基于多尺度非对称编解码网络的遥感图像压缩方法

    公开(公告)号:CN118608799A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410645443.X

    申请日:2024-05-23

    摘要: 本发明公开了一种基于多尺度非对称编解码网络的遥感图像压缩方法,主要解决现有方法不能充分提取遥感图像中多尺度细节信息的问题。其实现方案是:获取遥感图像数据集并划分为训练集和测试集;构建由多尺度残差模块、多尺度空洞注意力模块、多尺度非对称编解码器、自适应上下文熵模型和超先验编解码器组成的基于多尺度空洞注意力的非对称遥感图像压缩网络及其损失函数;将训练集按批量大小均分为多个图像组,依次循环输入到该网络,直至损失函数收敛;将测试集输入到训练好的压缩网络,得到重建的遥感图像。本发明能增强压缩模型对遥感图像中多尺度信息的特征提取能力,减少通道冗余,提高遥感图像压缩性能,可用于对纹理细节丰富、数据量大的图像进行处理。

    用于目标在回路大功率激光合成发射的装置

    公开(公告)号:CN117663909A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311362500.5

    申请日:2023-10-19

    IPC分类号: F41H13/00 G01D21/02 F41H11/02

    摘要: 本发明应用领域为定向能技术,应用为激光打击无人机、导弹等目标,既可以作为防御也可以作为进攻武器领域,提供了一种用于目标在回路大功率激光合成发射的装置。主旨在于解决现有大功率激光合成发射技术采用先合成再发射,导致的单纯功率合成不能使亮度进一步提高的问题。主要方案为包括激光器发出的激光光路依次经过调焦透镜(4)投射、快速反射镜(3)、次反射镜(2)、主反射镜(1),通过控制调焦透镜(4)投射、快速反射镜(3)、次反射镜(2)实现激光最终得以聚焦到目标上,进而实现对目标进行精准追踪和高效毁伤的目的。

    一种通过表面陷阱屏蔽的GaN MIS HEMT及其制备方法

    公开(公告)号:CN117253917A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311394489.0

    申请日:2023-10-25

    摘要: 本发明公开了一种通过表面陷阱屏蔽的GaN MIS HEMT及其制备方法,涉及半导体技术领域,上述通过表面陷阱屏蔽的GaN MIS HEMT包括:衬底层、位于衬底层一侧的Buffer层、GaN层和AlGaN层、位于AlGaN层远离衬底层一侧的源极、漏极以及位于源极与漏极之间的P型AlGaN层;位于P型AlGaN层和AlGaN层远离衬底层一侧的介质层;位于介质层和栅极远离衬底层一侧的钝化层;其中,在源极指向漏极的方向上,P型AlGaN层的长度大于所述栅极的长度;位于源极、漏极和栅极顶面的互联金属。由于栅极与漏极之间的P型AlGaN层可以屏蔽介质层与AlGaN层之间的陷阱对电子的俘获作用,从而改善电流崩塌效应。

    一种GaN基准垂直结势垒肖特基二极管及其制备方法

    公开(公告)号:CN116960190A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310967926.7

    申请日:2023-08-02

    摘要: 本发明公开了一种GaN基准垂直结势垒肖特基二极管及其制备方法,该二极管包括:衬底层、缓冲层、N+传输层、N‑漂移层、阴极、阳极凹槽、P+二次外延层、介质层和阳极。本发明所制备的阳极肖特基金属深入阳极凹槽中并被P+二次外延层包围,竖状阳极肖特基金属可以有效分散器件反向偏置时的电场,提高二极管的反向耐压能力,减小反向漏电;N‑漂移层的斜面可以有效分散器件反向偏置时阳极附近的电场,增强二极管的反向耐压能力;P+二次外延层与介质层形成PiN结构,具有开启电压低、反向漏电小、耐压高和开关速率高的优点的同时,介质层可以减少漏电通路,进一步降低器件的反向漏电。

    一种基于无人机群的组网雷达干扰策略生成方法

    公开(公告)号:CN114911269B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202210683593.0

    申请日:2022-06-17

    IPC分类号: G05D1/10

    摘要: 本发明公开一种基于无人机群的组网雷达干扰策略生成方法,应用于雷达对抗领域,针对现有技术利用传统欧氏距离方法来设计回报函数时,由于惰性智能体的出现从而导致其状态变化对总回报不产生影响,进而降低强化学习训练的效果的问题;本发明首先建立了一个组网雷达探测‑无人机群协同干扰的博弈对抗场景模型,并设计模型的状态空间和动作空间。之后计算所有雷达和所有无人机的欧氏距离形成矩阵,利用匈牙利算法匹配雷达和无人机群得到每个雷达和无人机之间的一一对应关系的索引,利用这些索引控制无人机群飞行轨迹,使得最终的无人机群总控制量最小。有效的解决了组网雷达和无人机群匹配异常的问题,改进了组网雷达和无人机群博弈对抗的训练策略。

    基于蒙特卡洛树搜索的网络化雷达节点遴选方法

    公开(公告)号:CN109946673B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN201910300995.6

    申请日:2019-04-15

    IPC分类号: G01S7/41

    摘要: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛树搜索的网络化雷达节点遴选方法,主要解决现有技术对资源不加筛选,使得数据采集量和信号处理压力过大,节点资源浪费的问题。其实现方案是:1)确定节点遴选输入参数并定义蒙特卡洛搜索树中树节点属性;2)根据输入参数和节点属性构建一棵蒙特卡洛搜索树,得到一组遴选方案;3)计算得到的遴选方案性能,并对此次搜索中所有访问过的节点修改属性;4)根据修改后的节点属性判断遴选是否结束;5)未结束时更新起始根节点返回2)。本发明通过对现有资源加以筛选,降低了数据采集量和信号处理压力,避免了节点资源浪费,减小了空间增益损失,可用于物流和通信网中资源的筛选。

    基于注意力机制的红外单帧小目标检测方法

    公开(公告)号:CN115375668A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202211086622.1

    申请日:2022-09-07

    摘要: 本发明公开了一种基于注意力机制的红外单帧小目标检测方法,主要解决现有技术模型泛化能力较差且存在严重误检、检测率较低及虚警较高的问题。其实现方案是:从公开数据集中选择带标注的数据集,对其预处理为尺寸统一的训练集和测试集;构建由编码端解码端交互引导模块、虚警注意模块和主干网络组成的多维度注意力感知网络;将训练集及其标注信息按批量大小分别平分为多个配对图像组,并依次循环输入多次至多维度注意力感知网络完成训练;将测试集输入至训练完成的多维度注意力感知网络,输出红外小目标检测结果。本发明对目标大小和场景变化具有很高的鲁棒性,能够在提高检测率的同时有效降低虚警率,可用于复杂背景下红外小目标的精确检测。