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公开(公告)号:CN102975721A
公开(公告)日:2013-03-20
申请号:CN201210299529.9
申请日:2012-08-22
CPC classification number: A61B5/18 , B60W40/09 , B60W2040/0872 , B60W2540/10 , B60W2540/18 , B60W2550/308 , G08B21/06
Abstract: 用于改善车辆(100)的驾驶员(202)的表现估计的系统(400),包括:第一模块(402,402’,402”),其实现用于估计车辆行驶的表现状态的第一方法(408);第二模块(404),其实现用于估计驾驶员(202)的生理和行为状态中的至少一个的第二方法(410);以及用于在第一模块(402,402’,402”)和第二模块(404)中的一个与第一模块(402,402’,402”)和第二模块(404)中的另一个之间共享估计出的状态的装置,其中,基于第一模块(402,402’,402”)和第二模块(404)中的一个的状态来调整第一模块(402,402’,402”)和第二模块(404)中的另一个所实现的估计方法,从而改善车辆行驶的表现状态与驾驶员(202)的生理和/或行为状态中的至少一个的估计。
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公开(公告)号:CN103150545A
公开(公告)日:2013-06-12
申请号:CN201210299500.0
申请日:2012-08-22
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G08B21/06 , A61B5/18 , A61B5/7221 , B60W40/08 , B60W2040/0827 , G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种用于改善来自图像传感器(302)的一部分生理数据的可靠性的方法,所述图像传感器(302)监视位于车辆(100)的驾驶室(114)中的驾驶员(202),所述方法包括:从图像传感器(302)接收生理数据,该生理数据包括与所述驾驶员(202)的眼睛、脸部、头部、胳膊和身体动作中的至少一个有关的信息;基于所述生理数据来识别所述驾驶员(202)的眼皮闭合、眼睛动作或头部动作中的至少一个的迹象;将生理数据和在驾驶室内的光照条件中的至少一个与关于当前驾驶员状态的预定规则集合进行比较;并且通过将识别出的眼皮闭合、眼睛动作和/或头部动作与比较结果关联,对眼皮闭合、眼睛动作和/或头部动作类型进行归类。
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公开(公告)号:CN102975721B
公开(公告)日:2016-09-28
申请号:CN201210299529.9
申请日:2012-08-22
CPC classification number: A61B5/18 , B60W40/09 , B60W2040/0872 , B60W2540/10 , B60W2540/18 , B60W2550/308 , G08B21/06
Abstract: 用于改善车辆(100)的驾驶员(202)的表现估计的系统(400),包括:第一模块(402,402’,402”),其实现用于估计车辆行驶的表现状态的第一方法(408);第二模块(404),其实现用于估计驾驶员(202)的生理和行为状态中的至少一个的第二方法(410);以及用于在第一模块(402,402’,402”)和第二模块(404)中的一个与第一模块(402,402’,402”)和第二模块(404)中的另一个之间共享估计出的状态的装置,其中,基于第一模块(402,402’,402”)和第二模块(404)中的一个的状态来调整第一模块(402,402’,402”)和第二模块(404)中的另一个所实现的估计方法,从而改善车辆行驶的表现状态与驾驶员(202)的生理和/或行为状态中的至少一个的估计。
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公开(公告)号:CN103150545B
公开(公告)日:2017-04-12
申请号:CN201210299500.0
申请日:2012-08-22
Applicant: 沃尔沃汽车公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G08B21/06 , A61B5/18 , A61B5/7221 , B60W40/08 , B60W2040/0827 , G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种用于改善来自图像传感器(302)的一部分生理数据的可靠性的方法,所述图像传感器(302)监视位于车辆(100)的驾驶室(114)中的驾驶员(202),所述方法包括:从图像传感器(302)接收生理数据,该生理数据包括与所述驾驶员(202)的眼睛、脸部、头部、胳膊和身体动作中的至少一个有关的信息;基于所述生理数据来识别所述驾驶员(202)的眼皮闭合、眼睛动作或头部动作中的至少一个的迹象;将生理数据和在驾驶室内的光照条件中的至少一个与关于当前驾驶员状态的预定规则集合进行比较;并且通过将识别出的眼皮闭合、眼睛动作和/或头部动作与比较结果关联,对眼皮闭合、眼睛动作和/或头部动作类型进行归类。
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