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公开(公告)号：CN116383920A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310110552.7
申请日：2023-02-09
申请人： 西南交通大学 , 中国铁路经济规划研究院有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC分类号： G06F30/13
摘要： 本发明公开了一种隧道喷射钢纤维混凝土的支护设计评价方法，该方法包括以下步骤：确定钢纤维混凝土支护结构尺寸；对钢纤维混凝土支护结构受拉区进行检测；计算受拉区的预判裂缝高度；计算受拉区折减后的拉应力；求解中性轴上升后的位置；计算受拉区开裂状态的实际弯矩值；根据实际弯矩值求解受拉区修正后的裂缝高度；根据受拉区修正后的裂缝高度计算受拉区实际裂缝宽度；将受拉区实际裂缝宽度和极限裂缝宽度进行比较，确定隧道喷射钢纤维混凝土的支护设计评价结果。本发明反映了钢纤维混凝土支护结构在受弯破坏时中性轴上升的特征，同时考虑了钢纤维混凝土支护结构开裂后拉应力折减的特征，进而使评价结果更加准确合理。
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公开(公告)号：CN116226981A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310097917.7
申请日：2023-02-08
申请人： 川藏铁路有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 西南交通大学 , 四川蓉铁绿色新材料有限公司
摘要： 本发明提供一种铁路工程锚杆自动化追踪识别方法、装置及存储介质，所述方法的步骤包括：获取工程安装图，所述工程安装图中标记有多个安装位置，每个安装位置标记有在该安装位置所要安装的锚杆型号；所述锚杆的杆体预设有第一标识，所述第一标识中记录有该锚杆的锚杆型号和锚杆编号，在每个所述安装位置安装锚杆前，获取所述第一标识记录的待安装锚杆的锚杆型号，将与所述工程安装图中安装位置标记的锚杆型号相匹配的锚杆安装在所述安装位置；扫描获取在所述安装位置安装后的锚杆露出的杆头部分，基于扫描得到的杆头点云计算杆头尺寸参数，匹配得到实际安装的锚杆型号；基于实际安装的锚杆型号对所述工程安装图进行标记，得到实际安装图。
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公开(公告)号：CN118862709A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410833395.7
申请日：2024-06-26
申请人： 西南交通大学 , 川藏铁路有限公司 , 中铁十二局集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC分类号： G06F30/28 , G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0499
摘要： 本申请公开了一种富水隧道掌子面多因素适应性区段涌水量预测方法及系统，涉及隧道排水、数据处理技术，包括：基于隧道涌水量样本数据构建训练样本集；基于所构建的样本集，建立双算法预测模型；基于训练样本集，以及双算法预测模型的预测情况，分别提取出BP算法和LSTM算法各自的适应段，根据BP算法和LSTM算法的适应段确定对应的输入参数；对参数特征进行分级；获取当前掌子面区间段的输入参数，并将当前掌子面区间段的输入参数归入相应的特征分级，以根据所对应的特征分级所确定的预测模型，对当前区间段掌子面的涌水量进行预测。本申请的方法用以根据预测数据指导动态变更和调整排水设计方案，具有很强的实用性和广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN118196432A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410170832.1
申请日：2024-02-06
申请人： 中国国家铁路集团有限公司 , 西南交通大学 , 川藏铁路有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
IPC分类号： G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/10 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种隧道掌子面裂隙特征提取方法、装置、设备及介质，方法包括如下步骤：获取掌子面影像并进行预处理；将预处理后的影像进行分幅处理，对于分幅后的影像进行结构分类；将分类后的掌子面分幅影像根据所属类别分别输入对应类别的语义分割模型中，得到不同类别分幅影像的裂隙分割图像；将整张掌子面影像输入到基于空间注意力机制的掌子面区域分割模型中进行分割，得到掌子面区域分割图像；将不同类别分幅影像的裂隙分割图像根据位置信息拼接为完整的掌子面分割图像，根据掌子面区域分割图像统计掌子面区域内的裂隙分布情况。通过本发明能实现掌子面裂隙自动提取，准确率得到大幅提升，为后续对掌子面破碎程度评估提供准确数据。
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公开(公告)号：CN115468463A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210700187.0
申请日：2022-06-20
申请人： 西南交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司 , 川藏铁路有限公司
摘要： 本发明涉及隧道施工技术领域，公开一种控制超欠挖的爆破施工方法，步骤包括：S1、进行地质条件判定，根据判定结果确定炸药使用量；S2、测量放线；确定爆破孔位置并标注；S3、钻设爆破孔；爆破孔从隧洞轮廓线到中心依次为周边眼、掏槽眼、辅助眼；周边眼钻设多个进尺长度，掏槽眼、辅助眼分别钻设一个进尺长度；S4、装药；其中，在周边眼布置一个进尺长度的水囊，布置好后将水囊推至第二个进尺长度处，在第一个进尺长度内布设炸药、电雷管、炮泥；在掏槽眼、辅助眼内布设炸药、电雷管、炮泥；S5、连接起爆网络；起爆；出渣。本发明利用水囊控制爆破波的传播，控制超欠挖；同时对下一爆破循环的围岩起到一定的预裂作用，减少下一循环炸药的使用量。
