基于数据驱动电池效率模型的公交车快充站能量管理方法

    公开(公告)号:CN118024929A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410168194.X

    申请日:2024-02-05

    摘要: 本发明提供了基于数据驱动电池效率模型的公交车快充站能量管理方法,包括:根据充电站的运行时间、设备功率限制、数量限制以及公交车发车计划,确定满足公交线路运行的电量需求;通过实验测试得电池发热损耗,建立充电能量转换效率与车载储能系统实际充入的充电功率之间的关系;以一天中充电站的实际用电量最小或一天之中充电站的实际电费最少为目标函数,其中考虑电池发热损耗,以充电站运营时间、充电桩数量、充电桩最大功率、配电容量、电动公交车出行电量需求、电动公交车充电时间连续性为约束条件建立优化模型;使用分段线性化将非线性的优化目标函数模型转换为混合整数凸规划问题,求解混合整数凸规划问题得到最优的充电计划,包括每辆车的最优充电时刻及对应的充电功率。本发明的方法提高了充电的能量转换效率,减少了电池的发热损耗并延长了电池的使用寿命,在提高充电能量转换效率的同时降低了公交车的充电成本,提高了经济性。

    充电功率预测的方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116853058B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202310596954.2

    申请日:2023-05-24

    摘要: 本申请涉及一种充电功率预测的方法、装置、电子设备及可读存储介质。获取每个正在充电车辆的充电剩余容量、充电桩的输出功率、充电对应关系、在预设时间段内的预约信息和行驶车辆的车辆标识信息,基于预约信息和车辆标识信息,预估每个待充电车辆的充电时间和充电功率,基于充电对应关系、充电剩余容量、输出功率、充电时间和充电功率,预估目标充电站在各个未来时间段的预约功率,当预约功率大于预设功率时,将该预约功率确定为超标功率,且将对应的未来时间段作为超标时间段,基于超标功率、超标时间段、预设功率、充电时间和充电功率,确定至少一个目标车辆,向目标车辆发送在其他充电站充电的提示信息,避免正在充电的车辆的充电效率降低。

    基于充电车位的充电管理方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN116834594B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202310744363.5

    申请日:2023-06-25

    摘要: 本申请涉及一种基于充电车位的充电管理方法、装置、电子设备及介质,方法包括获取空闲车位信息;根据历史充电数据以及当前时刻预测预设时间段内驶入的充电车辆的数量;当充电车位对应的空闲车位的数量低于充电车辆的数量并为燃油类型时,根据普通车位对应的空闲车位确定目标车位;当为充电类型并不需要充电时,根据普通车位对应的空闲车位确定目标车位;当需要充电时根据充电车位对应的空闲车位确定目标车位,当不存在空闲车位时,将停车场划分为至少一个工作区域;基于至少一个工作区域内包含的移动充电桩数量确定目标工作区域,并从中确定目标车位;基于驶入车辆对应的充电需求信息确定目标充电桩,并控制目标充电桩充电。

    新能源公交充电情况预测方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN116992998A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310652480.9

    申请日:2023-06-03

    摘要: 本申请涉及一种新能源公交充电情况预测方法、装置、电子设备及介质。获取若干公交编号,确定任务信息和当前电量;根据驾驶员信息获取历史驾驶数据,预处理得到历史集成驾驶数据;结合历史任务信息得到驾驶习惯操作;分析获取的历史电量损耗信息,确定驾驶任务组合数量和其中驾驶任务组合对应的时间序列长度,结合驾驶任务组合数量对历史电量损耗信息进行无监督时间序列数据整理,得到电量损耗矩阵数据;进行数据处理生成驾驶任务组合未来的损耗电量;分析任务信息得到驾驶任务组合,根据当前电量、驾驶任务组合、当前任务路线和定位信息确定实际里程数;根据实际里程数、目标任务地点、定位信息和场站位置信息,确定新能源公交是否返场进行充电。

    一种电动汽车电能补充方法

    公开(公告)号:CN113442791B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202110535392.1

    申请日:2021-05-17

    IPC分类号: B60L58/12 B60L53/00 B60L53/80

    摘要: 一种电动汽车电能补充方法,其利用统计方式计算电动汽车利用当前剩余能量行驶至各个可充电或换电区域的概率大小,能够较为快速地规划出行驶至充换电设施的行车路径,保证车辆即使在电量较低的情况下仍可正常到达。考虑了不同环境温度、载荷以及交通路况等条件下所得到的概率密度差异,使方法提供了更强的自适应性。基于统计的方法所需的计算成本相对较低,且具有较高的精度。在路径规划中充分利用制动能量回收功能,进一步保障车辆顺利到达,并可维持车上其他用电器的正常使用。