一种基于机器学习的隧道行车环境协同控制方法

    公开(公告)号:CN117807892A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410127565.X

    申请日:2024-01-29

    摘要: 本发明涉及高速公路水下隧道运营管理技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的隧道行车环境协同控制方法,包括以下步骤:A.分析交通运行环境、光环境、空气质量环境与温度环境的独立关键控制指标,确定独立关键控制指标评价值,建立综合评价指标函数;B.划分隧道行车环境工况,根据各环境综合评价指标设置对应管控策略;C.建立目标函数,确定质量启动边界,得到管控工况分类,根据管控工况设定相应管控策略;D.建立控制函数,研究分析控制方案。在本发明中,通过研究关键控制指标,二次分析关键因素,分析隧道行车环境工况,针对管控工况,确定控制函数,保障安全舒适条件下,确定最优控制方案,方案适应不同场合下更复杂的隧道行车环境。

    一种基于二次事故的隧道应急救援资源配置方法及装置

    公开(公告)号:CN118735495A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410730272.0

    申请日:2024-06-06

    摘要: 本发明涉及应急救援技术领域,具体涉及一种基于二次事故的隧道应急救援资源配置方法及装置,包括分析隧道二次事故发生特性,建立二次事故发生的概率模型;确定隧道应急救援资源配置模型目标函数;根据隧道应急救援资源配置模型目标函数,确定隧道应急救援资源配置约束条件;根据二次事故发生的概率模型,确定救援资源模型参数;根据救援资源模型参数和隧道应急救援资源配置约束条件,采用遗传算法求解模型;通过二次事故发生的概率模型和采用遗传优化算法求解模型,根据实际情况灵活调整救援资源的配置方案,以应对不同程度的突发事故,提高应急救援资源配置效率。

    基于地下储能的高比例可再生能源电力系统韧性优化方法

    公开(公告)号:CN117096943A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202310971282.9

    申请日:2023-08-02

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/32

    摘要: 本发明公开了基于地下储能的高比例可再生能源电力系统韧性优化方法,包括以下步骤:根据正常运行情况下电力系统的性能以及在极端事件下受到影响的电力系统运行性能,构建极端天气情况下电力系统韧性评估模型;根据极端天气情况下电力系统韧性评估模型,建立极端天气下地下储能运行与规划双层优化模型;将极端天气下地下储能运行与规划双层优化模型转换成单层模型,将单层模型通过线性化方法转化为混合整数规划模型,通过求解,得到地下储能系统配置和运行的最优方案。本发明综合考虑储能系统的经济性和运行特性,为电力系统应对极端天气状况、提升储能系统运行效率和使用寿命、推动构建新型电力系统提供参考方案。

    一种牵拉装置
    8.
    实用新型

    公开(公告)号:CN219245483U

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202222856767.7

    申请日:2022-10-28

    IPC分类号: G01N33/00

    摘要: 本实用新型公开了一种牵拉装置,属于牵引设备技术领域,本牵拉装置包括移动小车、固定拉杆和伸缩杆,移动小车上固定有支撑梁;固定拉杆的一端与支撑梁固定连接、另一端与被牵引的物体以可拆卸方式固定连接;伸缩杆的一端与支撑梁连接、另一端与与地面固定的物体连接,伸缩杆伸缩时带动移动小车相对于地面移动。本实用新型的牵引装置借助伸缩结构的推力来推动牵引小车移动从而牵引盾壳模型移动,车轮仅起到支撑作用、摩擦力小,车轮磨损小不存在打滑的情况。