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公开(公告)号：CN112450270A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011227858.3
申请日：2020-11-06
申请人： 温州大学 , 浙江省海洋开发研究院 , 中国水产舟山海洋渔业有限公司 , 舟山福来聚食品有限公司 , 温州冠佳食品有限公司 , 温州吴昊农业生物科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于电场协同的水产品快速解冻方法，包括下列步骤：（1）将冷冻的水产品放置在室温静置5‑10min；（2）低温低电压静电场解冻处理；（3）低温高电压静电场解冻处理；（4）高温高电压静电场解冻处理；（5）高温低电压静电场解冻处理。本发明在电场解冻水产品的基础上，改进解冻方法，探索出一套可以应用在工厂大车间解冻水产品的方法，而且解冻时间段，解冻后水产品汁液流失率低。
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公开(公告)号：CN112450270B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202011227858.3
申请日：2020-11-06
申请人： 温州大学 , 浙江省海洋开发研究院 , 中国水产舟山海洋渔业有限公司 , 舟山福来聚食品有限公司 , 温州冠佳食品有限公司 , 温州吴昊农业生物科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于电场协同的水产品快速解冻方法，包括下列步骤：（1）将冷冻的水产品放置在室温静置5‑10min；（2）低温低电压静电场解冻处理；（3）低温高电压静电场解冻处理；（4）高温高电压静电场解冻处理；（5）高温低电压静电场解冻处理。本发明在电场解冻水产品的基础上，改进解冻方法，探索出一套可以应用在工厂大车间解冻水产品的方法，而且解冻时间段，解冻后水产品汁液流失率低。
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公开(公告)号：CN117851944A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311647938.8
申请日：2023-12-05
申请人： 温州大学
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06N3/0455 , G06N3/094
摘要： 本发明公开了一种基于深度对抗自编码器的近红外光谱单类识别方法，通过采用自编码器和判别器构建深度对抗自编码模型，自编码器的编码器和解码器均采用深度神经网络结构，使其能够更加有效地提取目标类近红外光谱数据的潜在特征表征信息，增强自编码器对目标类的识别灵敏性，另外，在对深度对抗自编码模型进行训练时，通过判别器与自编码器的对抗训练，使得潜在特征的分布符合设置的先验分布，后续在对未知样本进行识别时，将未知样本的潜在特征映射成所设置的先验分布，通过计算相应的概率密度对未知样本在潜在特征空间内的相似度进行评价，以此弥补传统自编码器依靠单一重构误差评价指标的不足；优点是具有较高的识别准确度。
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公开(公告)号：CN116570241A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310438561.9
申请日：2023-04-20
申请人： 温州大学
IPC分类号： A61B5/00
摘要： 本发明公开了一种用于AMI诊断的成像装置，通过在成像部分中设置第一偏振片，在光源部分设置第二偏振片，第一偏振片与第二偏振片均为线性偏振片，第一偏振片和第二偏振片的线性偏振方向相互垂直，在成像过程中，近红外光源所射出的近红外光束在经由第二偏振片的过程中被第二偏振片调制为某一个角度的线偏振光后照射在被测者身上，随后由于被测者的镜面反射效应反射的光线在经过第一偏振片时形成了交叉偏振，与第一偏振片偏振角度垂直的线偏振光被拦截，即反射光被拦截，由此滤除了由于被测者本身性质所产生的眩光斑，得到精度较高的图像；优点是结构比较简，成本较低，成像成本较低，从而能够降低患者诊断成本。
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公开(公告)号：CN111125629B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911353268.2
申请日：2019-12-25
申请人： 温州大学
IPC分类号： G06F17/16 , G01N21/359
