 北京北科天绘科技有限公司 , 安徽朗道信息科技有限公司
IPC分类号： G01S17/86 , G01S17/89 , G06V10/762 , G06V10/26 , G06V20/10
摘要： 本发明涉及电力线巡检技术领域，尤其是一种基于多传感器实时环境动态识别外破物的方法和系统。本发明提出的基于多传感器实时环境动态识别外破物的方法，在判断出环境异常后，通过初始图像和参考点云的关联关系，可在实时点云中寻找与该初始图像中的固定目标物存在该关联关系的激光点，从而形成第一点集，在实时点云中剔除第一点集，对剩余点集进行聚类以识别外破物。如此，实现了外破物激光点的精确定位和提取，提高了外破物识别的精度和效率。
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公开(公告)号：CN117333474A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311396530.8
申请日：2023-10-26
申请人： 安徽送变电工程有限公司 , 北京北科天绘科技有限公司 , 安徽朗道信息科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/762
摘要： 本发明涉及输电线路监测技术领域，尤其是一种输电线路外破物检测方法、系统和存储介质。本发明提出的一种输电线路外破物检测方法，首先通过点云图切块和对比，初筛隐患点，然后通过目标点云图上隐患点的三维坐标和参考点云图上对应隐患点的激光点(即三维坐标最接近隐患点的激光点)的三维空间距离，判断隐患点是参考点云图上的扰动点还是外破点，从而实现了外破点的精确提取，避免了可接受的物体位移被误识别为外破物的情况，大大提高了外破物的识别精度。
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