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公开(公告)号：CN116311919A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310151102.2
申请日：2023-02-22
Applicant: 河北雄安京德高速公路有限公司 , 河北省交通规划设计研究院有限公司 , 东南大学
Abstract: 本申请公开了一种高速公路通行瓶颈识别与排队预测方法、系统及存储介质。其中方法包括获取实时上下游交通流参数，所述交通流参数包括通行速度与流率；设定瓶颈有效性激活条件，根据所述交通流参数进行瓶颈识别；识别激活瓶颈在多个连续时间段内的持续性；根据速度变化关系识别拥堵状态与拥堵发生时刻；根据所述拥堵发生时刻建立排队长度预测方法；应用所述排队长度预测方法进行瓶颈拥堵路段排队长度预测。本申请通过以上技术方案可以准确地识别瓶颈位置与持续时间，克服了原有方法预测交通拥堵排队长度准确度不足的缺点。
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公开(公告)号：CN114611266A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202111460072.0
申请日：2021-12-02
Applicant: 河北雄安京德高速公路有限公司 , 河北省交通规划设计研究院有限公司 , 北京理工大学重庆创新中心
Inventor： 许忠印 , 王志斌 , 雷伟 , 邱文利 , 权恒友 , 李春杰 , 杨海峰 , 张少波 , 闫涛 , 邱宇 , 金烨 , 张莹 , 周海成 , 黄威翰 , 崔旭 , 孙帅 , 袁仕鑫
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出了一种无真值系统下的交通雷达跟踪性能评估方法，不需要目标真值信息作为输入，通过对交通雷达数据观察并总结，本发明将交通雷达航迹分为四种：ID号唯一航迹、ID号切换航迹、分裂航迹和虚假航迹。ID号唯一指的是一个目标只对应一条航迹的情况，后三种为非ID号唯一类型，会影响到场景中的真实目标信息统计；本发明首先在所有航迹中剔除虚假航迹，然后通过关联和识别方法统计ID号切换航迹和分裂航迹，以及剩下的ID号唯一航迹；基于三种航迹建立了三个指标，能够体现出交通雷达跟踪系统的性能表现，可以作为交通雷达在测试和安装时的参考。
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公开(公告)号：CN114611266B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202111460072.0
申请日：2021-12-02
Applicant: 河北雄安京德高速公路有限公司 , 河北省交通规划设计研究院有限公司 , 北京理工大学重庆创新中心
Inventor： 许忠印 , 王志斌 , 雷伟 , 邱文利 , 权恒友 , 李春杰 , 杨海峰 , 张少波 , 闫涛 , 邱宇 , 金烨 , 张莹 , 周海成 , 黄威翰 , 崔旭 , 孙帅 , 袁仕鑫
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出了一种无真值系统下的交通雷达跟踪性能评估方法，不需要目标真值信息作为输入，通过对交通雷达数据观察并总结，本发明将交通雷达航迹分为四种：ID号唯一航迹、ID号切换航迹、分裂航迹和虚假航迹。ID号唯一指的是一个目标只对应一条航迹的情况，后三种为非ID号唯一类型，会影响到场景中的真实目标信息统计；本发明首先在所有航迹中剔除虚假航迹，然后通过关联和识别方法统计ID号切换航迹和分裂航迹，以及剩下的ID号唯一航迹；基于三种航迹建立了三个指标，能够体现出交通雷达跟踪系统的性能表现，可以作为交通雷达在测试和安装时的参考。
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公开(公告)号：CN116523780A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310456127.3
申请日：2023-04-25
Applicant: 河北省交通规划设计研究院有限公司 , 河北工业大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06T5/10
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于GAN的去除图像运动模糊的方法、设备及介质。其中，方法包括：获取由多幅模糊图像和对应的清晰图像组成的训练集，其中，所述多幅模糊图像包括不均匀运动模糊图像；基于所述训练集对GAN模型的生成器和判别器进行训练，使模糊图像经过所述生成器和判别器后得到的特征，与对应的清晰图像经过所述判别器后得到特征趋于一致；从训练完毕的GAN模型中提取训练完毕的生成器，利用所述训练完毕的生成器对需要去模糊的图像进行去模糊。本实施例去除图像中的不均匀运动模糊。
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公开(公告)号：CN118344734A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410587284.2
申请日：2024-05-13
Applicant: 河北雄安京德高速公路有限公司
IPC: C08L83/04 , C08L83/12 , C08L83/08 , C08L95/00 , C08K3/34 , C08K7/26 , C08K3/22 , C08K3/36 , C08K3/30 , C08K5/09 , C08K3/32
Abstract: 本发明公开了一种温拌剂制备方法，包括：在反应釜中依次加入烷基硅油、矿粉、多元醇、催化剂、脂肪酸和有机胺，将其搅拌混合均匀，得到混合物；将混合物移入热烘箱内，在120℃～150℃下，反应2h～4h，关闭热烘箱，冷却至室温，制得温拌剂；本发明温拌剂不仅可以降低高掺量橡胶改性沥青的粘度，还可以降低高掺量橡胶改性沥青的制备温度；本发明还公开了一种高掺量橡胶改性沥青制备方法，包括制备得到温拌剂；向高掺量橡胶改性沥青中掺入制备得到的温拌剂，得到最终的高掺量橡胶改性沥青；利用本发明的温拌剂制备高掺量橡胶改性沥青时，一方面可以防止沥青的老化，延长沥青路面寿命；另一方面可以减少能源的消耗和有害气体的排放，并且便于运输储存。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114281808B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202111518369.8
