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公开(公告)号：CN118801386A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410866740.7
申请日：2024-07-01
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种多能源虚拟电厂优化调度方法及系统，包括以下步骤：收集日前的负荷需求和可再生能源发电数据作为样本数据；对样本数据进行预处理；建立与外部电网交易的虚拟电厂优化调度框架；分别建立虚拟电厂中燃气轮机和储能设备的基本单元模型；根据虚拟电厂内各设备的运行条件约束，并以日运行成本最低为目标函数建立虚拟电厂优化调度模型；将虚拟电厂优化调度模型转化为马尔科夫决策过程，设计智能体的状态空间、动作空间与奖励函数；在Python软件中采用Soft Actor‑Critic算法进行离线训练，并利用训练好的虚拟电厂智能体进行在线决策。本发明能够对虚拟电厂内部各资源进行灵活调度。
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公开(公告)号：CN118783524A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410818970.6
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂内部成员动态聚合调度方法，包括建立虚拟电厂内部成员联盟效益函数、建立联盟效益势态差函数、建立新能源互补净值模型、建立虚拟电厂成员动态聚合准则和分裂准则、得到虚拟电厂内部成员动态聚合调度结果。本发明建立了联盟效益势态差函数和新能源互补净值模型，并在建立聚合准则和分裂准则时加入联盟效益势态差函数和新能源互补净值模型，充分考虑了联盟聚合和分裂过程中的影响因素，有效提高聚合准则和分裂准则的准确性，使得到的虚拟电厂内部成员动态聚合结果更加贴近实际电力情况。
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公开(公告)号：CN115955119A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211536172.1
申请日：2022-12-02
Applicant: 东北大学佛山研究生创新学院 , 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种新型模块化谐振式直流变换拓扑，包括电源、整流电路和输出电路、N‑1个飞跨电容以及N个输入电容、谐振式DC‑DC电路和变压器；变压器原边通过谐振式DC‑DC电路与输入电容连接；电容串联后接入电源；飞跨电容串联在相邻两个谐振式DC‑DC电路间；变压器副边串联连接后通过整流电路与输出电路连接。本发明提供的新型模块化谐振式直流变换拓扑，实现直流功率变换，采用高频变压器使得输入与输出间电气隔离，适用范围广；模块化串联的结构对变换器定制，减小了开关管电压电流应力，降低变换器成本并提高效率；加入飞跨电容实现自主均压，并通过副边变压器串联连接实现自主均流，解决了模块间电压和电流均衡控制的问题。
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公开(公告)号：CN115800760A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211514556.3
申请日：2022-11-30
Applicant: 东北大学佛山研究生创新学院 , 东北大学
Abstract: 本发明提供一种容错型谐振式直流‑直流变换器，涉及电力电子直流功率电源技术领域。该变换器在现有LLC谐振式直流变换器的基础上，原边采用全桥式谐振电路，副边采用多绕组变压器通过辅助开关管和辅助二极管组成串‑并联可变的拓扑结构，实现在电路故障状态下电路增益仍然不变，仍能够提供负载要求的输出电压，即变换器具有容错的功能。变换器在正常运行状态下，辅助开关管控制两个整流器处于并联运行状态；变换器在容错运行状态下，辅助开关管控制两个整流器处于串联运行状态。本发明提供的容错型谐振式直流变换器结构简单，构思巧妙，可以以极小的成本而提高变换器供电的可靠性，具有较强的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN115800761A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211514567.1
申请日：2022-11-30
Applicant: 东北大学佛山研究生创新学院 , 东北大学
Abstract: 本发明提供一种自主均压型的模块化组合宽增益谐振直流变换器，涉及电力电子功率变换技术领域。该变换器在现有直流变换器的基础上，原边电路采用多个谐振式直流变换模块并联结构，通过模块化的组合结构减小单个模块的电压和电流应力，提高变换器的功率变换效率；同时，采用均压悬浮电容连接相邻两个谐振式直流变换模块的桥臂中点，实现模块间的电压均衡，解决了由于模块间参数不均引起的电压不均衡的问题，从而扩展变换器的增益。副边电路通过辅助开关管和辅助二极管构成串‑并联可变拓扑，副边电路在串联和并联的情况下具有不同的增益范围，以满足变压器宽增益的应用需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119226657A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411282603.5
