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公开(公告)号：CN118611076A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410648347.0
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多能负荷虚拟储能自治优化方法与系统，所述方法包括：以含有虚拟储能设备的多能负荷系统年配置总成本最低作为优化目标，建立多能负荷虚拟储能自治优化目标函数；为所述含有虚拟储能设备的多能负荷系统，建立运行约束条件；在所述运行约束条件下，求解多能负荷虚拟储能自治优化目标函数，得到多能负荷虚拟储能自治优化策略。本发明能够高效实现多能负荷虚拟储能内部自治优化，提高多能负荷虚拟储能系统的能源利用率和能源系统运行效率，降低运行成本。
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公开(公告)号：CN113822343B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202111034155.3
申请日：2021-09-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
Inventor： 黄艺璇 , 杨世海 , 栾开宁 , 周赣 , 黄奇峰 , 陈铭明 , 刘恬畅 , 方凯杰 , 程含渺 , 曹晓冬 , 李志新 , 孔月萍 , 吴亦贝 , 苏慧玲 , 陆婋泉 , 陈宇沁 , 李波 , 储娜娜 , 张娅楠
IPC: G06F18/23 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于细粒度用能数据的群租房识别方法，包括：步骤1：综合居民用户的电器功能、使用数量、使用频率情况，对电器进行层级细分，并选取用于群租房识别的细分电器；步骤2：采集步骤1所选细分电器的细粒度用能数据并进行预处理；步骤3：提取居民用户的用电行为特征，包括用电量特性、变动特性、波动特性；步骤4：采用CRITIC权重法，配置步骤3所提取用电行为特征的特征指标权重；步骤5：基于用电行为特征值及其权重，采用基于SOM神经网络的聚类算法，分析聚类结果中各簇的用电行为特征量，识别疑似群租房用户与正常居民用户。本发明可为甄别与打击群租房现象提供助力，有助力提高居民用电和居住安全。
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公开(公告)号：CN119275821A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411334605.4
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 东南大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N3/006 , G06F18/23213 , H02J3/28
Abstract: 本发明公开了一种多能负荷虚拟储能日内优化调度方法与系统，所述方法包括：以多能负荷虚拟储能系统的设备实际出力与日前调度计划偏差最小为多能负荷虚拟储能日内优化调度目标建立目标函数，并建立运行约束条件；在所述运行约束条件下，求解所述目标函数，得到多能负荷虚拟储能日内优化调度策略并执行。本发明能够降低多能负荷虚拟储能系统由于数据预测的不确定性产生的与日前调度计划偏差，从而降低运行成本，同时本发明通过改进传统算法的种群初始化方式与随机数生成方法等，进行优化模型求解，可以避免局部最优所得优化结果质量高、收敛速度快，较好地解决了多能负荷虚拟储能日内优化调度问题。
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公开(公告)号：CN113822343A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111034155.3
申请日：2021-09-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
Inventor： 黄艺璇 , 杨世海 , 栾开宁 , 周赣 , 黄奇峰 , 陈铭明 , 刘恬畅 , 方凯杰 , 程含渺 , 曹晓冬 , 李志新 , 孔月萍 , 吴亦贝 , 苏慧玲 , 陆婋泉 , 陈宇沁 , 李波 , 储娜娜 , 张娅楠
Abstract: 本申请公开了一种基于细粒度用能数据的群租房识别方法，包括：步骤1：综合居民用户的电器功能、使用数量、使用频率情况，对电器进行层级细分，并选取用于群租房识别的细分电器；步骤2：采集步骤1所选细分电器的细粒度用能数据并进行预处理；步骤3：提取居民用户的用电行为特征，包括用电量特性、变动特性、波动特性；步骤4：采用CRITIC权重法，配置步骤3所提取用电行为特征的特征指标权重；步骤5：基于用电行为特征值及其权重，采用基于SOM神经网络的聚类算法，分析聚类结果中各簇的用电行为特征量，识别疑似群租房用户与正常居民用户。本发明可为甄别与打击群租房现象提供助力，有助力提高居民用电和居住安全。
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公开(公告)号：CN119398264A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411519464.3
申请日：2024-10-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于双层智能体蜂拥控制的能效提升方法及系统，具体包括：基于数据库获取样本；定义时间决策单元、提取投入指标并构建产出指标；构建基于数据包络分析的能效评估模型，输出效率值、投入、产出松弛值以及各项产出指标；判断企业能效状态，若处于弱有效状态，则采用双层智能体蜂拥控制策略调整企业能效；将调整后的数据输入能效评估模型进行评估；若产出松弛值未降低，则更新双层智能体蜂拥控制调整策略，返回。本发明充分考虑关键设备间能流关联性及约束性，能够有效、灵活的进行能源调整。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119005594A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411033203.0
