一种风电机组最大功率跟踪的桨距角寻优方法及装置

    公开(公告)号:CN113279904B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202110562232.6

    申请日:2021-05-24

    IPC分类号: F03D7/00 F03D17/00 F03D9/25

    摘要: 本发明公开一种风电机组最大功率跟踪的桨距角寻优方法及装置,包括:获取风电机组叶片在额定功率跟踪控制阶段的桨距角理论最优值的误差区间容限,并将误差区间容限划分为若干个误差子区间;获取与若干个误差子区间一一对应的若干个功率曲线;获取风电机组的理想功率曲线中风速值对应的风电机组有功功率并以其为均值,计算风速值对应的功率曲线的均方误差;获取均方误差最小值相对应的桨距角,并依据桨距角对风电机组叶片进行调整。通过划分叶片桨距角偏差区间,获取不同区间桨距角的与多个风速值对应的有功功率检测值并拟合出功率曲线,并与理论功率曲线进行均方误差计算,找出最小均方误差对应最优桨距角,以修正叶片的桨距角。

    一种风力发电机组手动变桨控制方法及系统

    公开(公告)号:CN116201684A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310268617.0

    申请日:2023-03-17

    IPC分类号: F03D7/00

    摘要: 本发明属于风力发电机组控制技术领域,具体涉及一种风力发电机组手动变桨控制方法及系统,该方法包括以下步骤:该方法包括变桨微动控制和变桨开桨控制,启动手动变桨强制使能功能;依据需求,若选择变桨微动控制,则控制叶片桨距角开桨至第二桨距角θMicro,其中,θMicro∈[70°,75°];若继续选择变桨开桨控制,则控制叶片桨距角开桨至[θMicro,θWork]范围内任一角度,其中,θWork为第一桨距角,θWork∈[‑4°,0°]。由此,本发明解决现有技术中风电机组的变桨系统采用手动控制方式时成本高、便利性差、可维护性差和安全性差的问题。

    共享机制下风电场风力发电机变桨系统的控制方法及系统

    公开(公告)号:CN111637008A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010397048.6

    申请日:2020-05-12

    IPC分类号: F03D7/00

    摘要: 一种共享机制下风电场风力发电机变桨系统的控制方法及系统,该方法将变桨速度指令R输入给共享系统模型Mr得到模型输出量Vr,将Vr输入给逆模型G-1,逆模型的输出值Ev作为速度控制器的输入,速度控制器的输出值作为力矩控制器的指令FT输入,测量叶片变桨速度Vc,将Vc与FT输入给系统辨识模块,把力矩控制器与叶片看做一个被控对象,系统辨识模块根据接收的信息结合当前旧的桨叶模型辨识得到新的桨叶模型M,然后返回更新旧的桨叶模型。该方法引入共享系统模型Mr,共享机制风电场内所有风力发电机共享一个系统模型,以期得到统一的动态特性;引入系统辨识模块在线辨识桨叶的数学模型,使变桨系统具有自适应性;引入逆模型以减轻工程调试工作量。

    一种风电机组故障自诊断方法和系统

    公开(公告)号:CN116804401A

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202310795515.4

    申请日:2023-06-30

    摘要: 本发明涉及一种风电机组故障自诊断方法和系统,属于风电机组故障检测领域,风电机组故障自诊断方法包括一下步骤:采集风电机组齿轮组的振动数据和温度数据,从振动数据和温度数据中提取出与故障相关的特征;建立D‑S识别框架,将提取出的与故障相关的特征作为证据源,并建立相应的赋值函数,利用D‑S证据理论,对证据源信号进行融合判定,确定相应故障的概率。由于齿轮组是风电机组的关键器件,通过齿轮组的故障判断结果表征风电机组的运行状态,提高对风电机组状态判断的准确性。通过利用D‑S证据融合算法,输出预测的风电机组的运行状态,解决了现有技术中对风电机组故障的判断,很难对未发生的事件进行定性描述的问题。