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公开(公告)号：CN103020445A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210524782.X
申请日：2012-12-10
申请人： 西南交通大学 , 成都交大许继电气有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种电动车车载磷酸铁锂电池的SOC与SOH预测方法，包括以下步骤：（a）改进戴维南电池等效模型；（b）确定系统的状态方程和输出方程;（c）电池模型参数辨识；（d）运用卡尔曼滤波算法对系统的状态变量进行迭代，从而使SOC预测值更趋近于实际值；（e）运用双通道卡尔曼滤波算法对磷酸铁锂电池的内阻与容量进行在线预测，同时根据电池当前状态与初始状态时内阻与容量值的变化预测电池的SOH。本发明采用上述方法，能够有效提高电池的SOC预测精度，较为准确地判断电池性能的下降，并且结合电池内阻与容量信息，给电池管理策略的制定以及电池的维护及更换提供依据。
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公开(公告)号：CN102104247A
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN201110009248.0
申请日：2011-01-17
申请人： 西南交通大学 , 成都交大许继电气有限责任公司
CPC分类号： Y02E60/725 , Y04S10/20
摘要： 本发明公开了一种同相供电设备继电保护系统，主要由微机保护装置、设置在α母线和同相供电设备之间的断路器1QF和电流互感器1TA、设置在β母线和同相供电设备之间的断路器2QF和电流互感器2TA、设置在α母线上的电压互感器1TV、以及设置在β母线上的电压互感器2TV构成，所述电流互感器1TA、电流互感器2TA、电压互感器1TV、电压互感器2TV均与微机保护装置相连。本发明还公开了一种基于上述同相供电设备继电保护系统的保护方法。本发明能使同相供电设备发生故障时被迅速切除隔离，以免受到继续破坏，保证无故障部分迅速恢复正常运行，从而继续为电力机车安全可靠地输送电能。
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公开(公告)号：CN102104247B
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201110009248.0
申请日：2011-01-17
申请人： 西南交通大学 , 成都交大许继电气有限责任公司
CPC分类号： Y02E60/725 , Y04S10/20
摘要： 本发明公开了一种同相供电设备继电保护系统，主要由微机保护装置、设置在α母线和同相供电设备之间的断路器1QF和电流互感器1TA、设置在β母线和同相供电设备之间的断路器2QF和电流互感器2TA、设置在α母线上的电压互感器1TV、以及设置在β母线上的电压互感器2TV构成，所述电流互感器1TA、电流互感器2TA、电压互感器1TV、电压互感器2TV均与微机保护装置相连。本发明还公开了一种基于上述同相供电设备继电保护系统的保护方法。本发明能使同相供电设备发生故障时被迅速切除隔离，以免受到继续破坏，保证无故障部分迅速恢复正常运行，从而继续为电力机车安全可靠地输送电能。
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公开(公告)号：CN103020445B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201210524782.X
申请日：2012-12-10
申请人： 西南交通大学 , 成都交大许继电气有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种电动车车载磷酸铁锂电池的SOC与SOH预测方法，包括以下步骤：（a）改进戴维南电池等效模型；（b）确定系统的状态方程和输出方程;（c）电池模型参数辨识；（d）运用卡尔曼滤波算法对系统的状态变量进行迭代，从而使SOC预测值更趋近于实际值；（e）运用双通道卡尔曼滤波算法对磷酸铁锂电池的内阻与容量进行在线预测，同时根据电池当前状态与初始状态时内阻与容量值的变化预测电池的SOH。本发明采用上述方法，能够有效提高电池的SOC预测精度，较为准确地判断电池性能的下降，并且结合电池内阻与容量信息，给电池管理策略的制定以及电池的维护及更换提供依据。
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公开(公告)号：CN201327523Y
公开(公告)日：2009-10-14
申请号：CN200820141256.4
申请日：2008-11-07
申请人： 成都交大许继电气有限责任公司 , 西南交通大学
