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公开(公告)号：CN118611076A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410648347.0
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多能负荷虚拟储能自治优化方法与系统，所述方法包括：以含有虚拟储能设备的多能负荷系统年配置总成本最低作为优化目标，建立多能负荷虚拟储能自治优化目标函数；为所述含有虚拟储能设备的多能负荷系统，建立运行约束条件；在所述运行约束条件下，求解多能负荷虚拟储能自治优化目标函数，得到多能负荷虚拟储能自治优化策略。本发明能够高效实现多能负荷虚拟储能内部自治优化，提高多能负荷虚拟储能系统的能源利用率和能源系统运行效率，降低运行成本。
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公开(公告)号：CN113822343B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202111034155.3
申请日：2021-09-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
Inventor： 黄艺璇 , 杨世海 , 栾开宁 , 周赣 , 黄奇峰 , 陈铭明 , 刘恬畅 , 方凯杰 , 程含渺 , 曹晓冬 , 李志新 , 孔月萍 , 吴亦贝 , 苏慧玲 , 陆婋泉 , 陈宇沁 , 李波 , 储娜娜 , 张娅楠
IPC: G06F18/23 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于细粒度用能数据的群租房识别方法，包括：步骤1：综合居民用户的电器功能、使用数量、使用频率情况，对电器进行层级细分，并选取用于群租房识别的细分电器；步骤2：采集步骤1所选细分电器的细粒度用能数据并进行预处理；步骤3：提取居民用户的用电行为特征，包括用电量特性、变动特性、波动特性；步骤4：采用CRITIC权重法，配置步骤3所提取用电行为特征的特征指标权重；步骤5：基于用电行为特征值及其权重，采用基于SOM神经网络的聚类算法，分析聚类结果中各簇的用电行为特征量，识别疑似群租房用户与正常居民用户。本发明可为甄别与打击群租房现象提供助力，有助力提高居民用电和居住安全。
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公开(公告)号：CN112187127B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202011157160.9
申请日：2020-10-26
Applicant: 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开一种永磁同步电机控制方法，该方法通过前馈控制提升系统的动态性能和跟踪特性，并利用带有负载扰动观测器的滑模控制器提升系统的抗扰性能，形成了位置转速复合控制器的结构。其中，离散终端滑模面提升了系统误差状态在平衡点附近的收敛速度。滑模趋近率采用分段函数的形式，当系统误差状态距离滑模面较远时，趋近率具有较大的增益，可达到快速趋近的效果；当系统误差状态接近滑模面时，趋近率随位置误差的减小而减小，从而抑制滑模“抖振”现象。本发明与滑模增益为常数的传统滑模趋近率相比，提出的滑模趋近率具有随着位置误差的增减而增减的滑模带宽，且在平衡点处近似为0.5k2T；加入观测器前馈后，电机位置和速度的跟踪精度均有所提升。
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公开(公告)号：CN112187127A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011157160.9
申请日：2020-10-26
Applicant: 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开一种永磁同步电机控制方法，该方法通过前馈控制提升系统的动态性能和跟踪特性，并利用带有负载扰动观测器的滑模控制器提升系统的抗扰性能，形成了位置转速复合控制器的结构。其中，离散终端滑模面提升了系统误差状态在平衡点附近的收敛速度。滑模趋近率采用分段函数的形式，当系统误差状态距离滑模面较远时，趋近率具有较大的增益，可达到快速趋近的效果；当系统误差状态接近滑模面时，趋近率随位置误差的减小而减小，从而抑制滑模“抖振”现象。本发明与滑模增益为常数的传统滑模趋近率相比，提出的滑模趋近率具有随着位置误差的增减而增减的滑模带宽，且在平衡点处近似为0.5k2T；加入观测器前馈后，电机位置和速度的跟踪精度均有所提升。
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公开(公告)号：CN119275821A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411334605.4
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 东南大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N3/006 , G06F18/23213 , H02J3/28
Abstract: 本发明公开了一种多能负荷虚拟储能日内优化调度方法与系统，所述方法包括：以多能负荷虚拟储能系统的设备实际出力与日前调度计划偏差最小为多能负荷虚拟储能日内优化调度目标建立目标函数，并建立运行约束条件；在所述运行约束条件下，求解所述目标函数，得到多能负荷虚拟储能日内优化调度策略并执行。本发明能够降低多能负荷虚拟储能系统由于数据预测的不确定性产生的与日前调度计划偏差，从而降低运行成本，同时本发明通过改进传统算法的种群初始化方式与随机数生成方法等，进行优化模型求解，可以避免局部最优所得优化结果质量高、收敛速度快，较好地解决了多能负荷虚拟储能日内优化调度问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113822343A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111034155.3
