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公开(公告)号：CN117374949A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311346436.1
申请日：2023-10-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司
发明人： 朱克东 , 严嘉豪 , 嵇文路 , 邓星 , 杨胜春 , 艾芊 , 潘小辉 , 刘建涛 , 王卫南 , 李亚平 , 耿建 , 吕建虎 , 高冠中 , 成梁成 , 王灿冰 , 陈风帆 , 王帝
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N3/0464
摘要： 一种考虑需求响应机制的短期负荷预测方法，在离线阶段通过构建需求响应模型，并根据实时电价对需求响应模型进行求解后建立用能数据库；将数据库中的数据预处理后提取出特征，经基于LSTM的种群进化算法对提取出的特征进行扩充，得到满足适应性要求的训练集，用于对GA‑LSTM模型进行训练；在在线阶段采用训练后的GA‑LSTM模型进行短期负荷预测。本发明预测具有更高的拟合优度，与不含DR信号的负荷预测结果相比，加入DR信号后的负荷预测的，可以提高模型的预测精度，能更好地预测电力负荷未来短期变化趋势。以电网收益为目标的最优调度模型LA具有更专业的需求侧管理能力，可以提高电力市场DR的效率，增加用户参与需求侧响应的积极性，并很好地说明需求侧资源的调峰填谷能力。
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公开(公告)号：CN116581826A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310524048.1
申请日：2023-05-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司南京分院 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种虚拟分类的资源聚合及虚拟聚合体运行特性获取方法，涉及能源调控技术领域。本发明考虑电价或激励手段下可控资源的执行需求响应的特性，划分各类可控资源，将属于各类资源的负荷或机组聚合，形成各类虚拟聚合体；基于虚拟聚合体的定义，面向需求响应业务，实现地区内可控资源的虚拟分类，并从母线功率中获得各类虚拟聚合体的运行外特性曲线。本发明充分考虑可控资源分类聚合过程中隐私保护问题，适应目前日益增长的不同分区需求的多样化调度要求。
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公开(公告)号：CN117638904A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311635552.5
申请日：2023-12-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司
发明人： 张伟 , 邓星 , 朱克东 , 张明 , 艾芊 , 马楠 , 张景晨 , 张书涵 , 严嘉豪 , 于韶源 , 夏秋 , 高国荣 , 王勇 , 徐鹏 , 刘俊 , 汤必强 , 王帝 , 陈旻昱
摘要： 一种计及用户用电时间关联特征的柔性资源优化聚合控制方法及系统，在初始化阶段采集用户用电信息并计算最佳聚合区域，计算用户用电负荷数据在不同分位数下的最佳分位数值和各个用户用电负荷数据的分位数自协方差反映用户用电行为(QC)特征；在迭代聚类阶段，以聚类结果的轮廓系数为优化参数进行迭代聚类；在实施阶段根据聚类结果标记用户类别标签并进行聚合控制。本发明通过基于用户空间分布、聚合成本和时间关联特征的区域聚合并建立集中和分散相结合的控制系统，分析负荷在时间序列表现的用电特性将具有大量节点的配电网络简化为具有少量聚合负载的等效网络，采用设置分布式控制系统(DCS)、集中控制系统(CCS)以解决本地电网约束和协调DCS需求；通过控制DCS、CCS实现聚合需求的灵活部署。
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公开(公告)号：CN116522176A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310498554.8
申请日：2023-05-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司南京分院 , 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/2321 , H02J3/38 , G06F18/2132 , G06F18/2415
摘要： 本发明公开了风电机组外特性聚合方法，通过对风电场自相关性、互相关性分析并采用马尔科夫链提取风电序列间的关系以分析风电出力时空相关性；通过分析各风电厂的风电出力变化率、风电出力同时率和风电出力标准差得出研究范围内风电场总出力相对于单个风电场出力表现出来的波动性削弱的特性。通过分析风电出力相关性和集群效应，提高了等值建模的精度。
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公开(公告)号：CN117076878A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310861086.6
申请日：2023-07-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/213 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种风电场历史出力缺失数据修补方法及系统，包括如下步骤：识别预先构建的风电场历史特征数据库中，风电场历史出力缺失值及其在风电场历史特征数据库中对应时间序列中的位置；基于所述缺失值及其在风电场历史特征数据库中对应时间序列中的位置提取风电场历史出力缺失值的特征数据，基于特征匹配机制补充其余特征数据，将补充其余特征数据后的特征数据中的每一个特征作为一个图节点，基于图理论构建特征Graph图；通过所述特征Graph图训练基础模型，建立图数据到风电出力功率值的非线性映射，训练获得风电场历史出力缺失数据修补模型。本发明风电场历史出力缺失数据修补方法，将有效提高缺失数据修补精度。
