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公开(公告)号：CN116191413A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310129917.0
申请日：2023-02-17
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种风电联合预测方法，首先建立了基于神经网络的风电出力预测模型，然后采用基于分布式多方内积加密的横向联邦学习算法，通过本地训练更新、参数加密和安全聚合的不断迭代，得到风电场的全局联邦预测模型。本发明不仅可以提高每个风电场的风电出力预测精度，并且可以保障各风电场敏感数据的安全性，在数据不动的前提下充分利用数据的价值，从而在结果上达到聚合多个风电场的数据样本的效果。
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公开(公告)号：CN118554417A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410455709.4
申请日：2024-04-16
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及电网安全控制技术领域，具体提供了一种基于配电网数字孪生模型的负荷转供方法及装置，包括：获取配电网区域中故障线路的邻近线路的拉手开关在预先构建的配电网区域的负荷转供拓扑模型中的后继物理连接边的属性信息；基于后继物理连接边的属性信息在邻近线路中选择支撑线路，并利用支撑线路对故障线路进行转供支撑；其中，预先构建的配电网区域的负荷转供拓扑模型通过对预先构建的配电网区域的数字孪生模型进行等值处理获取，物理连接边的属性信息包括：物理连接边所连接开关之间包含的所有变压器的额定容量之和和已使用容量之和。本发明提供的技术方案具备较高的分析性能和实用性，能够为负荷转供分析提供有效的方案支撑。
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公开(公告)号：CN118468529A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410521877.9
申请日：2024-04-28
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及电力信息技术领域，具体提供了一种面向配电网业务应用的数字孪生模型动态重构方法及装置，基于配电网业务调用需求在多个数据存储区域中调配数据资源的分布，从而实现对数字孪生模型的动态重构，能够随着业务调用请求涉及数据资源分布的更新，各个数据资源分区中的数据资源随之更新，保证各分区中数据资源与业务调用请求的高匹配性。能够解决复合式数字孪生模型在配电网业务应用过程中存在的模型响应性能瓶颈问题，通过降低数据资源的无效查询概率，提高数字孪生模型的数据响应效率。
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公开(公告)号：CN118378930A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410241058.9
申请日：2024-03-04
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/096
摘要： 本发明涉及一种演变场景下电力系统运行风险智能评估方法、设备和介质，包括以下步骤：获取实时演变场景电力系统运行数据，基于投影系数矩阵进行特征转换后，输入训练好的面向演变场景的全连接深度神经网络进行最小切负荷判别，获得演变场景下电力系统运行风险评估结果；其中，通过交替优化法和特征值分解法迭代求解演变场景下电力系统运行风险评估快速迁移模型获得所述投影系数矩阵，所述演变场景下电力系统运行风险评估快速迁移模型包括局部差异度量项、全局差异度量项和类别差异度量项。与现有技术相比，本发明提高了演变场景下电力系统运行风险评估结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN118313714A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410241786.X
申请日：2024-03-04
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于深度神经网络的电网运行风险态势感知方法和设备，方法包括如下步骤：获取预先构建的电网运行风险态势评价指标体系对应的数据集，并划分为训练集和测试集，其中，所述电网运行风险态势评价指标体系计及电网中的节点状态指标和线路状态指标；利用基于训练集训练好的电网运行风险态势预测模型得到所述测试集中每个样本的风险等级，通过统计各风险等级的占比对未来综合风险进行评估，实现电网运行风险态势感知。与现有技术相比，本发明具有实现全面的电网运行风险态势感知、提高态势感知的稳定性等优点。
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公开(公告)号：CN117422247A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311387188.5
申请日：2023-10-24
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及一种基于电网容量约束的分布式光伏最大装机容量计算方法，包括以下步骤：获取区域配电网的配网结构，并记录所述配网结构的节点负荷容量和原始的分布式光伏装机容量；在所述配网结构的节点负荷容量和原始的分布式光伏装机容量基础上，将分布式光伏的接入容量不断加入到配网结构中，采用灰狼优化算法和模拟退火算法计算满足电网容量约束下的分布式最大装机容量。与现有技术相比，本发明具有避免局部最优，提高计算准确性等优点。
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公开(公告)号：CN117332902A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311384794.1
申请日：2023-10-24
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明涉及一种基于储能与分时电价策略的新能源消纳率优化方法，包括以下步骤：获取新能源出力曲线与运营商用户负荷曲线；将所述新能源出力曲线与运营商用户负荷曲线划分为多类数据；根据时段将所述多类数据输入至预先构建的上层储能优化模型中，以获得储能优化配置和计算运行日成本；将所述运行日成本输入至预先构建的下层强化学习模型中，寻找最优分时电价，并结合所述储能优化配置以提高新能源就地消纳率。与现有技术相比，本发明具有提高新能源就地消纳率等优点。
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公开(公告)号：CN117118675A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310947291.4
申请日：2023-07-28
摘要： 本发明公开了一种面向虚拟电厂业务系统的级联攻击样本建模与检测方法，通过建立混合的拉普拉斯分布模型来模拟级联攻击数据的变化，从理论上讨论了混合拉普拉斯分布模型的参数估计，通过EM算法来求解混合拉普拉斯分布模型的最优参数，并取得良好的攻击样本模拟效果。后用拟合好的混合拉普拉斯模型生成相应的攻击数据，使生成的攻击样本能够有效地绕过检测模型，产生实际攻击。该模型可以为后续针对级联攻击的检测工作提供对抗攻击样本。本发明能够基于混合拉普拉斯模型来拟合数据变化的分布并生成相应攻击样本，提高了攻击样本的隐藏性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117060416A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311013623.8
申请日：2023-08-11
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种面向高比例新能源电网的智能运行决策系统，该系统基于强化学习框架，其中，电网静态特征抽取模块(1)和电网动态特征抽取模块(2)对电网各时刻潮流端面的特征进行抽取后分别输入关键节点选择模块(3)和节点功率调整模块(4)，关键节点选择模块(3)和节点功率调整模块(4)对特征信息处理并通过分层决策模式输出电网调度策略，电网调节效益评估模块(5)对输出的电网调度策略进行评估并反馈。与现有技术相比，本发明具有帮助强化学习框架的模型训练学习，实现了在非稳态电网环境中进行连续稳定调控；通过分层决策机制，约束模型单步的决策空间，提升了模型的探索效率，降低了运行控制成本等优点。
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公开(公告)号：CN116758577A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310726379.3
申请日：2023-06-19
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06V30/422 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于QueryDet的电网接线图电气元件自动识别方法，包括如下步骤：步骤1：对国家电网接线图数据集进行灰度化、高斯平滑、锐化的预处理和图像增强扩充数据集，并按照比例划分成训练集和测试集；步骤2：构建基于QueryDet网络的电气元件自动识别模型并进行优化；步骤3：对步骤2构建的电气元件自动识别模型的输出结果进行后处理得到最终输出结果，并计算损失用于调节模型参数；步骤4：重复步骤3直至模型收敛，保存最优的模型文件；步骤5：基于步骤4得到的电气元件自动识别模型，部署模型并输入测试电网接线图数据集，得到电气元件识别结果并计算精度，保存结果在标准格式文件中。本发明可以显著提高电网接线图电气元件检测的准确率。
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