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公开(公告)号：CN117638904A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311635552.5
申请日：2023-12-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司
发明人： 张伟 , 邓星 , 朱克东 , 张明 , 艾芊 , 马楠 , 张景晨 , 张书涵 , 严嘉豪 , 于韶源 , 夏秋 , 高国荣 , 王勇 , 徐鹏 , 刘俊 , 汤必强 , 王帝 , 陈旻昱
摘要： 一种计及用户用电时间关联特征的柔性资源优化聚合控制方法及系统，在初始化阶段采集用户用电信息并计算最佳聚合区域，计算用户用电负荷数据在不同分位数下的最佳分位数值和各个用户用电负荷数据的分位数自协方差反映用户用电行为(QC)特征；在迭代聚类阶段，以聚类结果的轮廓系数为优化参数进行迭代聚类；在实施阶段根据聚类结果标记用户类别标签并进行聚合控制。本发明通过基于用户空间分布、聚合成本和时间关联特征的区域聚合并建立集中和分散相结合的控制系统，分析负荷在时间序列表现的用电特性将具有大量节点的配电网络简化为具有少量聚合负载的等效网络，采用设置分布式控制系统(DCS)、集中控制系统(CCS)以解决本地电网约束和协调DCS需求；通过控制DCS、CCS实现聚合需求的灵活部署。
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公开(公告)号：CN116522176A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310498554.8
申请日：2023-05-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司南京分院 , 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/2321 , H02J3/38 , G06F18/2132 , G06F18/2415
摘要： 本发明公开了风电机组外特性聚合方法，通过对风电场自相关性、互相关性分析并采用马尔科夫链提取风电序列间的关系以分析风电出力时空相关性；通过分析各风电厂的风电出力变化率、风电出力同时率和风电出力标准差得出研究范围内风电场总出力相对于单个风电场出力表现出来的波动性削弱的特性。通过分析风电出力相关性和集群效应，提高了等值建模的精度。
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公开(公告)号：CN117374949A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311346436.1
申请日：2023-10-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司
发明人： 朱克东 , 严嘉豪 , 嵇文路 , 邓星 , 杨胜春 , 艾芊 , 潘小辉 , 刘建涛 , 王卫南 , 李亚平 , 耿建 , 吕建虎 , 高冠中 , 成梁成 , 王灿冰 , 陈风帆 , 王帝
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N3/0464
摘要： 一种考虑需求响应机制的短期负荷预测方法，在离线阶段通过构建需求响应模型，并根据实时电价对需求响应模型进行求解后建立用能数据库；将数据库中的数据预处理后提取出特征，经基于LSTM的种群进化算法对提取出的特征进行扩充，得到满足适应性要求的训练集，用于对GA‑LSTM模型进行训练；在在线阶段采用训练后的GA‑LSTM模型进行短期负荷预测。本发明预测具有更高的拟合优度，与不含DR信号的负荷预测结果相比，加入DR信号后的负荷预测的，可以提高模型的预测精度，能更好地预测电力负荷未来短期变化趋势。以电网收益为目标的最优调度模型LA具有更专业的需求侧管理能力，可以提高电力市场DR的效率，增加用户参与需求侧响应的积极性，并很好地说明需求侧资源的调峰填谷能力。
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公开(公告)号：CN116581826A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310524048.1
申请日：2023-05-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司南京分院 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种虚拟分类的资源聚合及虚拟聚合体运行特性获取方法，涉及能源调控技术领域。本发明考虑电价或激励手段下可控资源的执行需求响应的特性，划分各类可控资源，将属于各类资源的负荷或机组聚合，形成各类虚拟聚合体；基于虚拟聚合体的定义，面向需求响应业务，实现地区内可控资源的虚拟分类，并从母线功率中获得各类虚拟聚合体的运行外特性曲线。本发明充分考虑可控资源分类聚合过程中隐私保护问题，适应目前日益增长的不同分区需求的多样化调度要求。
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公开(公告)号：CN116316598A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310308038.4
申请日：2023-03-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式柔性资源自组织聚合方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取柔性资源从物理空间到社交网络平台的投影；进行柔性资源在社交网络平台上的自组织聚合，获得自组织聚合体状态集合；对获得的自组织聚合体状态集合中的自组织聚合体状态进行动态引导，获得满足电网需求的自组织聚合体状态集合；基于所述满足电网需求的自组织聚合体状态集合，获取柔性资源从社交网络平台到物理空间的反投影，实现分布式柔性资源自组织聚合。本发明不仅能够克服物理位置的限制，充分调动柔性资源参与电网调节的积极性及充裕度水平，并且能够将合适的资源与电网平衡需求迅速精准地匹配。
