公开(公告)号：CN118645841A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410735376.0

申请日：2024-06-06

申请人： 安徽理工大学

发明人： 赵彩叶

IPC分类号： H01R13/629 ,  H01R13/52 ,  H01R13/502 ,  H01R13/652 ,  G01R31/3842 ,  G01R31/389

摘要： 本发明涉及电气检测设备领域，特别涉及一种物理实验室放电能力验证装置和验证方法，旨在解决在进行实验室放电能力验证过程中使用的转换插头在不使用的期间，灰尘和异物进入插孔中，外露的插头容易出现折损问题。本发明包括放电能力验证插头、防护套、盖板和定位块，所述放电能力验证插头的表面活动套设有防护套，所述防护套的上端前方和后方活动安装有盖板，所述防护套的两侧表面活动嵌设有定位块。当不使用转换插头的时候，可以使得盖板将放电能力验证插头的单相带接地插孔遮挡住，这样可以避免灰尘和异物进入单相带接地插孔中，防护套可以防止外物从侧面碰撞单相带接地插头，使得单相带接地插头出现折损的现象。

公开(公告)号：CN118641973A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410661047.6

申请日：2024-05-27

申请人： 中国地质大学(武汉)

发明人： 万雄波 ,  陈紫文 ,  毛樊 ,  张传科 ,  胡文凯

IPC分类号： G01R31/3842 ,  G06N3/006 ,  G01R31/367 ,  G01R31/378 ,  G01R31/396

摘要： 本发明涉及电池管理领域，公开了一种锂离子电池全周期在线荷电状态估计方法、设备及介质，方法如下：从相同工况中选择两个相似锂离子电池，使用PSO算法估计两个电池的Thevenin模型参数，一个电池数据用于离线训练，另一个电池数据用于在线估计，最后使用XGBoost模型进行误差补偿。本发明能有效实现准确的锂离子电池Thevenin模型参数识别和在线荷电状态估计。

公开(公告)号：CN118630878A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202411088502.4

申请日：2024-08-09

申请人： 深圳优能电气有限公司

发明人： 郑俊涛 ,  聂志辉 ,  陈玉运

IPC分类号： H02J7/00 ,  G01R31/3842 ,  G01R31/367 ,  G01R31/389 ,  G01R31/392 ,  G06F17/10

摘要： 本发明适用于系统监控的技术领域，提供了一种基于数据分析的锂电池智能储能监控方法及装置，所述基于数据分析的锂电池智能储能监控方法包括：根据当前充电效率、标准充电效率、当前放电效率、标准放电效率、当前内阻、标准内阻、容量差、标准容量和电池单元压差，计算电池健康评分；根据当前循环次数、深度充放电占比和工作温度，计算使用良好度；根据电池健康评分和使用良好度，计算电池剩余寿命。上述技术方案，实现了电池健康状态和剩余寿命的预测，显著提升了锂电池的管理和使用效率。

公开(公告)号：CN115248386B

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202110467012.5

申请日：2021-04-28

申请人： 宁德新能源科技有限公司

发明人： 邓亚环 ,  陈文

IPC分类号： G01R31/3842 ,  G01R31/389

摘要： 本申请提供了一种荷电状态预测方法、电量预测方法以及电子设备，所述荷电状态预测方法包括：获取电化学装置的温度以及在静置状态下的开路电压；对所述电化学装置进行状态监测；若监测到所述电化学装置的状态由充电状态变化为静置状态，则基于预设第一映射关系、所述温度以及所述开路电压，获得第一荷电状态；若监测到所述电化学装置的状态由放电状态变化为静置状态，则基于预设第二映射关系、所述温度以及所述开路电压，获得第二荷电状态。

公开(公告)号：CN118549830A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202310174892.6

申请日：2023-02-27

申请人： 丰田自动车株式会社

发明人： 杨夏慧 ,  大柜充弘

IPC分类号： G01R31/3842 ,  B60L58/12

摘要： 本发明公开了蓄电池的SOC校正方法、装置、电子设备和计算机可读介质，涉及蓄电池技术领域。该方法的一具体实施方式包括：判断蓄电池的运行参数是否满足SOC校正条件；若是，则对所述蓄电池进行SOC校正，并且在所述蓄电池充电过程中，禁止电气设备的工作，在所述蓄电池放电过程中，强制使所述电气设备工作。该实施方式能够解决整个SOC校正过程耗时较长的技术问题。

