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公开(公告)号:CN216128267U
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202122181360.4
申请日:2021-09-09
申请人: 西南交通大学 , 四川中科德勤科技有限公司
IPC分类号: B61K9/08
摘要: 本实用新型涉及自动检测装置技术领域,尤其涉及城市轨道交通智能添乘仪,其包括包括外壳、加速度采集模块、姿态采集模块、音频采集模块、通讯模块、存储模块、显示屏、按键模块和中央处理器;外壳的外端面上设有USB接口、USB OTG接口和网线接口;显示屏和按键模块均安装在外壳的外端面上;加速度采集模块、姿态采集模块、音频采集模块、通讯模块、存储模块和中央处理器均安装在外壳内;中央处理器分别通信连接加速度采集模块、姿态采集模块、音频采集模块、通讯模块、存储模块、显示屏、按键模块、USB接口、USB OTG接口和网线接口。本实用新型能对地铁轨道进行全天候以及连续监测,实现对地铁轨道状态的高频检测。
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公开(公告)号:CN116127631B
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202211650002.6
申请日:2022-12-21
申请人: 西南交通大学
IPC分类号: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/14
摘要: 本发明涉及轨道精调技术领域,具体地说,涉及一种数据物理融合下的高速铁路轨道多目标精调方法,其包括以下步骤:1)确定多目标优化模型的目标函数;2)建立模型约束化邻枕物理耦合关系;3)添加常规约束条件;4)轨道状态最优解确定;5)迭代优化过程。本发明能够解决轨道精调方案制定过程耗时费力,以及理论调整方案与实际调整效果存在差异问题,有效的保证复杂约束条件下轨道不平顺状态的优化和调整量最优,大幅降低工务人员养护维修的工作量。
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公开(公告)号:CN116307302A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310584303.1
申请日:2023-05-23
申请人: 西南交通大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06N3/08 , G06F18/214
摘要: 本发明提供了轨道不平顺动静态检测数据反演方法、系统及存储介质,属于数据反演技术领域,系统用于执行方法,方法包括:S1.获取原始数据;S2.对原始数据进行预处理得到预处理数据;S3.基于预处理数据提取轨道不平顺峰值数据,进行数据变换操作,得到测试集数据;S4.改进双向长短期记忆网络模型;S5.优化改进双向长短期记忆网络模型;S6.模型训练,求解优化器,得到优化模型;S7.将测试集数据输入到优化模型得到测试结果,数据反演完成。本发明能够更加全面地对轨道几何状态进行预测和评估。
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公开(公告)号:CN112948984B
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110520888.1
申请日:2021-05-13
申请人: 西南交通大学
IPC分类号: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/00 , G01D21/02 , B61K9/08 , G06F111/08 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了一种车载式的轨道高低不平顺峰值区间检测方法,包括数据采集、数据预处理、模型建立及训练、预测评价得到最佳置信区间宽度,仅需要采集车体的三轴振动加速度,角速度及所在位置的地磁强度,不需要在车辆外部安装其余的传感器,且不涉及到车辆各部件的动力学参数,解决了现有存在的检测成本高、检测效率低、检测鲁棒性低的问题,实现长期高频检测,显著的提升了检测效率,本发明方法具有较强适应性和泛化能力,能够适用于桥梁、路基、隧道等各种轨道结构中的高低不平顺峰值区间检测。
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公开(公告)号:CN112208506B
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN202011011009.4
申请日:2020-09-23
申请人: 西南交通大学
IPC分类号: B60T17/22
