电动汽车充放电调度方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118195220A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410307837.4

    申请日:2024-03-18

    摘要: 本发明提供一种电动汽车充放电调度方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:确定电动汽车聚合商的需求响应时间,并根据所述需求响应时间,确定所述电动汽车聚合商可调度的电动汽车集群和配电网运营商所需的虚拟电厂参数;根据所述虚拟电厂参数和预设碳交易机制模型,确定虚拟电厂的碳排放成本;根据所述电动汽车集群、所述碳排放成本和预设需求响应模型,以所述配电网运营商的购电权益和所述电动汽车聚合商的用能权益为优化目标,对预设主从博弈模型进行迭代训练,求解主从博弈最优解,以确定电动汽车充放电的最优调度结果。本发明通过结合需求响机制与碳交易机制,统筹兼顾配电网运营商、电动汽车聚合商的双边权益,确定电动汽车充放电的最优调度方案,实现电力系统的低碳性。

    一种电动汽车虚拟储能集群调度目标协同优化方法及系统

    公开(公告)号:CN117852725A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410256500.5

    申请日:2024-03-06

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/126

    摘要: 本发明涉及一种电动汽车虚拟储能集群调度目标协同优化方法及系统,属于电动汽车优化调度技术领域。方法包括:建立用于分层能量管理的分层架构,将电动汽车划分为集群,获得电动汽车虚拟储能集群;构建多目标量子遗传算法,根据终端用户确定的电动汽车充放电服务的各项参数和所述多目标量子遗传算法,对预设模型进行求解,得到多目标量子遗传能量管理策略;根据所述多目标量子遗传能量管理策略,对电动汽车虚拟储能集群调度进行优化控制。本方法采用分层能量管理方式形成分层架构,针对不同的集群考虑用户意愿,通过多目标量子遗传算法求解得到多目标量子遗传能量管理策略,实现目标协同的电动汽车优化调度,提高了电网调度效率。

    一种电动汽车虚拟储能集群调度目标协同优化方法及系统

    公开(公告)号:CN117852725B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410256500.5

    申请日:2024-03-06

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/126

    摘要: 本发明涉及一种电动汽车虚拟储能集群调度目标协同优化方法及系统,属于电动汽车优化调度技术领域。方法包括:建立用于分层能量管理的分层架构,将电动汽车划分为集群,获得电动汽车虚拟储能集群;构建多目标量子遗传算法,根据终端用户确定的电动汽车充放电服务的各项参数和所述多目标量子遗传算法,对预设模型进行求解,得到多目标量子遗传能量管理策略;根据所述多目标量子遗传能量管理策略,对电动汽车虚拟储能集群调度进行优化控制。本方法采用分层能量管理方式形成分层架构,针对不同的集群考虑用户意愿,通过多目标量子遗传算法求解得到多目标量子遗传能量管理策略,实现目标协同的电动汽车优化调度,提高了电网调度效率。