申请日：2021-12-13
Applicant: 河北雄安京德高速公路有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种交通大数据清洗方法、装置、设备及可读存储介质，根据预设的第一数据质量评价规则，对标记后的高速公路全景交通数据进行缺失度和异常度评价，得到不同缺失级别和异常级别的高速公路全景交通数据；根据高速公路全景交通数据的缺失级别和异常级别，并结合预设的不同清洗级别的清洗方法，对高速公路全景交通数据进行清洗；根据预设的第二数据质量评价规则，对清洗后的高速公路全景交通数据进行清洗效果评价，若清洗后的高速公路全景交通数据通过第二数据质量评价规则，则完成数据清洗；否则，改变清洗级别，继续对高速公路全景交通数据进行清洗，直至通过第二数据质量评价规则。本发明清洗数据效率高和成本低，清洗完的数据质量好。
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公开(公告)号：CN115767636A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211398518.6
申请日：2022-11-09
Applicant: 河北雄安京德高速公路有限公司 , 长安大学
Inventor： 权恒友 , 朱文霞 , 王洪涛 , 赵振博 , 王志斌 , 邱文利 , 许忠印 , 张博 , 张少波 , 董立强 , 张莹 , 李海冬 , 徐建声 , 邱宇 , 李占强 , 魏丽松 , 麻文进 , 冯兴乐
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , H04W4/44
Abstract: 本发明公开了一种车载应用任务卸载决策获取方法、卸载方法和交通系统。本发明为了联合优化卸载策略、信道选择和计算资源分配，实现延迟约束下的车辆能耗最小化目标，将原优化问题转化为两级优化子问题；针对计算卸载与资源分配之间的耦合性，提出两级联合优化算法，首先采取候选模式集合策略在初始化阶段优化候选计算模式的集合，以此降低算法复杂度，然后基于最优最差蚂蚁系统算法求解上级组合优化问题，确定信道选择和卸载决策。本发明中所提方案具有较好的收敛性，且相较于其它算法能有效提高任务完成率。
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公开(公告)号：CN114281808A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111518369.8
申请日：2021-12-13
Applicant: 河北雄安京德高速公路有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N3/08 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种交通大数据清洗方法、装置、设备及可读存储介质，根据预设的第一数据质量评价规则，对标记后的高速公路全景交通数据进行缺失度和异常度评价，得到不同缺失级别和异常级别的高速公路全景交通数据；根据高速公路全景交通数据的缺失级别和异常级别，并结合预设的不同清洗级别的清洗方法，对高速公路全景交通数据进行清洗；根据预设的第二数据质量评价规则，对清洗后的高速公路全景交通数据进行清洗效果评价，若清洗后的高速公路全景交通数据通过第二数据质量评价规则，则完成数据清洗；否则，改变清洗级别，继续对高速公路全景交通数据进行清洗，直至通过第二数据质量评价规则。本发明清洗数据效率高和成本低，清洗完的数据质量好。
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公开(公告)号：CN114267173A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111518366.4
申请日：2021-12-13
Applicant: 河北雄安京德高速公路有限公司
Abstract: 本发明公开了高速公路时空特征的多源数据融合方法、装置及设备，获取高速公路全景交通数据；将SCATS地感线圈数据和门架系统数据均与高速公路路网进行匹配，并对高速公路路网进行双层次路网划分，得到交通区域划分数据和交通区域关联数据；根据门架系统数据和高速出入口记录数据，得到基于空间序列模型的车辆通行轨迹数据；根据高速公路沿线气象数据，得到基于时态栅格模型的气象变化数据；根据交通区域关联数据，将各子交通区域的交通通行状态数据和通行影响因素数据进行融合，得到高速公路时空特征。本发明能够融合各类多源异构的传感器数据，保留交通数据特有的时间和空间特征，构建全息交通数据为面向安全与效率的出行业务服务。
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公开(公告)号：CN114565795A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210198797.5
申请日：2022-03-02
Applicant: 河北雄安京德高速公路有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及图像分类技术领域，提出了一种图像监测不良气象能见度等级识别方法及系统，将监控视频中获取的待识别图像分割成多张子图像，将多张子图像输入到训练好的图像分类模型进行识别输出分类结果，根据分类结果确定待识别图像的能见度等级。通过本发明的识别方法，能够利用现有设施完成高速公路雾霾天气的智能识别，识别结果基于每个监控的所在区域，准确度较高，极大降低了建设成本和人工成本，很好的解决了现有雾霾天气影响高速公路的安全问题。
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