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公开(公告)号：CN114369707A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111472414.0
申请日：2021-12-03
申请人： 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司 , 首钢京唐钢铁联合有限责任公司
IPC分类号： C21D8/02 , C21D11/00 , C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/06 , C22C38/60 , C22C38/22 , C22C38/38
摘要： 本申请涉及轧钢处理技术领域，尤其涉及一种无扁卷缺陷和色差缺陷的带钢及其制备方法；所述方法包括：得到精轧后的钢卷；将所述钢卷进行超快冷，后进行空冷和层流冷却，得到冷却后的钢卷；将冷却后的所述钢卷进行卷取，后进行空转和卸卷，得到热卷后的钢卷；将热卷后的所述钢卷进行存放，得到无扁卷缺陷和色差缺陷的带钢；其中，所述超快冷的水压压力为0.3MPa～0.9MPa，所述卷取温度为520℃～560℃；所述带钢由所述方法制备得到；所述应用包括：将所述方法制备得到的带钢用于高强汽车板的制备中；通过该方法，能对扁卷缺陷和色差缺陷的同步控制，从而能够得到无扁卷缺陷和色差缺陷的带钢。
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公开(公告)号：CN109929982B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201910208062.4
申请日：2019-03-19
申请人： 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司 , 首钢京唐钢铁联合有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种高强钢的生产方法。对钢种的成分进行了设计。具体为：添加Si元素进行强化，在加热后，添加界面出现锚状钉扎形貌，FeO包裹Fe2SiO4向钢基体内进行浸入，钉扎深度最深可达50μm，内侧铁皮粘附力较好，不易于基体脱落。还添加了Cr和Mo，降低了Si含量后的网状铁皮的形貌得到削弱。由于Mo元素的添加，在基体界面处存在Mo元素富集带。Mo元素较少参与内氧化质点的形成，起到封闭氧化界面的作用。通过添加P元素可显著改善铁皮的去除力。Fe‑Si‑O系统中含P可以降低该系氧化物的熔点，因此，添加P元素后可显著提高铁皮的去除力，从而降低铁皮的黏附力。本发明解决了存在色差缺陷的技术问题，能有效降低冷轧板色差缺陷的发生率，从而提高产品表面质量。
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公开(公告)号：CN114369707B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202111472414.0
申请日：2021-12-03
申请人： 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司 , 首钢京唐钢铁联合有限责任公司
IPC分类号： C21D8/02 , C21D11/00 , C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/06 , C22C38/60 , C22C38/22 , C22C38/38
摘要： 本申请涉及轧钢处理技术领域，尤其涉及一种无扁卷缺陷和色差缺陷的带钢及其制备方法；所述方法包括：得到精轧后的钢卷；将所述钢卷进行超快冷，后进行空冷和层流冷却，得到冷却后的钢卷；将冷却后的所述钢卷进行卷取，后进行空转和卸卷，得到热卷后的钢卷；将热卷后的所述钢卷进行存放，得到无扁卷缺陷和色差缺陷的带钢；其中，所述超快冷的水压压力为0.3MPa～0.9MPa，所述卷取温度为520℃～560℃；所述带钢由所述方法制备得到；所述应用包括：将所述方法制备得到的带钢用于高强汽车板的制备中；通过该方法，能对扁卷缺陷和色差缺陷的同步控制，从而能够得到无扁卷缺陷和色差缺陷的
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公开(公告)号：CN109929982A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910208062.4
申请日：2019-03-19
申请人： 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司 , 首钢京唐钢铁联合有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种高强钢的生产方法。对钢种的成分进行了设计。具体为：添加Si元素进行强化，在加热后，添加界面出现锚状钉扎形貌，FeO包裹Fe2SiO4向钢基体内进行浸入，钉扎深度最深可达50μm，内侧铁皮粘附力较好，不易于基体脱落。还添加了Cr和Mo，降低了Si含量后的网状铁皮的形貌得到削弱。由于Mo元素的添加，在基体界面处存在Mo元素富集带。Mo元素较少参与内氧化质点的形成，起到封闭氧化界面的作用。通过添加P元素可显著改善铁皮的去除力。Fe-Si-O系统中含P可以降低该系氧化物的熔点，因此，添加P元素后可显著提高铁皮的去除力，从而降低铁皮的黏附力。本发明解决了存在色差缺陷的技术问题，能有效降低冷轧板色差缺陷的发生率，从而提高产品表面质量。
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公开(公告)号：CN118455277A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410477335.6
申请日：2024-04-19
申请人： 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司 , 北京首钢冷轧薄板有限公司