申请日：2024-09-13
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种基于增强人类进化算法的主蒸汽温度系统参数辨识方法，涉及主蒸汽温度系统参数辨识技术领域。利用中间点温度、一级减温器喷淋流量和二级减温器喷淋流量构建主蒸汽温度系统的数学模型，确定待辨识参数；根据均方根误差构建含有辨识参数的误差目标函数；采用增强人类进化算法，基于主蒸汽温度系统变量和历史数据对误差目标函数寻优求解，输出辨识结果。增强后的算法模型速度更快、精度更高，在全局搜索方面表现出色。本发明所提出的识别方法能有效解决参数辨识问题，最终模型正确反映了主蒸汽温度的动态变化。
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公开(公告)号：CN114169620B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111514257.5
申请日：2021-12-13
Applicant: 东北大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种考虑线路损耗的电‑储‑气耦合系统一致性优化方法，涉及电气能源优化技术领域。本发明通过结合电‑储‑气能量流的耦合关系，建立含新能源的多能流局域网优化模型，同时考虑储能系统和线路的损耗，建立一种合理的规划机制，从而实现各个能源局域网之间的能量有序流动。最后采用基于一致性算法求解系统增量成本一致问题，可以实现快速收敛并达到能源利用率高、成本降低的优化目标。
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公开(公告)号：CN113191485B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202110453826.3
申请日：2021-04-26
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于NARX神经网络的电力信息网络安全检测系统及方法。本发明包括用于获取电网量测信息和状态信息以及负荷的预测数据的数据获取模块；用于基于获取的数据计算最优潮流运行情况下，电网的节点有功功率、节点无功功率、支路有功功率、支路无功功率和节点电压幅值的最优潮流模块；用于基于获取的数据进行NARX神经网络的建模和训练的NARX神经网络设计模块；用于基于最优潮流模块输出的数据和构筑的NARX神经网络预测状态向量并计算残差向量的状态向量预测模块；用于进行残差向量的2‑范数检测及最大标准化残差检测，基于检测值与阈值比较，判断量测信息中是否含有不良数据的攻击判别模块。本发明能够对电力系统的安全稳定运行至关重要。
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公开(公告)号：CN117875470A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311606590.8
申请日：2023-11-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明设计基于增强联邦学习的海上风电超短期功率预测框架及方法，所述框架包括上下两层；所述下层考虑不同海上风电场之间信息的相互独立，将基于变分模态分解的长短期记忆网络作为各个风电厂本地训练模型，各发电厂仅利用本电厂数据训练模型，模型训练收敛后提取模型参数，通过数据传输通道将参数上传至上层中央处理器；中央处理器接受来自于各电厂的模型参数，利用每个电厂发电量占各电厂发电量总和的比重，并基于参数聚合方法产生全局参数，最终将全局参数下发到下层各电厂本地训练模型进行训练；通过参数不断的上传下发，直到全局参数收敛，利用全局参数建立全局预测模型，将模型应用于海上风电功率预测中，最终完成多电厂联合预测。
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公开(公告)号：CN117713078A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311734393.4
申请日：2023-12-18
Applicant: 东北大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 本发明提供一种基于遥感观测的生成式海上风电功率超短期预测方法，涉及风能遥感观测技术领域。为纠正缩减风电场内减少的尾流效应来模拟标称功率输出，建立了实用的实时尾流模型，采用双层生成式网络分别考虑遥感数据和涡轮机组数据对最终预测功率的影响，考虑模拟功率输出与风电输出功率之间的概率分布，以提高预测准确率。风功率模拟计算能够估计实时发电量，在获取长期统计信息中占很大优势，并针对10分钟平均数据进行调整，可满足电网实时运行中的数据收集与预测；遥感数据融合估计采用生成式概率建模预测方法，将多模态数据结合，实现了风电功率精确超短期预测，通过对发电潜力进行高可靠性的定量评估为电力能源系统规划奠定了基础。
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