一种预防隧道出入口附近追尾事故的智能道钉主动控制方法及控制系统

    公开(公告)号:CN116597651B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202310732994.5

    申请日:2023-06-20

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明涉及一种预防隧道出入口附近追尾事故的智能道钉主动控制方法及控制系统,控制中心考虑了拥堵会向上游快速传播的特性计算追尾事故发生条件,考虑驾驶员进出隧道口时由于光线强烈变化而导致的视觉适应时间等综合因素,计算出最优的限速值;随后确定最优限速值与智能道钉颜色的对应关系,并通过上游智能道钉显示当前最优限速值对应的颜色从而实时将限速值传递给进出车辆。本发明采用智能道钉,相比传统的可变信息提示板,具有更低的成本和更广的覆盖区间,同时本发明克服了以往无法主动预防隧道出入口附近追尾事故的缺陷,大幅降低了隧道出入口附近追尾事故风险,具有广泛前景。

    一种基于传递函数稳定性辨识的智能网联混合车队碰撞预测方法

    公开(公告)号:CN118097935A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410079405.2

    申请日:2024-01-19

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G08G1/01 G08G1/052 G08G1/16

    摘要: 本发明提出了一种基于传递函数稳定性辨识的智能网联混合车队碰撞预测方法,包括构建传统人驾车辆跟驰模型和网联自动驾驶车辆跟驰模型;设置智能网联混合车队场景参数,并将传统人驾车辆跟驰模型和网联自动驾驶车辆跟驰模型加载到微观交通系统中;遍历智能网联混合车队的关键参数,获取每组参数下的车队轨迹数据,同时计算出车队的传递函数及其对应的无穷范数,根据无穷范数,划分该车队的理论状态,建立车队理论状态和实际状态的对应关系,构建智能网联混合车队碰撞预测模型;将获得的智能网联混合车队实际状态输入到智能网联混合车队碰撞预测模型中,预测其运行状态。本发明实现了对智能网联混合车队状态的监测和预警,提高了车队运行的安全性。

    一种面向事故风险改善的高速公路合流区协同控制方法

    公开(公告)号:CN116502429A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310441391.X

    申请日:2023-04-23

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了一种面向事故风险改善的高速公路合流区协同控制方法,属于交通安全与智能交通管理控制领域。该方法基于车路协同环境下的高速公路合流区,通过对网联车辆实施优化控制策略,对参与合流的所有车辆进行队列顺序与汇入时序调整,实现车辆合流过程中的均匀有序分布和汇入;在合理范围内构建以最小化加速度与急动度为目标的优化模型,优化车辆合流过程行驶轨迹,防止速度突变,平滑加速度变化情况,减少车辆换道变速行为引发的事故风险。本发明提出的方法在保证通行能力的前提下,有效降低了合流过程中的潜在事故风险,提升了高速公路合流区的安全保障水平与运行效率。