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公开(公告)号：CN115468463B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210700187.0
申请日：2022-06-20
申请人： 西南交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司 , 川藏铁路有限公司
摘要： 本发明涉及隧道施工技术领域，公开一种控制超欠挖的爆破施工方法，步骤包括：S1、进行地质条件判定，根据判定结果确定炸药使用量；S2、测量放线；确定爆破孔位置并标注；S3、钻设爆破孔；爆破孔从隧洞轮廓线到中心依次为周边眼、辅助眼、掏槽眼；周边眼钻设多个进尺长度，掏槽眼、辅助眼分别钻设一个进尺长度；S4、装药；在周边眼布置一个进尺长度的水囊，将水囊推至第二个进尺长度处，在第一个进尺长度内布设炸药、电雷管、炮泥；在掏槽眼、辅助眼内布设炸药、电雷管、炮泥；S5、连接起爆网络；起爆；出渣。本发明利用水囊控制爆破波的传播，控制超欠挖；同时对下一爆破循环的围岩起到一定的预裂作用，减少下一循环炸药的使用量。
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公开(公告)号：CN116733518A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310719294.2
申请日：2023-06-16
申请人： 西南交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司 , 川藏铁路有限公司
摘要： 本发明公开一种高地温富水隧道施工方法，包括：步骤1：通过超前地质预报预测地下水发育情况、地层信息；监测掌子面附近岩体温度；步骤2：钻设探水孔，通过探水孔探测涌水位置、涌水量、涌水压和水温；步骤3：监测探水孔的出水量，若探水孔出水量小于出水量预设值，则隧道正常施工，否则增设导水导热措施；步骤4：动态监测掌子面附近岩体温度，若岩温小于岩温预设值，则隧道正常施工；否则设置降温措施；步骤5：隧道施工；步骤6、监控量测手段，及时优化调整施工措施。本发明在对高地温富水地层排水降压的同时，能够有效降低掌子面前方岩体温度，还能监测掌子面前方水量，确定施工时机，提高隧道施工效率，减少隧道建设成本。
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公开(公告)号：CN117823194A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410024710.1
申请日：2024-01-08
申请人： 石家庄铁道大学 , 中国国家铁路集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种隧道掘进施工用多功能运输装置，属于隧道施工设备技术领域，包括主梁及能够沿着主梁行走的行走小车，行走小车上方设有用于承托钢拱架及施工材料的支撑架，支撑架通过升降机构与行走小车相连；主梁内沿其长度方向设有轨道，所述行走小车通过驱动部件驱动其沿着主梁内部轨道行走。承载钢拱架及施工材料的行走小车在驱动部件的驱动下沿着主梁内轨道行走，可将钢拱架及网片、钢筋和注浆材料等施工材料由主梁的后端运至前端，可节约大量时间，缩短工期，作业人员安全性大大提高。采用本发明工人仅通过遥控器即可实现行走小车的自动行走，能够减少人力成本，减少运输材料所需时间，从而提高支护效率，为TBM快速掘进提供保障。
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公开(公告)号：CN118228117B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410642419.0
申请日：2024-05-23
申请人： 石家庄铁道大学 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F18/2433
摘要： 本发明公开了一种基于TBM掘进特征和振动特征参数的围岩等级感知方法，属于数据处理方法技术领域，包括以下步骤：采集TBM设备的振动信号和掘进参数建立样本数据集；对样本数据集进行预处理，剔除无用数据及离群异常值；建立TBM掘进特征参数刀盘驱动功率指数、贯入度指数和扭矩指数，根据掘进参数建立围岩等级数据集；分析TBM振动信号得到特征向量，并对振动特征和掘进特征进行重要性分析，得出特征的综合重要性排序；建立BP神经网络模型，运用粒子群优化算法对BP神经网络模型进行优化，经对比验证，PSO‑BP围岩等级感知模型的预测性能优于其他机器学习分类模型。采用本发明能够实时预测围岩等级，同时可使围岩等级的自动识别准确率得到有效提高。
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公开(公告)号：CN118228117A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410642419.0
申请日：2024-05-23
申请人： 石家庄铁道大学 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F18/2433
摘要： 本发明公开了一种基于TBM掘进特征和振动特征参数的围岩等级感知方法，属于数据处理方法技术领域，包括以下步骤：采集TBM设备的振动信号和掘进参数建立样本数据集；对样本数据集进行预处理，剔除无用数据及离群异常值；建立TBM掘进特征参数刀盘驱动功率指数、贯入度指数和扭矩指数，根据掘进参数建立围岩等级数据集；分析TBM振动信号得到特征向量，并对振动特征和掘进特征进行重要性分析，得出特征的综合重要性排序；建立BP神经网络模型，运用粒子群优化算法对BP神经网络模型进行优化，经对比验证，PSO‑BP围岩等级感知模型的预测性能优于其他机器学习分类模型。采用本发明能够实时预测围岩等级，同时可使围岩等级的自动识别准确率得到有效提高。
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