申请日：2021-09-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
Inventor： 黄艺璇 , 杨世海 , 栾开宁 , 周赣 , 黄奇峰 , 陈铭明 , 刘恬畅 , 方凯杰 , 程含渺 , 曹晓冬 , 李志新 , 孔月萍 , 吴亦贝 , 苏慧玲 , 陆婋泉 , 陈宇沁 , 李波 , 储娜娜 , 张娅楠
Abstract: 本申请公开了一种基于细粒度用能数据的群租房识别方法，包括：步骤1：综合居民用户的电器功能、使用数量、使用频率情况，对电器进行层级细分，并选取用于群租房识别的细分电器；步骤2：采集步骤1所选细分电器的细粒度用能数据并进行预处理；步骤3：提取居民用户的用电行为特征，包括用电量特性、变动特性、波动特性；步骤4：采用CRITIC权重法，配置步骤3所提取用电行为特征的特征指标权重；步骤5：基于用电行为特征值及其权重，采用基于SOM神经网络的聚类算法，分析聚类结果中各簇的用电行为特征量，识别疑似群租房用户与正常居民用户。本发明可为甄别与打击群租房现象提供助力，有助力提高居民用电和居住安全。
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公开(公告)号：CN119398264A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411519464.3
申请日：2024-10-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于双层智能体蜂拥控制的能效提升方法及系统，具体包括：基于数据库获取样本；定义时间决策单元、提取投入指标并构建产出指标；构建基于数据包络分析的能效评估模型，输出效率值、投入、产出松弛值以及各项产出指标；判断企业能效状态，若处于弱有效状态，则采用双层智能体蜂拥控制策略调整企业能效；将调整后的数据输入能效评估模型进行评估；若产出松弛值未降低，则更新双层智能体蜂拥控制调整策略，返回。本发明充分考虑关键设备间能流关联性及约束性，能够有效、灵活的进行能源调整。
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公开(公告)号：CN119005594A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411033203.0
申请日：2024-07-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开了一种电网‑聚合商‑用户三方参与需求响应博弈的优化方法，包括：分别建立电网、聚合商及用户参与需求响应互动的数学模型；构建电网‑聚合商主从博弈模型；构建聚合商‑用户主从博弈模型；通过建立基于激励和响应的双样本集，并结合双层Kriging元模型理论，对构建的两所述主从博弈模型进行优化，获得电网‑聚合商主从博弈元模型及聚合商‑用户主从博弈元模型；对优化后的两所述主从博弈元模型进行求解，得到电网、聚合商及用户参与需求响应的优化方案。本发明促进了模型中资源的合理分配，激励用户积极参与源荷响应，推动电力系统巨量负荷侧资源常态化参与互动调控，实现电网的供需平衡。
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公开(公告)号：CN118863397A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410893876.7
申请日：2024-07-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 计及多能交易的微网与社区综合能源系统互动方法及系统，获取供电网络和供热网络的参数，在供电网络潮流约束和供热网络流量约束下分别建立面向电过网费的微网间供电线路长度、供热管线长度；利用电过网费单价、热过网费单价、面向电过网费的微网间供电线路长度和供热管线长度、各微网间端对端交易电量和热量，分别建立系统收益模型和系统成本模型；在电、热过网费约束、各微网间端对端交易电、热量一致性约束下，以系统收益最大且系统成本最小为优化目标，迭代求解得到电、热过网费单价最优值；基于电、热过网费单价最优值，进行计及多能交易的微网与社区综合能源系统的互动，实现经济最优。
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公开(公告)号：CN118710148A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410859913.2
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N5/04 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂参与需求响应的决策方法及系统，方法包括：基于主从博弈理论建立多主体需求响应优化架构；根据电力现货市场的日前动态电价及日前动态碳排因子，建立计及峰谷时段特性的电碳耦合模型；基于所述电碳耦合模型，构建以所述虚拟电厂运营商经济收益最大化为目标的上层主模型，以及以所述各用户购能成本最小化为目标的下层从模型，得到虚拟电厂参与需求响应的主从博弈模型；结合设定的约束条件对所述主从博弈模型进行求解，得到所述虚拟电厂参与需求响应的优化策略。本发明能够将虚拟电厂范围内的碳排放奖惩机制有效地传递给各个用户主体以激励其减碳行为，提高新能源的消纳水平，促进了能源低碳转型。
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