基于语义的单目视觉动态SLAM方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119863619A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411759878.3

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明涉及一种基于语义的单目视觉动态SLAM方法,属于计算机视觉技术领域。该方法的步骤为:1)采用深度学习模型对单目视觉图像进行语义分割,识别出未知运动状态的区域和纯静态状态的区域;2)对原始图像进行数据增强;3)使用SuperPoint网络提取SuperPoint特征点;4)对纯静态区域的SuperPoint特征点进行匹配,通过置信度筛选获取特征对应;5)通过恒速运动模型跟踪、关键帧参考跟踪、基于SuperGlue和SuperGlue的2D‑3D跟踪和重定位保证后续位姿估计的准确性和鲁棒性;6)构建环境的3D稀疏地图。本发明改进了单目相机模式的ORB‑SLAM 2系统,优化了特征点跟踪算法。

    一种考虑轮胎滑移的双电机四驱电动汽车转矩分配方法

    公开(公告)号:CN113547928A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110795840.1

    申请日:2021-07-14

    Abstract: 本发明涉及一种考虑轮胎滑移的双电机四驱电动汽车转矩分配方法,属于新能源汽车底盘智能控制领域。该方法包括:S1:搭建整车动力学及各部件模型,包括车辆动力学模型、电池模型、电机模型、轮胎模型和电驱动系统损耗模型;S2:分析前后轴荷转移的动态约束变化,结合整车行驶的附着条件,得出主动防滑控制策略;S3:综合考虑由于工况的变化导致的工作模式频繁切换而带来的电驱动系统损耗,得到整车驱动系统最优效率曲面;S4:构建考虑前后轴荷转移和附着特性动态变化的整车效率最优的多目标双电机四驱转矩分配控制策略。本发明在保障车辆安全稳定性的前提下,显著降低能耗和模式切换频率,改善了车辆的经济性,提高了整车的舒适性。

    基于三级定位与两级路径规划机制的交叉路口路径规划与跟踪方法

    公开(公告)号:CN119459774A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411759876.4

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明涉及一种基于三级定位与两级路径规划机制的交叉路口路径规划与跟踪方法,属于自动驾驶技术领域。该方法无需额外增加传感器,仅依赖现有L2级自动驾驶车辆的车载低精度GPS系统、车载自动驾驶相机以及轻量化交叉路口预建地图,通过三级定位模块实现车辆在交叉路口的精确定位,并设计两级路径规划策略,确保车辆在通过交叉路口时能够安全高效地完成转向操作。该方法在算力受限的情况下仍能保证车辆定位的准确性,并实现路径规划的适时更新,显著提升了L2级自动驾驶车辆在复杂交叉路口场景中的可用性与安全性,同时保持了低成本与高效的技术优势。

    一种考虑轮胎滑移的双电机四驱电动汽车转矩分配方法

    公开(公告)号:CN113547928B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202110795840.1

    申请日:2021-07-14

    Abstract: 本发明涉及一种考虑轮胎滑移的双电机四驱电动汽车转矩分配方法,属于新能源汽车底盘智能控制领域。该方法包括:S1:搭建整车动力学及各部件模型,包括车辆动力学模型、电池模型、电机模型、轮胎模型和电驱动系统损耗模型;S2:分析前后轴荷转移的动态约束变化,结合整车行驶的附着条件,得出主动防滑控制策略;S3:综合考虑由于工况的变化导致的工作模式频繁切换而带来的电驱动系统损耗,得到整车驱动系统最优效率曲面;S4:构建考虑前后轴荷转移和附着特性动态变化的整车效率最优的多目标双电机四驱转矩分配控制策略。本发明在保障车辆安全稳定性的前提下,显著降低能耗和模式切换频率,改善了车辆的经济性,提高了整车的舒适性。

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