一种基于V2X路网控制方法及系统

    公开(公告)号:CN113327421A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110626426.8

    申请日:2021-06-04

    IPC分类号: G08G1/01 H04W4/40

    摘要: 本发明提供了一种基于V2X路网控制方法及系统,其方法包括:基于V2X路网控制技术获取实时交通状态感知数据,同时,基于交通仿真获取交通流运行状态预测数据;形成交通管控模型策略;基于交通管控模型策略对道路交通实施及时模拟和短期预测;根据所述模拟结果以及所述预测结果生成实时优化协同控制方案;根据实时交通感知数据对实时优化协同控制方案形成反馈,并根据反馈结果获取各道路断面最优交通运行状态以及智能网联车辆行为的优化模式;根据各道路断面最优交通运行状态以及智能网联车辆行为的优化模式实现对V2X路网控制。实现车辆行驶间行为协同和优化,达到提升交通流运行效率和交通安全的目的。

    一种高速公路监控视频跨镜车辆跟踪方法及系统

    公开(公告)号:CN112069969A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010897531.0

    申请日:2020-08-31

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种高速公路监控视频跨镜车辆跟踪方法及系统,属于计算机视觉图像技术领域,解决了现有跨镜车辆跟踪方法在实际场景中实施困难较大且算法的适用性较低的问题。获取待监测高速公路多个摄像头视频文件中的帧图像,基于改进的YOLO目标检测模型对每张帧图像进行车辆检测得到包含有完整车辆矩形框的车辆检测图像;将车辆检测图像输入多目标跟踪模型得到车辆跟踪结果;根据所述车辆检测图像和车辆跟踪结果建立车辆信息数据库;基于车辆信息数据库中任一摄像头编号对应的某一车辆检测图像截取目标车辆图像,并根据车辆信息数据库匹配目标车辆图像对应的目标车辆的运动轨迹,实现跨镜跟踪,减小了跟踪方法实施的难度,提高了适用性。