基于随机森林的GNSS观测粗差拟准检定方法

    公开(公告)号:CN119575423A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411779726.X

    申请日:2024-12-05

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的GNSS观测粗差拟准检定方法。该方法包括,采集并提取动态GNSS观测数据与其关键特征向量,构建随机森林分类器的训练集;将观测数据划分为“拟准观测值”和“非拟准观测值”,基于此分类训练一个随机森林分类器;将随机森林分类器应用在实时动态定位系统中,根据实时动态GNSS观测数据,获取每个观测值的“拟准得分”;如果观测值“拟准得分”达到阈值,则将其划分为“拟准观测值”,如果“拟准观测值”数量满足要求,则计算出所有观测值的真误差,如果数量不满足要求,则根据最小二乘残差筛选一部分“拟准观测值”直到数量满足要求,并计算出所有观测值的真误差;采用标准化后的真误差替代传统的最小二乘残差,进行IGG3抗差处理,并输出抗差后的定位坐标。本发明的方案提高了城市环境实时动态定位系统的精度与稳定性。

    一种基于先验地图的LiDAR/IMU融合定位方法

    公开(公告)号:CN116124161B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202211655028.X

    申请日:2022-12-22

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于先验地图的LiDAR/IMU融合定位方法,首先对先验点云地图按照自定义网格大小进行分块,以解决大场景点云地图无法在计算能力受限的平台上加载和运行的问题;再设计基于LiDAR/IMU的融合定位方案,通过正态分布变换(NDT)算法进行激光雷达点云与分块地图的匹配,将实时点云与先验地图进行关联;其中还采用IMU预积分为地图匹配提供高频的初始猜测,将相邻两个激光雷达帧之间的IMU测量数据的积分转换到IMU坐标系下进行,实时计算相邻两时刻的速度、位置和旋转,为地图匹配提供高频的初始猜测,估计车辆实时位姿,实现位置定位。与传统NDT定位方法相比较,在定位鲁棒性和准确性上均有大幅度提高。

Patent Agency Ranking