一种基于微震信息的TBM隧道围岩等级判定方法

    公开(公告)号:CN115421191A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211020705.0

    申请日:2022-08-24

    Abstract: 本发明提供一种基于微震信息的TBM隧道围岩等级判定方法,包括以下步骤:在TBM隧道掌子面后方布置多排微震传感器,实现连续的实时微震监测;收集不同围岩等级案例中的TBM掘进参数上升段的微震信息;对微震信息进行聚类分析,剔除异常样本;根据不同围岩等级的微震信息特征,建立对应所述不同围岩等级的,与每种微震参数间的函数关系;通过全局优化粒子群算法搜索围岩等级相关的微震事件数累积值和微震释放能累积值的权重系数,建立基于微震信息的围岩等级概率判定方法;实际工况下,将微震信息带入基于微震信息的围岩等级概率判定方法,获得判定结果。本发明避免了TBM操作司机的经验不同对TBM参数的影响,实现了围岩等级的判定,为TBM主司机调整掘进方案与参数提供依据。

    一种面向施工速度与安全的TBM适应性围岩分级方法

    公开(公告)号:CN114926101B

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202210841946.5

    申请日:2022-07-18

    Abstract: 本发明公开了一种面向施工速度与安全的TBM适应性围岩分级方法,包括如下步骤:S1、建立面向施工速度与安全的TBM适应性的围岩分级表;S2、将岩石单轴抗压强度和岩体完整性系数带入步骤S1中的围岩分级表中,获得围岩的基本分级;S3、判断围岩等级是否需要进行修正,无需修正时,围岩的基本分级为围岩最终等级;S4、需要修正时,对围岩等级进行岩爆修正或地下水修正;S5、判断出岩爆修正结果和地下水修正结果中何种修正分级的围岩评价较差;S6、得出结论,围岩评价较差的修正分级为围岩最终等级。本发明为TBM法隧道可研阶段、设计阶段、施工投标阶段的施工速度和工期分析提供实用可靠的方法。本发明适用于全断面岩石隧道掘进机隧道施工技术领域。

    一种基于深度学习的TBM智能决策系统及方法

    公开(公告)号:CN115438568A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202210899534.7

    申请日:2022-07-28

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的TBM智能决策系统及方法,包括:测试与采集模块,获取地震波测试数据、激发极化测试数据、超前钻孔测试数据、掘进损耗和掘进参数;数据集处理模块,根据地震波测试数据、激发极化测试数据和超前钻孔测试数据得到围岩特征向量,根据掘进损耗和掘进参数分别得到掘进损耗向量和掘进向量;智能决策模块,接收预设的掘进损耗范围、掘进参数范围和掘进模式,根据围岩特征向量及对应的掘进损耗向量和掘进向量,采用训练后的深度学习模型,得到不同掘进参数下的掘进损耗,根据掘进损耗范围和掘进模式,选择掘进参数。考虑掌子面前方围岩特征,增加盾构机对围岩特征的感知程度,在满足工程进度的同时降低资源消耗和工程成本。

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