农作物虫害检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116883842A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310802856.X

    申请日:2023-06-30

    摘要: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种农作物虫害检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:将待检测植物图像输入农作物虫害检测模型;通过预设特征提取网络对待检测植物图像多尺度特征提取,得到多尺度特征图;通过特征金字塔网络对多尺度特征图进行特征增强,得到多尺度融合特征图;通过区域生成网络对多尺度融合特征图进行跨通道特融合,得到参考候选框,根据参考候选框识别待检测植物图像中的虫害;本发明通过跨通道特征融合将不同尺度和不同层级的特征图进行融合使得在训练过程中来自背景或被遮挡区域的特征和非判别特征的贡献降低,小目标物体的特征能够被更好地关注,从而更加准确的进行虫害检测,提高虫害检测精度。

    作物区杂草与幼苗识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116863212A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310775221.5

    申请日:2023-06-27

    摘要: 本发明涉及农业作物识别技术领域,公开了一种作物区杂草与幼苗识别方法、装置、设备及存储介质,该方法首先获取待识别区域图像;再通过预设作物识别模型对待识别区域图像进行作物识别,获得区域内杂草与幼苗的识别结果,预设作物识别模型包括预设级数个依次连接的图像处理子系统,图像处理子系统包括相连的嵌入模块和特征提取模块,特征提取模块包括局部特征提取子模块和全局特征提取子模块,特征提取模块用于对输入图像进行分词重塑以及特征提取。由于本发明是在原始识别模型上进行优化,采用依次连接的子系统进行图像处理,在学习到局部特征后再进行全局特征的学习,使得该预设作物识别模型在参数量不大的同时,提升了识别准确度。

    土壤重金属污染评估方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116433017A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310309638.2

    申请日:2023-03-27

    摘要: 本发明涉及污染评估技术领域,公开了一种土壤重金属污染评估方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:基于改进后的多核支持向量机创建重金属含量预测模型;通过所述重金属含量预测模型进行土壤重金属污染风险等级评估,得到评估结果;通过所述重金属含量预测模型对所述评估结果进行可视化展示。本发明通过创建重金属含量预测模型并通过重金属含量预测模型进行土壤重金属污染风险等级评估以及对评估结果进行可视化展示,解决了现有评估方法存在失真和偏差,很难实现大范围的污染评估,无法达到快速、便捷的目的的技术问题,准确、快速、便捷的实现评估。

    一种菜籽油的脱色方法及菜籽油的制备方法

    公开(公告)号:CN118599596A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410588527.4

    申请日:2024-05-13

    IPC分类号: C11B3/00 C11B1/04

    摘要: 本发明公开一种菜籽油的脱色方法及菜籽油的制备方法,所述菜籽油的脱色方法包括以下步骤:将脱酸干燥后的菜籽油加热至65~75℃,加入废白土均质搅拌,抽真空并调节温度至100~110℃,在搅拌下进行废白土预脱色处理;待废白土预脱色处理完成后,真空冷却至室温,真空抽滤,得到一次脱色油;将一次脱色油预热至65~75℃,加入凹凸棒土,在搅拌下进行二次脱色处理;待二次脱色处理完成后,真空冷却至室温,真空抽滤,得到过滤油,对过滤油进行精过滤,得到二次脱色油,完成菜籽油的脱色处理;其中,废白土为经一次脱色使用后的脱色废白土经过真空抽滤去油且粉碎获得。本发明利用废白土‑凹凸棒土复合脱色的两步脱色工艺,提高了脱色效率。

    DHA纳米乳液及其制备方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118452464A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410688094.X

    申请日:2024-05-30

    IPC分类号: A23L33/12 A23L29/10 A23L27/00

    摘要: 本发明公开了一种DHA纳米乳液及其制备方法,所述制备方法包括:将预先制备的干酪素钠‑阿拉伯胶复合物粉末作为乳化剂,添加去离子水配成第一溶液,其中,所述干酪素钠‑阿拉伯胶复合物粉末通过干酪素钠和多糖粉末在第一反应条件下反应得到,所述第一反应条件包括:所述干酪素钠和多糖粉末的质量比例为1:(0.5~3),第一反应温度为60℃~80℃,第一反应时间为72h~96h;将所述第一溶液搅拌、离心取上清液;向所述上清液中加入DHA藻油,经高速剪切得到粗乳液;利用高压均质机处理所述粗乳液,得到成品DHA纳米乳液。

    大米品质检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116958095A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310924470.6

    申请日:2023-07-24

    摘要: 本发明公开了一种大米品质检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对源大米图像进行预处理,获得目标大米图像,目标大米图像中呈现有若干数量的大米;通过预设特征检测网络对目标大米图像进行多维度特征提取,获得与若干数量的大米对应的多维度大米特征,预设特征检测网络为基于非锚框的单阶段目标检测网络;将多维度大米特征输入至预设检测头,以使预设检测头输出大米品质检测结果。本发明提出的预设特征检测网络为基于非锚框的单阶段目标检测算法,因此不需要针对目标提前设计不同尺寸的锚框来提取特征,减少了参数量和检测时长。此外,本发明可同时检测多粒大米图像的检测,因此可进一步提高检测速度,从而提高检测效率。