煤矿井下车辆的派单方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN115860599A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211446653.3

    申请日:2022-11-18

    IPC分类号: G06Q10/083 G06Q50/02

    摘要: 本申请提供了一种煤矿井下车辆的派单方法、装置和电子设备。该方案中,可以根据煤矿井下的待运输的目标对象的相关信息以及多个车辆的状态信息,为待运输的目标对象选取出最优车辆,即目标车辆,选取出的目标车辆与待运输的目标对象的匹配度是最高的,这样再对目标车辆进行派单,运输目标对象,可以提高目标对象与车辆的匹配效率,并且本方案还要更新多个车辆的分布情况,这样后续在进行派单时,由于多个车辆的分布情况已经更新,可以较为高校且准确地确定最优车辆进行派单,这样多个车辆的分布较为合理,并且一般不会出现车辆的空载率高的问题,进而提高了煤矿井下煤矿运输的效率。

    电力调度方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115833101B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202211558177.4

    申请日:2022-12-06

    摘要: 本公开提供了一种电力调度方法、装置、电子设备和存储介质,涉及深度学习、电力调度和智慧城市等技术领域。具体实现方案为:将目标电网的运行状态信息分别输入多个调度策略模型,得到任一调度策略模型输出的第一动作序列;其中,多个调度策略模型采用不同的优化目标;根据多个调度策略模型输出的第一动作序列,生成第二动作序列;根据第二动作序列中的多个发电机组的电力参数调整动作,对多个发电机组进行电力调度。由此,通过为不同的调度策略模型设置不同的优化目标,并将采用不同优化目标的调度策略模型的输出相结合,可得到结合多种目标优势的第二动作序列,提升第二动作序列的鲁棒性,以降低目标电网出现运行崩溃的概率。

    布局模型训练方法、装置以及设备

    公开(公告)号:CN115796369A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211543593.7

    申请日:2022-12-01

    摘要: 本公开提供了一种布局模型训练方法、装置以及设备,涉及人工智能技术领域,具体涉及工业、数据处理、深度学习等技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取样本部件集合和样本布局图,其中,样本部件集合包括需要布局到样本布局图中的样本部件,且可拼装成样本产品;提取样本部件集合的样本特征张量和样本布局图的样本布局矩阵;利用样本部件集合的样本特征张量和样本布局图的样本布局矩阵对原始模型进行训练,得到布局模型,其中,布局模型用于从部件集合中选取下一个布局到布局图中的部件。该实施方式以部件特征和布局图状态感知为输入,训练出能够从部件集合中选取下一个布局到布局图的部件的布局模型,使得布局模型具有出色的布局能力。