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公开(公告)号：CN117578483A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311517560.X
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司随州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 中南民族大学
Abstract: 一种微储能电池电量资源优化与充放电控制方法，包括：预测未来时间T内多个时段的电压平均值；根据历史数据，通过线性差分法获得充放电时电池电量SOC变化对应的电压变化；以预测的电压平均值作为模型的电压输入，利用充放电时电池电量SOC变化对应的电压变化，模拟电池充放电和电网电压波动过程，建立电压与电池充放电基本仿真模型，建立优化目标和约束条件；建立麻雀多目标搜索模型，对优化目标进行求解，在满足约束条件的解空间内搜索最优的Pareto前沿解。本发明可以在电网电压波动的情况下，充分利用微储能电池资源，尽可能大的减小电网低电压水平，减小电网电压波动，并在低电压较严重的情况下尽可能的延长微储能电压治理时间。
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公开(公告)号：CN117436346A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311517496.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司随州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 中南民族大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种基于长短期记忆神经网络的偏远弱电网电压预测与控制方法，包括：根据储能放电量SOC与前端电压UL支撑的关系构建基于两者统计特性的相邻差值模型，确定ΔSOC与ΔUL之间的数据关系；采用相邻差值的方法，将历史电压数据用U0’预测出时间尺度为U0进行数据还原得到未经补偿的前端历史电压t小时的未经电池补偿前的前端电U0’；利压U1；根据U1是否位于储能放电区间确定是否将逆变模块投入。本发明针对偏远弱联电网长距离低压单户独立供电场景这一典型用电场景，通过长短期记忆神经网络预测电压，通过预测确定电压低的时段与正常电压时段，并根据此时段进行合理的充放电时间规划提高储能低电压补偿效率。
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公开(公告)号：CN119209557A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411420889.9
申请日：2024-10-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司随州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 中南民族大学
Abstract: 本发明涉及农网末端低电压下垂功率调整技术领域，且公开了一种治理农网末端低电压的自适应下垂功率控制系统。该治理农网末端低电压的自适应下垂功率控制系统，通过采集农网末端的电压数据、电流数据，并对这两种数据进行预处理，依据这两个偏差值计算调节因数，产生调节因数后，根据实际电压测量值和实际电流测量值计算采集周内实际功率，将采集周期内实际功率和调节因数结合计算得出最终调节功率值，调节单元并根据最终调节功率值对农网末端低电压的下垂功率进行调节，从而实现实时动态的对农网末端电压进行调节，避免静态的电压调节方式，可以实时相应负载变化，满足动态需求，适合各区域的使用，提高电力质量稳定性。
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公开(公告)号：CN119010097A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410944606.4
申请日：2024-07-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司随州供电公司 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司 , 湖北中恒善能电力技术有限公司
Abstract: 一种基于功率互济的农配网运行平衡控制系统，包括并接测量单元、选相合闸单元、功率互济单元及通讯控制单元，并接测量单元与配电网络，用于对接入点各相电压进行实时采样监测；选相合闸单元用于根据选相合闸指令选择对应的相接入功率互济单元的对应端口；功率互济单元用于根据电流控制指令进行负序、零序电压不平衡治理，提高配电网络平衡度；通讯控制单元用于接收并接测量单元的实时采样监测结果、并根据所述结果发出选相合闸指令至选相合闸单元，发出电流控制指令至功率互济单元，并将监测结果经通讯模块回传至监测主站。本发明显著提升农配网的运行灵活性，充分发挥台区已有的供电能力，降低农配网改造成本，支撑有源配电网的建设运行。
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公开(公告)号：CN118645992A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410689561.0
申请日：2024-05-30
Applicant: 湖北省复变时空能源科技有限公司 , 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
Inventor： 黄亮 , 庹量禹 , 崔一铂 , 凌在汛 , 孙朝霞 , 顾一鸣 , 向慕超 , 吴笑民 , 刘曼佳 , 邓桂平 , 陈文 , 韩鸿凌 , 金晨 , 阮佳楠 , 田晨丞 , 宋杨 , 鲁金华 , 万冲
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , B60L3/12 , B60L53/00
Abstract: 一种基于IACO‑Attention‑LSTM的电动汽车充电负荷预测方法，选择电价以及节假日作为输入变量；IACO算法采用精英蚂蚁系统和最小最大蚂蚁系统，使用IACO算法对LSTM神经网络进行优化时，IACO反馈LSTM神经网络的预测误差；进行IACO‑LSTM方法负荷预测前，IACO算法对LSTM进行训练，选择不同的超参数对数据集进行训练并预测输出结果，根据预测结果和真实负荷值的误差确定让蚂蚁最快遍历所有目标的超参数，在迭代次数完成之后输出最优解，赋值给LSTM神经网络，确定最终LSTM神经网络预测模型，运用Attention机制对所有预测结果进行整合，得到预测结果，以提升预测准确性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118569576A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410690369.3