摘要： 本发明公开了一种带钢生产方法、装置及设备，该方法包括：获取第一组工作参数，获取第二组工作参数，以及获取第三组工作参数；基于第一组工作参数调整光整机，基于第二组工作参数调整拉矫机，基于第三组工作参数调整卷取机，光整机为四辊冷轧机；控制光整机对第一镀锌窄带钢进行光整，以得到第二镀锌窄带钢，第二镀锌窄带钢的边部压应力大于第一镀锌窄带钢的边部压应力，第一镀锌窄带钢的厚度不小于1.8mm，第一镀锌窄带钢的宽度不大于1200mm；控制拉矫机对第二镀锌窄带钢进行拉矫，以得到第三镀锌窄带钢；控制卷取机对第三镀锌窄带钢进行卷取，以得到第四镀锌窄带钢。通过本发明解决了镀锌窄带钢出现边浪缺陷的可能性大的技术问题。
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公开(公告)号：CN117363857A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311092977.6
申请日：2023-08-29
申请人： 首钢股份公司迁安钢铁公司 , 北京首钢股份有限公司 , 首钢集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种合金化热镀锌钢板条纹缺陷的控制方法，包括：在带钢进行热轧过程中，控制带钢的加热炉出炉温度在1220℃到1240℃之间，热轧粗轧温度在1050℃到1090℃之间；在带钢进行冷轧酸轧过程中，控制乳化液浓度在2.5％到3.0％之间，其中，所述乳化液的稳定系数在0.4到0.5之间；在带钢进行冷轧镀锌过程中，控制退火段的均热温度在790℃到810℃之间。该方法能够有效地改善外板合金化条纹缺陷，提高钢板质量。
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公开(公告)号：CN116493410A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310473511.4
申请日：2023-04-28
申请人： 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司
摘要： 本申请涉及轧钢技术领域，尤其涉及一种热轧钢板的制备方法。一种热轧钢板的制备方法，其特征在于，所述钢板用于水性漆免除鳞喷涂，所述方法包括：对具有设定化学成分的板坯进行加热，以使所述板坯具有设定温度；对加热后的所述板坯进行第一轧制，得到中间坯；其中，控制所述中间坯的厚度为设定厚度；在设定第二轧制的入口温度和设定第二轧制的终轧温度的条件下，对所述中间坯进行精轧，得到带钢；对所述带钢进行分阶段冷却，后进行卷取，得到热轧钢板。本申请内容解决了现有热轧钢板表面氧化铁皮质量不佳的技术问题。
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公开(公告)号：CN113252682A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110405306.5
申请日：2021-04-15
申请人： 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司
IPC分类号： G01N21/88
摘要： 本发明特别涉及提高表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率的方法，属于钢材生产技术领域，方法包括：预设表面质量检测系统的参数，所述参数包括：模糊处理参数，所述模糊处理参数根据不同钢种确定，当钢种为GA材料时，所述模糊处理参数为(0.2‑0.4)*(0.2‑0.3)mm；当钢种为GI材料时，所述模糊处理参数为(0.6‑0.8)*(0.3‑0.4)mm；采用预设参数后的表面质量检测系统对带钢进行缺陷识别，以提高所述表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率；根据不同的钢种表面的特点来设定参数，避免了单纯降低上下限而导致的检出很多带钢纹理。
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公开(公告)号：CN113245366A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110408587.X
申请日：2021-04-16
申请人： 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种减少590Mpa高强钢冷轧中非焊缝断带发生率的方法，所述方法包括：将590Mpa高强钢的铸坯进行轧前加热、粗轧、精轧和轧后冷却，获得精轧板；将所述精轧板进行卷取，获得热轧卷；所述精轧板包括长度60m的头部、中部和长度100m的尾部，所述中部的卷取温度为550～580℃，所述头部和所述尾部均比所述中部的卷曲温度高30℃；将所述热轧卷进行冷轧，获得590Mpa高强钢冷轧带钢。本发明整体降低卷取温度至550～580℃，使热卷卷取后内外圈组织均形成铁素体、珠光体与部分贝氏体组织；采用U形卷取工艺使得全长度方向上性能波动小于10％；最终降低了590Mpa高强钢冷轧中非焊缝断带发生率。
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公开(公告)号：CN113240628A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110401649.4
申请日：2021-04-14
申请人： 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司
摘要： 本发明涉及钢卷缺陷检测技术领域，尤其涉及一种钢卷端质量的判定方法、装置及系统，该方法包括：获取N个钢卷端部图片，所述N个钢卷端部图片中均标记有钢卷端部的缺陷以及缺陷位置；对N个钢卷端部图片进行缺陷特征处理，获得N个钢卷端部图片各自的训练样本；将训练样本输入分类模型，以对分类模型进行训练，得到用于对钢卷端部缺陷进行分类的模型；将待分类的钢卷端部图片输入用于对钢卷端部缺陷进行分类的模型中，获得待分类钢卷端部缺陷的缺陷分类结果，缺陷分类结果包括缺陷类型和缺陷位置；基于缺陷分类结果，获得钢卷的质量等级，进而利用深度学习网络提高了钢卷端部缺陷的识别准确性以及识别效率，对质量评估提供准确的依据。
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