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公开(公告)号：CN118611076A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410648347.0
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多能负荷虚拟储能自治优化方法与系统，所述方法包括：以含有虚拟储能设备的多能负荷系统年配置总成本最低作为优化目标，建立多能负荷虚拟储能自治优化目标函数；为所述含有虚拟储能设备的多能负荷系统，建立运行约束条件；在所述运行约束条件下，求解多能负荷虚拟储能自治优化目标函数，得到多能负荷虚拟储能自治优化策略。本发明能够高效实现多能负荷虚拟储能内部自治优化，提高多能负荷虚拟储能系统的能源利用率和能源系统运行效率，降低运行成本。
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公开(公告)号：CN113822343B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202111034155.3
申请日：2021-09-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
Inventor： 黄艺璇 , 杨世海 , 栾开宁 , 周赣 , 黄奇峰 , 陈铭明 , 刘恬畅 , 方凯杰 , 程含渺 , 曹晓冬 , 李志新 , 孔月萍 , 吴亦贝 , 苏慧玲 , 陆婋泉 , 陈宇沁 , 李波 , 储娜娜 , 张娅楠
IPC: G06F18/23 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于细粒度用能数据的群租房识别方法，包括：步骤1：综合居民用户的电器功能、使用数量、使用频率情况，对电器进行层级细分，并选取用于群租房识别的细分电器；步骤2：采集步骤1所选细分电器的细粒度用能数据并进行预处理；步骤3：提取居民用户的用电行为特征，包括用电量特性、变动特性、波动特性；步骤4：采用CRITIC权重法，配置步骤3所提取用电行为特征的特征指标权重；步骤5：基于用电行为特征值及其权重，采用基于SOM神经网络的聚类算法，分析聚类结果中各簇的用电行为特征量，识别疑似群租房用户与正常居民用户。本发明可为甄别与打击群租房现象提供助力，有助力提高居民用电和居住安全。
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公开(公告)号：CN119275821A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411334605.4
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 东南大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N3/006 , G06F18/23213 , H02J3/28
Abstract: 本发明公开了一种多能负荷虚拟储能日内优化调度方法与系统，所述方法包括：以多能负荷虚拟储能系统的设备实际出力与日前调度计划偏差最小为多能负荷虚拟储能日内优化调度目标建立目标函数，并建立运行约束条件；在所述运行约束条件下，求解所述目标函数，得到多能负荷虚拟储能日内优化调度策略并执行。本发明能够降低多能负荷虚拟储能系统由于数据预测的不确定性产生的与日前调度计划偏差，从而降低运行成本，同时本发明通过改进传统算法的种群初始化方式与随机数生成方法等，进行优化模型求解，可以避免局部最优所得优化结果质量高、收敛速度快，较好地解决了多能负荷虚拟储能日内优化调度问题。
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公开(公告)号：CN113822343A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111034155.3
申请日：2021-09-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
Inventor： 黄艺璇 , 杨世海 , 栾开宁 , 周赣 , 黄奇峰 , 陈铭明 , 刘恬畅 , 方凯杰 , 程含渺 , 曹晓冬 , 李志新 , 孔月萍 , 吴亦贝 , 苏慧玲 , 陆婋泉 , 陈宇沁 , 李波 , 储娜娜 , 张娅楠
Abstract: 本申请公开了一种基于细粒度用能数据的群租房识别方法，包括：步骤1：综合居民用户的电器功能、使用数量、使用频率情况，对电器进行层级细分，并选取用于群租房识别的细分电器；步骤2：采集步骤1所选细分电器的细粒度用能数据并进行预处理；步骤3：提取居民用户的用电行为特征，包括用电量特性、变动特性、波动特性；步骤4：采用CRITIC权重法，配置步骤3所提取用电行为特征的特征指标权重；步骤5：基于用电行为特征值及其权重，采用基于SOM神经网络的聚类算法，分析聚类结果中各簇的用电行为特征量，识别疑似群租房用户与正常居民用户。本发明可为甄别与打击群租房现象提供助力，有助力提高居民用电和居住安全。
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公开(公告)号：CN113869600B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111210827.1
申请日：2021-10-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 河海大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06F18/2431 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林与二次修正的峰谷差中长期测算模型，对中长期需求响应实施成效进行评估，采集多个居民用户的历史负荷数据并计算历史峰谷差，需求侧用户负荷峰谷差的多源影响因素分析；进行多源影响因素特征提取，采用二进制特征工程提取最优特征组合作为随机森林模型的输入；构建基于随机森林的峰谷差测算模型，并输出月峰谷差与季峰谷差的测算结果；基于历史采集的需求侧用户负荷峰谷差数据，将筛选的相关修正因素逐个选取作为输入，构建贝叶斯回归模型，以实现对用户负荷峰谷差的拟合建模，根据拟合结果对一次季峰谷差的中长期预测结果进行修正。本发明对推进需求侧响应发展，缓解电力供需矛盾具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118964849A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411046794.5