摘要： 本实用新型公开了一种高速电气化铁路全并联AT供电方式故障测距装置，其特征在于，该故障测距装置由交流变换插件、测控CPU插件、信号插件、传感器插件、接口插件及电源插件组成，且测控CPU插件分别与信号插件、传感器插件、接口插件及交流变换插件相连，传感器插件还直接与信号插件相连，所述的电源插件还直接与接口插件相连；所述的接触网某个地点发生故障时，本故障测距装置能够自动将线路故障点的电流互感器、电压互感器所采集的数据经测控CPU插件判断计算得到相应测距原理所需要的中间结果。本实用新型能够大量地节省寻找故障点的人力物力，减轻铁路供电维护部门的劳动强度，可以尽早地排除故障恢复供电，减少由于停电造成的损失。
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公开(公告)号：CN201937255U
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201120013270.8
申请日：2011-01-17
申请人： 西南交通大学 , 成都交大许继电气有限责任公司
CPC分类号： Y02E60/725 , Y04S10/20
摘要： 本实用新型公开了一种同相供电设备继电保护系统，主要由微机保护装置、设置在α母线和同相供电设备之间的断路器1QF和电流互感器1TA、设置在β母线和同相供电设备之间的断路器2QF和电流互感器2TA、设置在α母线上的电压互感器1TV、以及设置在β母线上的电压互感器2TV构成，所述电流互感器1TA、电流互感器2TA、电压互感器1TV、电压互感器2TV均与微机保护装置相连。本实用新型能使同相供电设备发生故障时被迅速切除隔离，以免受到继续破坏，保证无故障部分迅速恢复正常运行，从而继续为电力机车安全可靠地输送电能。
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公开(公告)号：CN201312311Y
公开(公告)日：2009-09-16
申请号：CN200820141257.9
申请日：2008-11-07
申请人： 成都交大许继电气有限责任公司 , 西南交通大学
摘要： 本实用新型涉及一种客运专线全光纤分布式以太网架构系统。该系统包括双环自愈光纤工业以太网，所述间隔单元各保护测控装置通过光口接于双环自愈光纤工业以太网上，所述双环自愈光纤工业以太网与系统通信单元接通，所述被控站系统和/或外部网络与系统通信单元接通。本实用新型的架构系统所内通信采用双环自愈光纤工业以太网，保证了强电磁干扰环境下的通信性能；双环自愈光纤工业以太网具有自愈功能，任一个通信节点故障或任一段光纤故障都不会影响间隔单元与系统的正常通信；系统的所内通信支持分布式控制，符合ISO国际标准，通信方式标准、成熟，系统的所内网络交换设备全部采用达到工业级标准。
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公开(公告)号：CN118052427A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311588977.5
申请日：2023-11-23
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , B60M1/12 , G06F18/20 , G06N7/01
摘要： 本发明公开了基于风险传播模式图的接触网零部件关联特性分析方法，具体包括：获取接触网零部件历史故障关联数据；定义同时故障关联关系和时序故障关联关系；构建故障关联关系的风险系数模型；构建虚拟路径，获取两个零部件之间的虚拟路径集合，根据约简规则得到最短虚拟路径集合；将最短虚拟路径的集合映射成风险关联图；定义风险关联图中各虚拟路径的风险系数权重；构建以任意故障零部件为起点的风险传播模式图，评估各故障关联关系的风险等级；本发明不但可以评估已知故障关联关系的风险程度还能够评估潜在故障关联关系风险程度，并且能揭示不同时间尺度下接触网零部件之间的关联特性，为防止发生连锁故障提供决策依据。
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公开(公告)号：CN116628619B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310924990.7
申请日：2023-07-26
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于车网耦合的未知异常电气现象辨识方法，将典型已知异常电气现象训练数据输入到训练好的辨识模型中，将模型倒数第二层的输出作为每类样本的激活向量。对同一类分类正确样本的激活向量求和并求均值得到每类的平均激活向量。用激活向量和每类的平均激活向量之间的距离拟合每类的威布尔概率分布模型，拟合结果为各类威布尔模型的位置参数、形状参数、比例参数。输入待识别的测试数据，基于威布尔模型拟合结果和调整系数修改测试数据激活向量，计算属于未知异常的概率。本发明将深度学习应用到车网耦合系统未知异常电气现象辨识领域，在对典型异常电气现象辨识的同时可以识别出未知类，解决了现有深度学习无法辨识未知异常的难题。
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