一种基于历史退化路径的电池剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN119861302A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411927303.8

    申请日:2024-12-25

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于历史退化路径的电池剩余寿命预测方法,属于电池管理和预测维护技术领域,包括:获取电池的历史退化路径,并为每条路径分配权重变量和平移变量,通过优化方法最小化在线退化路径与通过权重变量和平移变量计算的初始预测路径之间的均方误差,确定最优的权重向量和平移变量;根据最优的权重向量和平移变量,计算最终预测路径;通过设置补偿变量来补偿最终预测路径与在线退化路径在最新时间段的偏差,将补偿变量应用于最终预测路径,以获取最终的预测退化路径;根据最终的预测退化路径和设定的失效阈值,计算得到电池的剩余寿命。本发明解决了现有技术电池剩余寿命预测方法数学知识和计算代价要求高的问题。

    一种基于全卷积网络的设备剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN119849309A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411927297.6

    申请日:2024-12-25

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于全卷积网络的设备剩余寿命预测方法,包括以下步骤:首先,注意力分配:利用趋势注意力机制分配设备监测信号注意力值,得到新的加权输入样本;然后,深度特征提取:利用三个全卷积层的网络结构提取S1得到的加权输入样本的深度退化特征;最后,剩余寿命预测值计算:利用全局平均池化层压缩深度退化特征维度,再通过全连接层和修正线性单元计算设备的剩余寿命值。本发明采用上述一种基于全卷积网络的设备剩余寿命预测方法,通过考虑信号趋势特征,提出了趋势注意力机制,可以在较小的计算代价下实现设备监测信号的最优注意力分配,加强对重要信号的关注,提高对设备剩余寿命预测的精度,有利于提高设备使用的安全性和可靠性。

    一种基于多阶段维纳过程的锂电池剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN119780729A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411927285.3

    申请日:2024-12-25

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段维纳过程的锂电池剩余寿命预测方法,涉及锂电池技术领域,建立基于维纳过程的锂电池退化模型;基于期望最大化EM算法和卡尔曼平滑法自适应估计退化状态和模型参数;为了预测当前时刻的剩余寿命,考虑变化点处退化状态为未知的情况,求解剩余寿命的概率密度函数,得到剩余寿命的估计值。本发明采用上述一种基于多阶段维纳过程的锂电池剩余寿命预测方法,建立基于带测量误差的多阶段维纳过程退化模型,求解并化简了剩余寿命的概率密度函数,提高了锂电池剩余寿命预测的准确度。

    一种基于多视觉特征提取的铁路道岔故障诊断方法

    公开(公告)号:CN118691833B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202410752303.2

    申请日:2024-06-12

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及铁路维护技术领域,特别涉及一种基于多视觉特征提取的铁路道岔故障诊断方法。包括获取采样点的空间坐标,计算特征变量,将特征变量代入规则函数求取道岔的当前剩余寿命,以及根据当前剩余寿命和最小剩余寿命输出监测结果。本发明提出了一种自动化检测铁路道岔的方法,节省了铁路道岔维护的人力成本和时间成本。针对铁路道岔,提出了9种与使用寿命相关联的变量特征,这9种变量特征均可通过图像处理技术提取,便于实施;9种变量特征与使用寿命进行了关联,构建了规则函数表示变量特征与使用寿命的关系,成功拟合了变量特征与使用寿命的关系。

    一种基于数据混合式自主共享的仪器仪表数据异常检测方法

    公开(公告)号:CN117877006B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410041600.6

    申请日:2024-01-11

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及仪器仪表技术领域,特别涉及一种基于数据混合式自主共享的仪器仪表数据异常检测方法。对于数据安全性要求不高的企业,可以通过云服务器进行仪器仪表的数据异常检测,对于数据安全性要求较高的企业,可以通过本地服务器进行仪器仪表的数据异常检测。本发明中,子检测模型可获取主检测模型的模型参数,在缺少训练数据的情况下依然可以保持高检测准确度。主检测模型更新时,以一轮通信作为一次训练,使主检测模型具有长期的迭代更新能力,随着使用时间的增长,主检测模型的检测能力会逐步增强,对于新加入或训练数据量少的子检测模型,也可快速达到高检测精度。

    一种多边形转镜激光器姿态精确定位控制方法

    公开(公告)号:CN117849765B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410023004.5

    申请日:2024-01-08

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及激光雷达技术领域,特别涉及一种多边形转镜激光器姿态精确定位控制方法。具体设计方法包括:设计转镜尺寸参数;根据转镜尺寸参数,设计转镜动力学方程;结合转镜动力学方程设计滑模控制器;优化滑模控制器的控制参数。本发明采用的转镜物理尺寸设计步骤,可保证设计出的转镜符合实际任务的需求,针对不同的任务目标均可按照该步骤完成针对性的设计;通过一系列数学推导,求得的动力学方程可适用于不同物理尺寸转镜的精确控制;滑模控制器可动态弥合测量值和观测值之间的误差,保证转镜在转动时符合任务需求;滑模控制器的控制参数设计较为复杂且不容易找到最佳控制参数,通过优化算法可显著提高滑模控制器控制精度。

    气体系统管网压力调控方法及系统

    公开(公告)号:CN114519261B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202210086823.5

    申请日:2022-01-25

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明属于气体系统调控技术领域,具体公开了一种气体系统管网压力调控方法及系统。该方法对气体输送或缓存管网的压力进行因值而异的惩罚,进而优化压力波动,调整气体输送与缓存系统的调度计划,使管网压力在期望压力附近波动,能够最大程度缓解管网压力不确定性波动的干扰,保障管网压力安全。采用本技术方案,针对不同的管网压力与期望值的偏差,配置对应的惩罚权重,设计了带相对惩罚强度的管网压力波动优化目标,建立对应的混合整数线性规划模型,优化管网压力到期望值附近波动,利用钢铁行业氧气管网系统的管控示例说明了方法的有效性。

    基于胃镜镜检影像辅助诊断的报告生成方法及系统

    公开(公告)号:CN118298993A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410408425.X

    申请日:2024-04-07

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于胃镜镜检影像辅助诊断的报告生成方法及系统,属于医疗信息化领域。从就诊流程管理数据库中读取患者身份信息及就诊信息;镜检医师观察镜检影像,摄取若干张报告图像,选择每张报告图像对应的镜检部位,上传图像;存储报告图像文件到对应报告单的图像路径,向数据库写入图像存储路径;调用卷积神经网络对报告图像进行特征提取;调用长短期记忆网络,基于已提取的图像特征,生成镜检图像文本描述;医师在报告编辑区浏览图像,按镜检部位修改智能生成的文本描述,形成镜检报告,提交审核,保存和打印。本发明提高了胃镜检查报告的撰写效率、准确性和规范性。医疗机构用户通过浏览器即可使用,用户端平台兼容性好,不受地理影响。

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