摘要： 本发明公开了一种域自适应的PLS回归模型建模方法，采用从原始域获取的近红外光谱数据构建原始域光谱中心化矩阵，采用从目标域获取的近红外光谱数据构建目标域光谱中心化矩阵，消除原始域和目标域光谱的均值差异，基于原始域光谱中心化矩阵和目标域光谱中心化矩阵，采用转移矩阵映射到核矩阵空间的方式，从中找到最优的投影方向，确定最优投影矩阵，基于最优投影矩阵构建得到最终的PLS回归模型，削弱不同域之间的投影得分和域标签的非独立性；优点是采用域自适应算法来消除不同域下所采集近光谱数据的差异，不需要采集目标域样本的浓度信息，从而简化了建模过程，使得构建的PLS回归模型的对目标域近红外光谱数据具有良好的预测精度。
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公开(公告)号：CN115096821A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210598749.5
申请日：2022-05-30
申请人： 温州大学
摘要： 本发明公开了一种检测皮肤排出二氧化碳浓度的系统，包括电源、函数发生器、BNC三通转接头、激光控制器、激光器、格兰光纤准直器、前置放大器、锁相放大器、数据采集卡、声学检测模块和温控装置；电源用于为函数发生器、激光控制器、激光器、前置放大器、锁相放大器、数据采集卡和温控装置提供工作电压，声学检测模块包括声学检测气室、石英音叉、安装件和两个共振管，声学检测气室采用内部具有空腔的壳体实现，温控装置用于检测壳体内的温度，并在壳体内的温度偏离31℃度时对其温度进行调控，使其始终保持为31℃；优点是稳定性强，检测灵敏度高，能够实时进行检测，且不需要样品预处理，整体体积较小。
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公开(公告)号：CN109766909A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811440905.5
申请日：2018-11-29
申请人： 温州大学
摘要： 本发明提供一种基于谱图融合的海岸环境微塑料老化行为解析方法，包括以下步骤：1.海岸环境收集微塑料样本并分离制备。2.利用红外光谱仪获得微塑料样本的微区形态图像和红外光谱信息。3.对红外光谱信息提取相关特征光谱数据矩阵。4.对微区图像信息利提取纹理特征。5.对微区图像信息获得表面泛黄色度特征。6.建立基于样本表面形态-分子光谱的特征融合预测模型。7.对预测模型进行校正，得到校正模型。8.提取待测样本的特征融合矩阵，将待测样本的特征融合矩阵输入校正模型中获得相应老化解析结果。本方案通过引入光谱羰基比例，纹理形态泛黄色度等参数，实现复杂环境微塑料老化程度快速解析。
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公开(公告)号：CN109145403A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810857499.6
申请日：2018-07-31
申请人： 温州大学
CPC分类号： G06F17/5009 , G01N21/25
摘要： 本发明公开了一种基于样本共识的近红外光谱建模方法，包括以下步骤：选取n个样本，测定某一有机物样本参考值，记为列向量Y，采集n个样本的近红外光谱数据，记为矩阵X，对矩阵X进行预处理，记为矩阵Xpre，将样本参考值列向量Y和光谱数据矩阵Xpre进行合并，记为矩阵Z，选取矩阵Z中n/4的样本数据作为预测集记为Zp，按照比例r对矩阵Z中剩余的3n/4的样本数据进行s次随机划分得到矩阵Zc，以每个Zc为建模集、Zp为预测集分别建立s个偏最小二乘回归子模型，再采用样本共识算法计算出模型表达式。本发明的有益效果是在当前样本数据较少的情况下，提出一种样本共识模型，此模型可以充分利用采集到的样本信息，提升检测模型的精度。
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公开(公告)号：CN109063767A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810857673.7
申请日：2018-07-31
申请人： 温州大学
CPC分类号： G06K9/6218 , G06F17/16 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于样本和变量共识的近红外光谱建模方法，包括以下步骤：选取样本，测定某一有机物的样本参考值，采集该样本的近红外光谱数据并进行预处理，应用自组织神经网络聚类方法将变量分为4类，并分别将每一类与样本参考值合并组成数据矩阵，分别从4个数据矩阵中选取建立预测集和建模集，得到偏最小二乘回归子模型，再采用样本共识算法计算出该模型的权重系数，在对权重系数进行共识计算，从而得到基于样本和变量的近红外光谱模型。本发明的有益效果是利用样本共识方法和变量共识方法充分利用样本和变量的信息，提高近红外光谱数据模型的准确性和鲁棒性，解决样本数据量较少的问题。
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