申请日：2024-07-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开了一种电网‑聚合商‑用户三方参与需求响应博弈的优化方法，包括：分别建立电网、聚合商及用户参与需求响应互动的数学模型；构建电网‑聚合商主从博弈模型；构建聚合商‑用户主从博弈模型；通过建立基于激励和响应的双样本集，并结合双层Kriging元模型理论，对构建的两所述主从博弈模型进行优化，获得电网‑聚合商主从博弈元模型及聚合商‑用户主从博弈元模型；对优化后的两所述主从博弈元模型进行求解，得到电网、聚合商及用户参与需求响应的优化方案。本发明促进了模型中资源的合理分配，激励用户积极参与源荷响应，推动电力系统巨量负荷侧资源常态化参与互动调控，实现电网的供需平衡。
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公开(公告)号：CN118710148A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410859913.2
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N5/04 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂参与需求响应的决策方法及系统，方法包括：基于主从博弈理论建立多主体需求响应优化架构；根据电力现货市场的日前动态电价及日前动态碳排因子，建立计及峰谷时段特性的电碳耦合模型；基于所述电碳耦合模型，构建以所述虚拟电厂运营商经济收益最大化为目标的上层主模型，以及以所述各用户购能成本最小化为目标的下层从模型，得到虚拟电厂参与需求响应的主从博弈模型；结合设定的约束条件对所述主从博弈模型进行求解，得到所述虚拟电厂参与需求响应的优化策略。本发明能够将虚拟电厂范围内的碳排放奖惩机制有效地传递给各个用户主体以激励其减碳行为，提高新能源的消纳水平，促进了能源低碳转型。
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公开(公告)号：CN118336752A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410336370.6
申请日：2024-03-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2337
Abstract: 一种面向系统惯量缺口的源荷双侧惯量匹配方法和系统，所述方法包括：首先建立电网在N‑2安全校验下的各故障形成的故障集Γ(N‑2)，计算故障造成的最大惯量缺额Eloss；然后计算满足电网频率稳定的惯量安全临界值Elim；其次基于频率中断事件的历史数据计算总系统惯量，并通过总系统惯量与发电惯量贡献作差计算负荷侧惯量，将电网波动功率/波动频率作为实现旋转储备的额外惯量贡献的指标；最后根据惯量缺口和分区负荷惯量情况，对分布式风机、分布式光伏及负荷群进行调度，本发明能够高效、经济地利用源荷双侧虚拟惯量，主动匹配系统惯量缺口。
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公开(公告)号：CN118174374A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410320071.3
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/14 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F18/23213 , G06Q10/04 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于双层机器学习架构的分散灵活资源功率调控方法、系统、电子设备及存储介质，对分散灵活资源的可调负荷日曲线数据进行聚类分析，获得分散灵活资源的可调负荷类，依据聚类中心选取可调负荷类的典型负荷节点；针对典型负荷节点，利用负荷历史运行数据，构建基于负荷运行状态信息与环境信息的机器学习模型，以评估典型负荷节点的可响应容量；构建基于典型负荷节点可响应容量与负荷相似程度的机器学习模型，估计出该可调负荷类下所有负荷节点的可响应容量；结合各负荷节点的功率调控成本，构建分散灵活资源的功率调控优化模型，计算获得虚拟电厂分散灵活资源的功率调控策略，实现可调负荷功率的合理调控。
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公开(公告)号：CN117993947A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311845922.8
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统购能组合优化方法及系统，方法包括以下步骤：针对综合能源商业综合体内部多能设备进行建模，以体现各设备的多重能量耦合关系，并确定安全运行约束条件；基于历史各类能量负荷的功率数据，使用随机优化法，对电力中长期市场和现货市场的价格数据建模，并确定各类不确定性分布；使用蒙特卡洛模拟出多场景并利用k均值法进行场景缩减得到几个显著场景与各场景的概率；确定目标函数，即在不同场景下考虑了条件风险价值、运行成本和购能成本的综合能源商业综合体的总成本最小；使用Matlab描述该最优化问题，并使用gurobi商业求解器求解，可以得到在该风险下综合能源商业综合体的购能组合方法。
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