摘要: 本发明涉及铁路货车制动检测技术领域,涉及一种用于铁路货车空气制动装置的智能故障检测方法,包括以下步骤:一、获取正常与各部件不同伤损程度工况下给传感器的气压测量数据构成训练数据集;二、将传感器采集到的累积压力测量数据划分为单次不同的制动状态数据,不同的制动状态包括制动、保压和缓解;三、根据累积差分函数判断制动状态,并进行数据特征提取;四、搭建随机森林,输入提取到的数据特征进行模型参数训练。本发明能较佳地检测铁路货车空气制动装置的故障类型与伤损程度。
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公开(公告)号:CN112737264A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202010944735.5
申请日:2020-09-10
申请人: 西南交通大学
摘要: 本发明公开了一种基于滚动磁体的弱多稳态振动发电装置,包括通过导线依次连接的振动发电装置、整流滤波稳压电路和负载模块;振动发电装置包括矩形截面管、长线圈和径向磁化圆柱磁体;矩形截面管的内部呈矩形截面孔腔的管状结构,其内容置有可沿矩形界面管轴方向自由滚动的径向磁化圆柱磁体;长线圈沿同一方向连续缠绕于矩形截面管的外壁上;矩形截面管的两端分别盖设左端盖和右端盖,且矩形截面管两端分别固定于左连接夹具和右连接夹具上;位于矩形截面管下端的磁铁的左右两端分别固定于左连接夹具和右连接夹具的下部;整流滤波稳压电路包括依次电性连接的单相桥式整流电路、电容滤波电路和并联稳压电路;负载模块包括负载。
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公开(公告)号:CN117557256B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202410047396.9
申请日:2024-01-12
申请人: 西南交通大学
摘要: 本发明涉及铁路轨道平顺性维护技术领域,提供一种高速铁路轨道平顺性多任务协调维护方法,其包括以下步骤:1)初始化轨道状态;2)定义自然恶化、大机捣固和轨道精调动作的状态转移概率矩阵;3)初始化轨道维护环境参数;4)初始化贝叶斯深度强化学习代理参数;5)维护环境与模型代理迭代交互和时间步求解。本发明能较佳地进行高速铁路轨道平顺性多任务协调维护。
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公开(公告)号:CN117557256A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202410047396.9
申请日:2024-01-12
申请人: 西南交通大学
摘要: 本发明涉及铁路轨道平顺性维护技术领域,提供一种高速铁路轨道平顺性多任务协调维护方法,其包括以下步骤:1)初始化轨道状态;2)定义自然恶化、大机捣固和轨道精调动作的状态转移概率矩阵;3)初始化轨道维护环境参数;4)初始化贝叶斯深度强化学习代理参数;5)维护环境与模型代理迭代交互和时间步求解。本发明能较佳地进行高速铁路轨道平顺性多任务协调维护。
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公开(公告)号:CN112329520B
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202011011024.9
申请日:2020-09-23
申请人: 西南交通大学
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G01M7/02 , G01M13/045
摘要: 本发明涉及轴承故障识别技术领域,涉及一种基于生成对抗学习的货车轴承故障识别方法,包括:1、建立轮对振动试验台,设计并制作不同故障类别的滚动轴承,进行测试,获取振动信号;2、数据处理;3、建立一维信号的卷积神经网络模型,将源域数据输入到模型中进行参数预训练;4、通过生成对抗网络模型进行训练;5、利用训练后的生成对抗网络模型合成大量目标域数据,利用合成的数据对卷积神经网络进行二次训练;6、使用所述卷积神经网络对未知数据进行测试。本发明能够利用生成对抗网络模型解决了训练数据量不足的问题,能够结合深度学习方法对各类故障类型的数据进行分类。
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公开(公告)号:CN112231870A
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN202011011062.4
申请日:2020-09-23
申请人: 西南交通大学
摘要: 本发明涉及铁路线路技术领域,具体地说,涉及一种复杂山区铁路线路智能化生成方法,其包括以下步骤:一、环境Environment搭建;二、设置环境Environment的各类属性;三、采用强化学习中的DDPG来确定线路的最优路径;3.1、创建一个Memory Buffer;3.2、利用Memory Buffer的存储内容更新DDPG结构参数;3.3、用DDPG优化铁路线路路径,直到线路路径收敛。本发明可大量节省人力物力,有效提升了山区铁路选线的效率和水平。
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