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 湖北省复变时空能源科技有限公司 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
Inventor： 凌在汛 , 向慕超 , 崔一铂 , 黄亮 , 庹量禹 , 刘曼佳 , 佟翾 , 张帅 , 成诚 , 吴笑民 , 刘鸣柳 , 易忱 , 韩鸿凌 , 金晨 , 阮佳楠 , 田晨丞 , 焦海文 , 阮庄
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种基于IGwo‑Attention‑LSTM的电动汽车充电负荷预测方法，其结合了GWO优化算法，提出了IGWO和IACO算法，用于改进LSTM模型的超参数设定，从而提高模型的性能和泛化能力；并引入了Attention机制，对LSTM多个时间步的预测结果进行整合，使得模型能够更好地捕捉时间序列数据的关联性和重要性；同时通过改进GWO算法的缺点，IGWO‑Attention‑LSTM算法在负荷预测中展现出更高的准确性和稳定性，准确的负荷预测可以帮助充电站在高峰期提前做好准备，避免能源浪费和高峰时段的能源成本增加，从而节约能源成本。
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公开(公告)号：CN118076055A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410151160.X
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司 , 华中科技大学
IPC: H05K7/20
Abstract: 本申请涉及一种用于数据中心的跨季节储能多能互补热回收空调系统，液冷末端通过管路连接太阳能集热器、吸附式制冷机以及第一板式换热器，所述太阳能集热器连接吸附式制冷机，所述吸附式制冷机通过管路连接第一冷却塔、第一板式换热器以及精密空调，所述第一板式换热器低温侧通过管路连接第一冷却塔、地埋管换热器以及第二板式换热器，所述地埋管换热器与热泵相连，所述第二板式换热器通过管路连接区域供热用户，所述风冷末端连接精密空调、电制冷机以及第三板式换热器，所述电制冷机连接第二冷却塔，所述第三板式换热器连接热泵，热泵连接区域供热用户。本申请可以有效提高全年热回收率，并降低机房PUE。
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公开(公告)号：CN117895517A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311817259.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/32 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/092 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明提供提出了一种基于强化学习的多微网能量共享方法，包括：S1，建立源荷模型，包括风力发电、光伏发电、储能电池的数学模型；S2，确定微网内部组成单元的约束限制，述约束限制包括负载需求相应限制、储能电池限制、可再生能源限制；S3，基于步骤S1建立的数学模型和步骤S2确定的约束限制设计多微网系统拓扑结构；S4，在步骤S3设计的多微网系统拓扑结构提出多微网分层优化的方法，将系统分为两层进行调度；S5，根据步骤S4提出的优化方法，采用强化学习对下层多微网进行求解，采用自适应粒子群算法对上层进行求解，进而实现多微网能量共享。与现有的方法相比，本发明首次将强化学习与多微网能量共享方法结合起来，通过最佳学习策略，可更有效地利用可用的能量资源，并提高能量共享的效果；同时，也可更好地解决多微网能量共享的复杂性与不确定性。
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公开(公告)号：CN113673587B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110922913.9
申请日：2021-08-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 唐泽洋 , 黎春梅 , 杨帆 , 陈金辉 , 万磊 , 倪丰 , 余飞 , 陈红玲 , 黄杰 , 肖玲 , 张科 , 华冬梅 , 靳经 , 刘曼佳 , 刘凤华 , 桑田 , 周小丽 , 曹忺 , 孙秉宇
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种家庭基础日用电量计算方法，包括以下步骤：A、从用电信息采集系统中获取用户用电量数据，包括用户编号、用电日期、日用电量及用户离家情况；B、根据步骤A获取的用户用电量数据，计算用电量特征指标；C、根据步骤B计算的用电量特征指标，形成训练数据，训练并得到决策树分类模型；D、根据步骤C训练得到的决策树分析模型，输入用户用电量特征指标，计算该用户的基础日用电量。本发明所提的家庭基础日用电量计算方法，可实现家庭基础日用电量的计算。
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公开(公告)号：CN116864840A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310687930.8
申请日：2023-06-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司
Abstract: 本发明公开了一种储能电站用锂电池热失控三阶段安全预警方法及系统。该方法包括：采集纳米微粒子、可燃气体、温度、烟雾/光辐射浓度，以及锂电池电压、电池荷电状态和故障锂电池位置信息；当仅有纳米微粒子探测器报警，并且锂电池管理系统显示的电池电压和电池荷电状态运行数据异常时，进入第一阶段安全预警；当可燃气体探测器、以及温度探测器发生报警时，进入第二阶段安全预警；当烟雾/光辐射探测器均发生报警时，进入第三阶段安全预警。本发明不仅能够提前发现隐患，进行超前干预，进一步预留充足的消防处置时间，避免安全事故的发生，而且能够根据不同预警信号采取针对性预警动作，确保储能电站的安全稳定运行。
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