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 江苏方天电力技术有限公司
Inventor： 段梅梅 , 黄奇峰 , 庄重 , 程含渺 , 孔月萍 , 苏慧玲 , 邵雪松 , 阮文骏 , 曹晓冬 , 杨世海 , 方凯杰 , 黄艺璇 , 盛举 , 姜宇轩 , 仲春林 , 邹磊 , 方超 , 邵恩泽 , 徐啸 , 王国际 , 王子涵
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种建筑物空调负荷预测方法及系统，方法包括：采集目标建筑空调的历史负荷信号和影响因素历史数据，构建小样本原始数据集；数据预处理，包括使用改进的变分模态分解IVMD算法来解构复杂的历史负荷信号，结合排列熵PE算法和SG滤波算法来降噪和提取信号；构建TCN负荷预测模型并利用样本集数据对模型进行训练，有效地缓解了过拟合和欠拟合的风险；将待预测日前两天的历史负荷信号和影响因素历史数据进行预处理后，输入至训练好的TCN负荷预测模型中，获得预测日的空调负荷预测结果。本发明能很好地解决信号分解精确度低以及小样本数据集的问题，提高了预测精度，表现出高稳定性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN118825965A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410794727.5
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开了一种融合多工况、工序、工艺的负荷动态响应建模方法，包括：获取实际生产过程数据；根据得到的实际生产过程数据分析工序级负荷时空分布区间及负荷响应特性，并实时预测负荷调节可行域范围；基于负荷调节可行域范围及状态转移特性，进行全环节时变负荷的静动态分离，并评估全环节时变负荷的动态特性；基于获得工序级负荷时空分布区间、负荷响应特性、负荷调节可行域范围以及获得的全环节时变负荷的动态特性，构建多工况下工序、工艺过程负荷参与电网动态响应的关系模型。解决了当前缺乏能够综合考虑工业用户生产全环节用能与负荷动态响应模型的问题，实现了对典型高耗能工业用户生产负荷的全程监测与精细化管理。
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公开(公告)号：CN114596072B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210242799.X
申请日：2022-03-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q30/018 , G06Q50/02 , G06Q50/26
Abstract: 一种基于煤炭产品的碳足迹计算方法，包括：在碳产品全生命周期内确定碳足迹的系统边界；在系统边界内将碳足迹划分为原煤开采阶段、矿后甲烷逃逸阶段、原煤洗选阶段以及煤炭外运阶段；依据碳产品的生产工艺，确定各阶段的直接碳排放源和间接碳排放源；分别确定各阶段内的直接碳排放源的排放因子和间接碳排放源的排放因子；利用直接碳排放源的排放因子和间接碳排放源的排放因子，构建碳排放核算模型；不同应用场景下，利用各阶段的碳排放核算模型获得煤炭产品的碳足迹。本发明对煤炭生产过程碳排放源及其碳排放情况进行深入分析，建立煤炭产品碳足迹计量模型，实现煤炭产品碳足迹核算，对煤炭企业正确核算产品碳足迹具有现实意义和实用价值。
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公开(公告)号：CN118586615A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410530648.3
申请日：2024-04-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了工业园区综合能源系统源荷储协同优化调度方法与系统，所述方法包括：建立工业园区源‑荷‑储多能互补的综合能源系统模型及其考虑分时电价的分阶段运行策略；建立所建分阶段运行策略下综合能源系统的多能协同性能评价指标体系和运行约束；在所述运行约束下，对综合能源系统进行全年和典型日、不同典型气候地区维度的评价指标计算，并根据评价指标计算结果进行综合能源系统源‑荷‑储协同优化配置。本发明能够有效指导综合能源系统的规划和运行，并能够充分考虑可靠性与经济性之间的关系，从而能够提高综合能源系统发展规划的实用性和全面性。
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公开(公告)号：CN113533846B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202110791265.8
申请日：2021-07-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用电负荷数据高速同步采集计算方法和装置，所述方法包括：步骤1：设置过采样率Mc，以过采样率Mc获取采样数据，对采样数据进行低通滤波，抽取过采样率Mc对应的采样数据；步骤2：对步骤1的采样数据进行移相处理；步骤3：利用准同步算法对步骤2移相后的采样数据进行迭代处理，计算采样数据各次谐波的幅值、频率和相角。本发明解决了信号频率混叠及噪声抑制问题；解决了由于前端抗混叠滤波器的参数不一致，造成不同的相移，以及由于不同ADC触发信号的上升沿不一致，引起触发时刻存在差异的问题；解决了现有技术中电信号参数计算准确度较低的问题。
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