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公开(公告)号：CN113932696B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111006065.3
申请日：2021-08-30
Applicant: 河北雄安京德高速公路有限公司 , 东南大学
IPC: G01B7/004
Abstract: 本发明公开了一种基于GNSS的高速公路压实监测方法及装置。压实层厚度是高速公路施工建设中路基填筑时十分关注的一项指标，但对于该项指标的测算目前仍大量采用传统的四等水准测量。本方法针对传统测量手段需要大量人工操作的问题，将定位装置安装在压路机顶部并获取原始观测数据，利用BDS‑3(北斗三号卫星)与GPS组合定位的方式，提出了压实层厚度的实时计算方法以及压实层厚度及精度评定的后处理方法。首先获取压路机每一时刻的三维坐标，并依据平面坐标建立格网区域。再以单个格网为基础，以高差为原则对其进行分层储存。当存在两层及以上分层数据时，即可计算得出分层厚度信息，与利用二等水准方式测得的层厚值对比，即可进行精度评定。
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公开(公告)号：CN113932696A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111006065.3
申请日：2021-08-30
Applicant: 河北雄安京德高速公路有限公司 , 东南大学
IPC: G01B7/004
Abstract: 本发明公开了一种基于GNSS的高速公路压实监测方法及装置。压实层厚度是高速公路施工建设中路基填筑时十分关注的一项指标，但对于该项指标的测算目前仍大量采用传统的四等水准测量。本方法针对传统测量手段需要大量人工操作的问题，将定位装置安装在压路机顶部并获取原始观测数据，利用BDS‑3(北斗三号卫星)与GPS组合定位的方式，提出了压实层厚度的实时计算方法以及压实层厚度及精度评定的后处理方法。首先获取压路机每一时刻的三维坐标，并依据平面坐标建立格网区域。再以单个格网为基础，以高差为原则对其进行分层储存。当存在两层及以上分层数据时，即可计算得出分层厚度信息，与利用二等水准方式测得的层厚值对比，即可进行精度评定。
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公开(公告)号：CN114281808B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202111518369.8
申请日：2021-12-13
Applicant: 河北雄安京德高速公路有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种交通大数据清洗方法、装置、设备及可读存储介质，根据预设的第一数据质量评价规则，对标记后的高速公路全景交通数据进行缺失度和异常度评价，得到不同缺失级别和异常级别的高速公路全景交通数据；根据高速公路全景交通数据的缺失级别和异常级别，并结合预设的不同清洗级别的清洗方法，对高速公路全景交通数据进行清洗；根据预设的第二数据质量评价规则，对清洗后的高速公路全景交通数据进行清洗效果评价，若清洗后的高速公路全景交通数据通过第二数据质量评价规则，则完成数据清洗；否则，改变清洗级别，继续对高速公路全景交通数据进行清洗，直至通过第二数据质量评价规则。本发明清洗数据效率高和成本低，清洗完的数据质量好。
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公开(公告)号：CN114015250A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111386545.7
申请日：2021-11-22
Applicant: 河北雄安京德高速公路有限公司 , 中路高科交通检测检验认证有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
Inventor： 王国清 , 王志斌 , 曹东伟 , 邱文利 , 黄士周 , 许忠印 , 权恒友 , 张博 , 张少波 , 陈攀 , 李荣旭 , 董立强 , 刘栋 , 刘鹏祥 , 王洪涛 , 曹佳斌
Abstract: 本发明公开了一种用于长寿命路面的橡胶改性沥青，以重量份计，掺量为内掺，包括以下组分：最大粒径不超过0.1mm的橡胶粉30‑35％，A组分胶凝材料4‑6％，B组分胶凝材料2‑3％，聚合物稳定剂3‑5％，基质沥青50‑55％，高模量弹性体3‑6％。本发明还公开了上述橡胶改性沥青的制备方法、制备设备以及含有上述橡胶改性沥青的长寿命路面沥青混合料。本发明还公开了上述橡胶改性沥青在制备长寿命路面中的应用。本发明的橡胶改性沥青，其黏聚力、粘韧性、疲劳损伤特性均得到提升，显著提高了沥青混合料的综合性能，从而提高了路面使用寿命，减少了后期养护成本，提高了路面行车舒适性。
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公开(公告)号：CN114290503B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202111488567.4
申请日：2021-12-07
Applicant: 河北雄安京德高速公路有限公司 , 湖南科技大学
IPC: B28B11/24 , B28B17/00 , G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/09 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及桥梁施工质量技术领域，具体是一种T梁蒸汽养生发生器功率控制方法，收集T梁蒸汽养生过程特征数据建立数据集，以特征数据为自变量，蒸汽发生器功率为因变量，建立并训练基于支持向量机的回归模型；将实时的特征数据代入基于所述回归模型的智能控制器，通过智能控制器得到蒸汽发生器此时养护的最佳功率；将最佳功率输入蒸汽发生器，使得蒸汽发生器保持最佳功率值对T粱进行养护，利用温湿度传感器与智能控制器通过回归计算预测出蒸汽发生器的实时最佳功率，能够对外界环境进行实时地做出反应，提高养护后T粱的性能，而且能够有效节约资源，避免浪费，绿色环保。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114393689A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111488563.6