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公开(公告)号：CN116316598A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310308038.4
申请日：2023-03-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式柔性资源自组织聚合方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取柔性资源从物理空间到社交网络平台的投影；进行柔性资源在社交网络平台上的自组织聚合，获得自组织聚合体状态集合；对获得的自组织聚合体状态集合中的自组织聚合体状态进行动态引导，获得满足电网需求的自组织聚合体状态集合；基于所述满足电网需求的自组织聚合体状态集合，获取柔性资源从社交网络平台到物理空间的反投影，实现分布式柔性资源自组织聚合。本发明不仅能够克服物理位置的限制，充分调动柔性资源参与电网调节的积极性及充裕度水平，并且能够将合适的资源与电网平衡需求迅速精准地匹配。
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公开(公告)号：CN117318018A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311129746.8
申请日：2023-09-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种风电出力短期预测方法及系统，所述方法包括：从预先构建的风电场历史特征数据库中筛选寒潮天气下风电场运行场景，构成寒潮天气小样本场景集；将所述寒潮天气小样本场景集输入预先训练的寒潮样本场景生成器中，生成寒潮风电运行场景样本；基于图理论知识，结合所述寒潮风电运行场景样本构建寒潮特征信息图；结合所构建的寒潮特征信息图训练基础模型，建立寒潮特征信息图到风电出力功率值的非线性映射，得到风电出力短期预测模型，所述基础模型基于图卷积神经网络框架搭建图注意力网络模型。本发明为风电出力短期预测方法，将有效提高寒潮极端天气下风电出力短期预测的精度。
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公开(公告)号：CN116937548A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310870817.3
申请日：2023-07-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06N3/0985
摘要： 本发明属于能源消耗预测技术领域，提供一种短期住宅负荷预测方法及系统，方法包括获取AEP和IHEPC电力能耗原始数据；对AEP和IHEPC电力能耗原始数据进行预处理，将原始数据标准化至特定区间内得到AEP和IHEPC电力能耗数据集；基于注意力特征网络进行序列表示，时序前馈网络进行时序有效学习，搭建短期住宅负荷预测混合网络；利用AEP和IHEPC电力能耗数据集对短期住宅负荷预测混合网络进行监督训练，以负荷预测结果为输出，得到短期住宅负荷预测模型。该方法提高模型的预测准确度，在抑制重要性相对较低的特征的同时，使得模型更加关注更具判别性的特征。
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公开(公告)号：CN117633574A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311698120.9
申请日：2023-12-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2323 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种分布式资源数据聚类方法和系统，所述方法包括：获取分布式资源的各类功率曲线数据，将功率曲线数据转化为张量形式的输入数据；将所述输入数据输入到CNN模型中进行特征提取，所述CNN模型包括ResNet、细节特征提取模块和空间注意力模块；在编码阶段采用细节特征提取模块捕获功率曲线数据中的细节信息；在解码阶段采用空间注意力模块动态调整不同位置的特征权重并进行重建，并通过全连接层输出；利用谱聚类算法对全连接层的输出进行聚类分析，得到每个样本所属的聚类簇。本发明能够对功率曲线数据进行有效处理，为分布式资源的智能聚类提供了高效、精准的解决方案。
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公开(公告)号：CN110829409A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910941448.6
申请日：2019-09-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种非侵入式电力负荷辨识方法及装置，包括：获取与电能用户当前辨识周期的总电力负荷时域信号相似的历史辨识周期的总电力负荷时域信号，及其对应的各类用电设备的电力负荷时域信号；根据所述历史辨识周期的总电力负荷时域信号对应的各类用电设备的电力负荷时域信号确定电能用户当前辨识周期的各类用电设备的电力负荷时域信号。本发明提供的一种非侵入式电力负荷辨识方法及装置，既能够在有历史数据情况下进行电力负荷自辨识，又能在无历史数据情况下进行电力负荷交叉辨识，此外，降低了数据采集和传输成本，提高计算效率和准确率，以及提高了隐私保护。
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