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公开(公告)号:CN114697603B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202210222777.7
申请日:2022-03-07
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本公开属于网络通信技术领域,提供了一种视频会议的会场画面检测方法及系统,包括以下步骤:获取视频会议的会场画面图像;对所获取的会场画面图像进行帧图像处理,实现会场画面的检测;其中,所述帧图像处理的过程中,以固定的时间间隔读取一帧图像,对所读取的一帧图像进行预处理,基于跳帧采集算法进行预处理后帧图像的识别检测。本公开以标准会场画面为依据,基于数字图像处理和人工智能技术,实现会场会面的自动检测,提高会场画面布置的效率。
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公开(公告)号:CN118520378A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410985098.4
申请日:2024-07-23
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
发明人: 孙岗 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 王晓慧 , 刘同阳 , 张强 , 呼海林 , 牛德玲 , 杨坤 , 肖沈阳 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC分类号: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N5/01
摘要: 本发明提供了一种基于集成学习的电力数据分类分级方法及系统,涉及电力数据处理技术领域,该方法包括:结合预处理模型进行源端电力数据的预处理,确定电力数据集;遍历电力数据集筛选关键特征,以特征稳定度与普适度为基准进行特征转换,确定有效数据特征;基于有效数据特征与电力数据集训练数据分类器,基于数据分级规则训练数据分级器,构成数据划分模型;结合数据划分模型执行横向分类与纵向分级处理,确定数据划分结果。通过本发明可以解决由于电力数据的多样性和复杂性,现有技术无法对其进行精准划分,导致数据分类分级精准性不足的技术问题,可以提高电力数据分类分级的精细度和准确性,达到提高数据管理效率和处理质量的技术效果。
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公开(公告)号:CN118214684A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410307709.X
申请日:2024-03-18
申请人: 山东鲁软数字科技有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC分类号: H04L43/045 , H04L41/082 , G06F16/583
摘要: 本发明涉及通信设备面板绘制领域,具体公开一种通信设备面板绘制方法及系统,针对各种类型的通信设备,通过设备照片和对应的板卡照片绘制设备面板模板图和板卡图片,并配置设备面板模板图属性和板卡图片属性;将所绘制图和所配置属性存储至设备图形数据库;采集待绘制通信设备的配置信息;根据配置信息从设备图形数据库调取对应图以及对应属性;根据配置信息,以及所调取设备面板模板图属性和板卡图片属性,将所调取设备面板模板图和板卡图片进行组合,生成通信设备的面板图。本发明实现通信现场设备图形与通信综合网管系统设备图形外观框架及内部板卡结构一致,方便通信远程管理和运行维护,提高通信可视化监控水平。
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公开(公告)号:CN114185822B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202111308502.7
申请日:2021-11-05
摘要: 本发明涉及数据缓存技术领域,提供一种多指针弹性缓冲器、增删控制字符的方法及存储介质。所述多指针弹性缓冲器,包括写指针、读指针、存储器,还包括:字符集检测模块和缓冲阈值测量模块;所述字符集检测模块配置有多组根据不同的接口协议定义的控制字符集检测逻辑,用于选择当前的控制字符集检测逻辑,检测输入数据中的控制字符集,在检测到控制字符集的情况下生成字符集检测信号;所述缓冲阈值测量模块用于确定存储器中有效数据的状态,在获取到字符集检测信号的情况下,根据存储器中当前的有效数据的状态确定读指针的递增值。本发明提高了弹性缓冲器设计的复用性和应用范围,且逻辑结构简单。
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公开(公告)号:CN117877512A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311501129.6
申请日:2023-11-10
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC分类号: G10L25/18 , G10L25/51 , G10L25/27 , G10L19/008
摘要: 本公开涉及自动语音识别技术领域,提出了一种针对音频信息的文字及声纹识别方法、系统及应用,包括如下步骤:将获取的待处理音频信号,进行预处理;将预处理后的音频信号输入至改进后的Conformer编码器进行编码,对音频信号转换后的频谱特征图进行八度卷积下采样操作,得到编码特征;将编码后的特征图进行解码,得到文字识别信息;将编码后的特征图采用分类鉴别器进行声纹身份识别处理后,得到身份信息。以Conformer为骨干架构进行改进,能够有效处理噪声,同时实现了基于音频信息的语音识别与身份识别,能够在实施调度过程中,确保调度指令的可靠性及安全性,并实现了端到端的声纹身份识别。