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公开(公告)号：CN117633574A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311698120.9
申请日：2023-12-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2323 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种分布式资源数据聚类方法和系统，所述方法包括：获取分布式资源的各类功率曲线数据，将功率曲线数据转化为张量形式的输入数据；将所述输入数据输入到CNN模型中进行特征提取，所述CNN模型包括ResNet、细节特征提取模块和空间注意力模块；在编码阶段采用细节特征提取模块捕获功率曲线数据中的细节信息；在解码阶段采用空间注意力模块动态调整不同位置的特征权重并进行重建，并通过全连接层输出；利用谱聚类算法对全连接层的输出进行聚类分析，得到每个样本所属的聚类簇。本发明能够对功率曲线数据进行有效处理，为分布式资源的智能聚类提供了高效、精准的解决方案。
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公开(公告)号：CN117056759A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311066646.5
申请日：2023-08-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 河海大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/231 , G06F18/23213 , G06F18/211 , G06F18/243 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06N3/0442 , G06N3/088
摘要： 一种用户负荷群典型用电模式提取方法、系统、设备及介质，方法包括获取所选地区气象及用电数据；在数据层面提取出负荷数据在时域和频域的降维特征；在机理层面，利用因子分析得到不同气象因子与负荷之间的相关性，并对冗余的气象信息进行合并，再从负荷大小特征、负荷特征时间点、负荷需求响应潜力和行业特征四个方面归纳负荷的统计特征，并计算出气象特征与统计特征的重要性得分，根据重要性得分对特征进行选择，获得关键机理性特征；针对负荷数据在时域和频域的降维特征进行二次聚类，获得初次分类结果；再基于关键机理性特征，采用层次聚类算法对初次分类结果进行层次聚类，获得用户负荷群典型用电模式。本发明可以更好地揭示用户的用电需求。
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公开(公告)号：CN115222537A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210910472.5
申请日：2022-07-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
摘要： 本发明公开了一种广义储能共享交易方法、系统、设备及可读存储介质，所述方法包括以下步骤：第三方交易平台获取储能卖家的交易储能投标价格、投标量，以及储能买家的储能购买投标价格、投标量；基于获取的储能卖家的交易储能投标价格、投标量和储能买家的储能购买投标价格、投标量，利用所述第三方交易平台预加载的储能交易共享模型进行交易匹配，实现能源互联网平台下储能共享交易。本发明提供的技术方案中，采用双边拍卖的交易模式进行广义储能共享，得到能源互联网下储能共享模型，可避免购电成本的浪费，能够提高社会效益。
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公开(公告)号：CN117639116A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311543594.6
申请日：2023-11-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本申请提供了一种地县电网分层分级智能决策方法和装置。应用于配电网自动化技术领域，所述方法包括采集输电网观测量和配电网观测量；将输电网观测量发送至输电网智能体学习模型，得到输电网动作量；将配电网观测量和输电网动作量发送至配电网智能体学习模型，得到配电网动作量；将配电网动作量发送至馈线子群聚合体学习模型，得到资源调节量；将配电网动作量发送至可调资源互动响应学习模型，得到可调资源响应功率；将根据资源调节量、可调资源响应功率得到的更新后的配网节点负荷有功功率和配网节点负荷无功功率发送至输电网‑配电网耦合的电网仿真学习模型，得到潮流结果。实现将地县电网分层分级处理，提高地县电网的决策效率。
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公开(公告)号：CN116780509A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310711243.5
申请日：2023-06-15
申请人： 河海大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/094 , G06N3/048 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种离散概率和条件生成对抗网络融合的电网随机场景生成方法，首先，构建各源荷节点等效注入功率时序波动性和预测随机误差的离散联合概率模型。其次，构建并训练条件生成对抗网络（CGAN）模型，对CGAN生成器和判别器进行训练直至收敛。最后，基于训练好的CGAN，将研究时窗内各源荷节点等效注入功率预测信息作为CGAN输入的条件值，基于各源荷节点离散联合概率分布生成随机噪声，通过CGAN生成研究时窗各源荷节点等效注入功率，并构建研究时窗对应的电网随机场景。本发明提出一种基于离散概率模型和条件生成对抗学习融合的电网未来一段时间随机场景生成方法，以增强场景生成的针对性和适应性,为制定适应多场景的鲁棒调度策略奠定基础。
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