申请日：2021-12-07
Applicant: 河北雄安京德高速公路有限公司 , 湖南科技大学
Abstract: 本发明一种T梁生产的分层自动给料控制系统及控制方法，其包括T梁图像三维重建模块、集成控制器、图像采集单元和给料器，T梁图像三维重建模块用于在集成控制器中生成T梁图像三维重建模型；图像采集单元用于实时采集T梁的分层浇筑量，并将分层浇筑量传输给集成控制器；集成控制器用于接收分层浇筑量，并将分层浇筑量与T梁图像三维重建模型中对应层级的混凝土浇筑量进行对比，根据对比结果为给料器发送给料工作指令；给料器根据集成控制器发送的给料工作指令继续给料作业或停止给料作业。本发明与现有的人工给料和振捣相比，具有快速、高效、与使用安全的优点，节省了人力，保证了施工效率和施工质量。
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公开(公告)号：CN112077998A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010980572.6
申请日：2020-09-17
Applicant: 河北雄安京德高速公路有限公司
Abstract: 本发明公开了一种二次张拉的预制梁连续施工环形生产线及施工方法，包括安装于闭环轨道上并可于闭环轨道上行走的台车，于所述台车在闭环轨道上的行走方向依次设置有钢筋安装区、合模浇筑蒸养区、蒸汽养生区及一次张拉区，于一次张拉区外设置有自动喷淋养生存梁区，自动喷淋养生存梁区用于储存、喷淋养生及二次张拉，预制梁依次经上述各区制备而成。本发明提高了生产效率和操作安全性，减少人工投入，降低劳动强度。本发明适用于预制梁生产的技术领域。
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公开(公告)号：CN115456036A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110649348.3
申请日：2021-06-08
Applicant: 河北省交通规划设计研究院有限公司 , 河北雄安京德高速公路有限公司 , 北京交通大学
Inventor： 王志斌 , 李春杰 , 赵建东 , 邱文利 , 焦彦利 , 许忠印 , 付增辉 , 权恒友 , 陈溱 , 韩明敏 , 王亚世 , 余智鑫 , 戴维森 , 董立强 , 陈蕾 , 党永强 , 蔡建辉 , 王斌 , 陈攀 , 张博 , 丁鹏飞 , 李海冬 , 张少波 , 吴国宾 , 戎翠 , 张垚 , 陈攀峰 , 张晨阳
Abstract: 本发明涉及一种基于北斗数据的营运车辆异常驾驶行为识别方法及系统，属于智能交通技术领域，解决了现有技术中难以对营运车辆的异常驾驶行为进行准确且可靠识别的问题。方法包括：采集营运车辆的原始北斗数据，将原始北斗数据进行清洗并统一时间间隔，得到速度时间序列数据；为所述速度时间序列数据添加类别标签，得到样本数据，其中，所述类别标签包括正常驾驶行为、超速驾驶行为、紧急停车行为、临时停车行为或低速行驶行为；构建符号化多通道卷积神经网络模型，并基于所述样本数据对所述符号化多通道卷积神经网络模型进行训练；将待识别的速度时间序列数据输入训练后的符号化多通道卷积神经网络模型，得到异常驾驶行为的识别结果。
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公开(公告)号：CN115456036B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110649348.3
申请日：2021-06-08
Applicant: 河北雄安京德高速公路有限公司 , 河北省交通规划设计研究院有限公司 , 北京交通大学
Inventor： 王志斌 , 邱文利 , 许忠印 , 权恒友 , 李春杰 , 赵建东 , 董立强 , 陈攀 , 张博 , 李海冬 , 张少波 , 焦彦利 , 张垚 , 陈攀峰 , 张晨阳 , 付增辉 , 韩明敏 , 王亚世 , 陈溱 , 余智鑫 , 戴维森 , 陈蕾 , 党永强 , 蔡建辉 , 王斌 , 丁鹏飞 , 吴国宾 , 戎翠
IPC: G06F18/2433 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于北斗数据的营运车辆异常驾驶行为识别方法及系统，属于智能交通技术领域，解决了现有技术中难以对营运车辆的异常驾驶行为进行准确且可靠识别的问题。方法包括：采集营运车辆的原始北斗数据，将原始北斗数据进行清洗并统一时间间隔，得到速度时间序列数据；为所述速度时间序列数据添加类别标签，得到样本数据，其中，所述类别标签包括正常驾驶行为、超速驾驶行为、紧急停车行为、临时停车行为或低速行驶行为；构建符号化多通道卷积神经网络模型，并基于所述样本数据对所述符号化多通道卷积神经网络模型进行训练；将待识别的速度时间序列数据输入训练后的符号化多通道卷积神经网络模型，得到异常驾驶行为的识别结果。
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公开(公告)号：CN115767636A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211398518.6
申请日：2022-11-09
Applicant: 河北雄安京德高速公路有限公司 , 长安大学
Inventor： 权恒友 , 朱文霞 , 王洪涛 , 赵振博 , 王志斌 , 邱文利 , 许忠印 , 张博 , 张少波 , 董立强 , 张莹 , 李海冬 , 徐建声 , 邱宇 , 李占强 , 魏丽松 , 麻文进 , 冯兴乐
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , H04W4/44
Abstract: 本发明公开了一种车载应用任务卸载决策获取方法、卸载方法和交通系统。本发明为了联合优化卸载策略、信道选择和计算资源分配，实现延迟约束下的车辆能耗最小化目标，将原优化问题转化为两级优化子问题；针对计算卸载与资源分配之间的耦合性，提出两级联合优化算法，首先采取候选模式集合策略在初始化阶段优化候选计算模式的集合，以此降低算法复杂度，然后基于最优最差蚂蚁系统算法求解上级组合优化问题，确定信道选择和卸载决策。本发明中所提方案具有较好的收敛性，且相较于其它算法能有效提高任务完成率。
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