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公开(公告)号:CN118024855A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410371198.8
申请日:2024-03-28
申请人: 徐州徐工矿业机械有限公司
IPC分类号: B60K11/00 , B60K6/20 , B60L58/26 , B60L58/27 , B60R16/023
摘要: 本发明公开了一种混合动力矿卡工况自适应热管理方法和系统,方法包括:获取至少一个需散热部件的实时温度信息和车辆的状态信息;通过匹配车辆当前运行状态与近期历史数据的一致性,来判断车辆是否进行循环运行;根据车辆是否循环运行选择相应的热管理方法;如果判断车辆为非循环运行,则执行非循环运行热管理方法;如果判断车辆为循环运行,则执行循环运行热管理方法。本发明主要根据矿卡的运行工况,将其工作状态进行划分与预测,并根据其是否循环运行来简化对系统未来短时间内运行状态的预测,针对不同工况以实施自适应热管理方案,通过预测车载主要部件的温度变化,提高热管理系统的快速响应能力及控制的准确性,提升系统热稳定性。
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公开(公告)号:CN118380681A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410504458.4
申请日:2024-04-25
申请人: 徐州徐工矿业机械有限公司
IPC分类号: H01M10/613 , B08B5/00 , H01M10/615 , H01M10/6551 , H01M10/6556 , H01M10/6569 , H01M10/6563 , H01M10/625 , H01M10/6567
摘要: 本发明公开了一种动力电池热管理机组自清洁方法及系统、新能源工程机械,包括热管理机组箱体、吹灰除尘管路、集成式气压调节装置和具备正反转功能的风扇;热管理机组箱体具备空气能够在热管理机组内外流动的功能;吹灰除尘管路布置在热管理机组箱体内,具备至少两个气路,用于对热管理机组箱体的内部和外部元器件执行吹灰操作;集成式气压调节装置布置在热管理机组箱体内,作用在吹灰除尘管路上,用于实现气路稳压和气路切换功能;风扇安装在热管理机组箱体外部,用于对热管理机组箱体的内部进行抽气或吹气操作。本发明实现了以智能化、无人化的方式对热管理机组进行无拆卸自动清洁除尘。
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公开(公告)号:CN118124551A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202311776847.4
申请日:2023-12-22
申请人: 徐州徐工矿业机械有限公司
摘要: 本发明公开了一种三桥刚性矿车保持转向速率的控制方法,属于轻型矿车技术领域,包括以下步骤:S1、收集传动轴转速和发动机转速信号并传递给控制器;S2、根据传动轴转速计算实时车速;S3、对比实时车速与限定值,车速高于限定值时进行下一步;S4、对比实时发动机转速,转速低于限定值时进行下一步;S5、提高发动机转速至规定值以上。本发明的优点在于:及时提高发动机转速,提高转向机构伸出以及收缩速率,保持转向时车辆轮胎角的变化速率,使得左右转向极限角都能在规定的时间内完成。
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公开(公告)号:CN117329004A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311365311.3
申请日:2023-10-20
申请人: 徐州徐工矿业机械有限公司
摘要: 本发明属于矿山机械领域,涉及一种轻型矿用自卸车发动机停缸节油装置及控制系统,具体是在发动机气门杆与摇臂之间增加电磁锁销,通过电磁锁销控制摇臂是否可以下压气门杆,从而控制气缸是否启用;整车电脑采集整车称重系统数据,进而判断车辆空满载状态,满载时发动机气缸全部启用,空载时部分气缸停用。该发明属于矿山机械领域。本发明使得可以控制气缸启停,调整发动机工作缸数,实现节油和节电。同时发动机启动时停掉部分气缸,降低了发动机启动阻力,也有利于在高原极寒地区发动机启动。将称重系统与发动机停缸节油系统建立连接,实现停缸节油系统自动运行,满载时所有气缸启用,空载时自动停掉部分气缸,减去驾驶员手动停缸环节,实现自动节油。
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公开(公告)号:CN116577668A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310642421.3
申请日:2023-05-31
申请人: 徐州徐工矿业机械有限公司
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/379
摘要: 本发明公开了一种基于SAE‑QPSO‑RVM的矿用自卸车起动铅酸蓄电池寿命预测算法,该方法包括:对铅酸蓄电池分别进行循环耐久试验和存储容量试验;提取每次循环的蓄电池端电压和蓄电池的健康状态SOH原始样本数据集;通过SAE模型进行深度特征提取,并使用量子粒子群算法对SAE的学习率进行优化选择;将优化得到的特征数据分为训练集数据和测试集数据;将训练集数据输入RVM算法中进行训练,得到训练好的RVM模型;将测试集数据输入训练好的RVM模型,通过RVM模型的深度学习得到铅酸蓄电池的寿命预测数据。本发明提出的蓄电池寿命预测算法,考虑了多特征、高复杂的输入数据,建立了输入输出非线性映射关系,是一种准确且高效的车辆车载蓄电池寿命预测方法。
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