一种基于神经网络自学习的SPR2失效卡片拓展方法

    公开(公告)号:CN118862699B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411341043.6

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络自学习的SPR2失效卡片拓展方法,包括以下操作方法:试制FDS或SPR接头;建立数据库,根据后续机器学习的输入与输出设置,进行针对性的数据库建立;建立人工神经网络通路;改善后的机器学习架构搭建,先判断待预测数据集的失效形式,并输出,随后采用相对应的失效数据子集进行后续的预测与运算;读取数据并输出SPR2参数通过针对拉剪工况,调整参数值;自动调节个别参数;整体模式使用方法,直接输入待测的FDS的材料新组合,最后可以直接输出失效形式、预测的力位移曲线,以及新的材料卡片参数值,该发明涉及热熔自攻丝连接技术仿真领域,是一种基于神经网络自学习的高效高质适用于热熔自攻丝与自冲铆的SPR2失效卡片拓展方法。

    一种用于自动驾驶车辆的多车碰撞减缓系统及控制方法

    公开(公告)号:CN119239650A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411502359.9

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种用于自动驾驶车辆的多车碰撞减缓系统及控制方法,目的在于提高车辆在紧急情况下的决策准确性,确保乘员的安全与舒适。系统包括信息感知模块、车辆动力学模块、人体损伤预测模块、碰撞减缓规划模块及运动跟踪模块。信息感知模块负责收集周围环境数据,车辆动力学模块预测车辆状态并检测潜在碰撞,人体损伤预测模块基于机器学习预测碰撞伤害程度,碰撞减缓规划模块通过优化算法最小化伤害,运动跟踪模块执行相应的车辆控制动作。该系统通过综合分析车辆周边环境及预测碰撞后果,能够在多车碰撞即将发生时,规划出最优的车辆运动轨迹,以最小化交通参与者的伤害,避免因紧急避障而导致更严重二次碰撞的发生,提升整体道路安全水平。

    一种新型重力热裂测试模具组件
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117705856A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311580784.5

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种新型重力热裂测试模具组件,包括模具本体,模具本体的内部设有四根约束杆和一根测量棒,模具本体上设有锥形浇口,锥形浇口延伸至模具本体的内部,模具本体内还设有内部通道,内部通道的底部与锥形浇口的底部通过流线弯曲流道连通,内部通道的侧面分别与四根约束杆和测量棒连通,测量棒连接热电偶和测压组件。本发明采用弯曲流道系统,可保证浇铸过程合金液流线型流动,从而获得更为精确的测试结果。加测量热裂中载荷‑收缩力‑温度的长杆及其数据采集和分析单元,可以获得更多关于热撕裂的信息:如不同合金相应的载荷‑温度‑冷却速率‑时间曲线,载荷曲线和温度曲线结合可得出热裂开始温度和固体分数。

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