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公开(公告)号:CN115714728B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202211344914.0
申请日:2022-10-31
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L41/5009 , H04B10/077 , H04L41/0631 , H04L41/0677
摘要: 本公开提供了一种多条光路中断时PTN业务状态的自动预判方法及系统,包括:预先获取业务的主备路由信息;基于获得的主备路由信息,对主用业务和备用业务的通信路径进行数字化表示,其中,所述数字化表示具体为对主用业务和备用业务所经过的各节点以及各节点之间的连接光缆分别进行编码,同时,对各个节点之间的连接光缆设置用于表示光缆中断状态的标记;所述标记的初始值设置为0;当进行中断检修时,基于待中断检修的光缆编码,对主用业务或备用业务通信路径中对应的连接光缆的标记赋值为1;分别计算主用业务和备用业务通信路径中所有连接光缆标记值之和,若均大于0,则PTN业务产生中断;否则,PTN业务不中断。
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公开(公告)号:CN117709504A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311444434.6
申请日:2023-11-01
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464
摘要: 本发明提供一种基于多源数据校正的山火烟雾覆盖面积预测方法及系统,应用于电力输电通道的安全监测和山火烟雾事件的预测技术领域。该方法包括:获取待预测区域的多源实时数据,多源实时数据包括从气象部门获取到的实时气象数据和从地理信息数据库获取到的实时地理信息数据;利用数据校正算法,对多源实时数据进行校正;在校正后的多源实时数据中,提取用于预测山火烟雾覆盖面积的实时数据特征;将实时数据特征输入到预先训练的山火烟雾覆盖面积预测模型中,基于山火烟雾覆盖面积预测模型,输出待预测区域处山火烟雾覆盖面积的实时数据预测结果。本发明可以提高山火烟雾覆盖面积的动态预准确性和实时性。
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公开(公告)号:CN117708603A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311459092.5
申请日:2023-11-03
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/22 , G06F11/30 , G06F123/02
摘要: 本发明涉及集成电路领域,公开一种故障关联度的预测方法与系统、多核处理器以及芯片。所述方法包括:确定变电站内的参照设备在发生故障的预设时间段内的标准参数序列与待预测设备在预设时间段内的第一特定参数序列之间的关联系数;根据待预测设备在预设时间段内的第一特定参数序列与待预测设备在待预测时间段内的第一特定参数序列,确定待预测设备的特定参数在不同时间段内的相似度,其中待预测时间段与预设时间段的时长相同;以及根据关联系数与相似度,确定待预测设备与参照设备同时发生故障的关联度。本发明在参照设备出现故障时预测其他设备发生故障的关联度,从而在关联度较大时可通知其他设备,实现高协同性,最大程度减小故障带来的危害。
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公开(公告)号:CN117610537A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311413683.9
申请日:2023-10-27
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 北京大学
摘要: 本发明涉及自然语言处理技术领域,提供了基于核范数和图神经网络的情感因果关系抽取方法及系统,包括:获取文本;基于所述文本,通过情感因果关系抽取模型,得到文本中的情感和原因句子对;所述情感因果关系抽取模型在提取到所述文本中每个子句的初始隐状态表示后,使用图注意力网络进行子句之间的交互,得到每个子句的隐状态表示,并基于所述隐状态表示,预测出情感子句和原因子句,将所有的情感子句和原因子句两两组合为情感和原因句子对,并预测每个情感和原因句子对的概率,抽取出概率满足条件的情感和原因句子对;其中,情感因果关系抽取模型通过二元交叉熵和核范数组成的损失函数进行训练。提高了因果关系抽取的效果。
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公开(公告)号:CN117520033A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311455579.6
申请日:2023-11-03
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 中国海洋大学
IPC分类号: G06F11/07 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/09
摘要: 本发明公开了一种基于日志语义向量化和层次聚类的日志解析方法,包括:首先对经过预处理后的原始日志进行分词,利用正则表达式将日志消息中冗余数据去掉。然后,使用BERT将经过分词后的日志数据向量化,计算相似度和距离,最后使用在线层次聚类算法生成日志模板。本发明利用BERT日志语义向量化和层次聚类的日志解析模板提取的算法,可以输入不等长数据,不受日志格式的限制,通过自然语言处理也提取出日志的语义信息,所以适用于不同来源不同组件不同结构日志消息的日志模板的提取,有较高的精确度,且日志解析效率高,满足在线实时解析日志的需要。
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