公开(公告)号：CN118534332A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410996297.5

申请日：2024-07-24

申请人： 深圳市菲尼基科技有限公司

发明人： 欧家志 ,  杨林波 ,  李斌 ,  朱城 ,  杜小勇

IPC分类号： G01R31/367 ,  G01R31/382 ,  G01R31/3842 ,  G01R31/389 ,  G01R31/392 ,  H02J7/00

摘要： 本发明涉及电池监测领域，尤其涉及一种基于BMS系统的电池监测方法及系统。该方法包括以下步骤：基于BMS系统获取实时多模态电池监测数据及历史电池运行日志；对实时多模态电池监测数据进行线性插值填充处理，以得到优化多模态电池监测数据；基于优化多模态电池监测数据生成多模态电池时序状态图；基于历史电池运行日志以得到容量衰减趋势数据及内阻增大幅值范围数据；基于内阻增大幅值范围数据及容量衰减趋势数据对多模态电池时序状态图进行电池态势演化分析，构建电池状态数字孪生模型；基于电池状态数字孪生模型生成多温度电压激励模拟数据。本发明实现了及时、准确的电池监测。

公开(公告)号：CN118249468B

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410629250.5

申请日：2024-05-21

申请人： 广汽能源科技有限公司

发明人： 王明刚 ,  江海 ,  李天文 ,  陈静云 ,  马佳炜

IPC分类号： H02J7/00 ,  H02J3/32 ,  G01R31/3842 ,  G01R31/392 ,  G01R31/396

摘要： 本申请提供了一种储能系统故障检测方法、装置、电子设备和可读存储介质，其中，该方法包括：获取待检测储能系统的各节电芯在充电阶段的充电数据；根据所述充电数据，确定出所述待检测储能系统中各节电芯的充电变化关系；根据各节电芯的充电变化关系，确定出各节电芯之间的误差；根据各节电芯之间的误差，确定所述待检测储能系统的健康状况。

公开(公告)号：CN117872138B

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410106138.3

申请日：2024-01-24

申请人： 深圳市华杰数字能源有限公司

发明人： 徐华 ,  何曙光

IPC分类号： G01R31/36 ,  G01R31/382 ,  G01R31/3842 ,  G01R31/385 ,  G01R31/3835 ,  G01R31/396 ,  G01K7/16

摘要： 一种电池检测电路及电子设备，电池检测电路包括信号发生电路、隔离电路和信号识别电路，信号发生电路用于生成并输出检测信号；隔离电路的输入端与信号发生电路的输出端连接，隔离电路的第一输出端与电池连接，隔离电路用于向电池施加检测信号；信号识别电路与隔离电路的第二输出端连接，隔离电路用于基于实际传输至电池的电信号生成反馈信号，信号识别电路用于检测反馈信号的电参数，得到电池的温度状态。通过向电池施加检测信号后，可以基于实际的反馈信号得到电池的温度状态，该检测方式速度较快且更加准确，能及时发现电池的温度的异常。

公开(公告)号：CN118465569A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410572256.3

申请日：2024-05-09

申请人： 重庆云宸新能源科技有限公司

发明人： 邱昭 ,  刘洋 ,  钟政 ,  陈填 ,  王燕

IPC分类号： G01R31/3842 ,  G01R31/396 ,  G01R19/00 ,  G01K13/00 ,  G01K1/02 ,  G01B21/00

摘要： 本发明公开一种电池系统下线检测方法及设备，涉及电池系统的下线检测领域。本发明电池系统下线检测设备包括检测终端、电池监控平台以及手持装置；通过与电池系统绑定的检测终端实时获取电池系统的下线检测参数；电池监控平台基于下线检测参数进行通信分析、时间分析、位置分析以及电池状态分析，对不满足下线检测要求的电池系统进行报警。本发明限定了电池系统下线检测参数数据如何接入平台以及电池系统在产线的下线检测方法，该方法通过检测终端对电池系统数据的实时监控和平台数据分析，实现了对电池系统下线状态的高效、准确、可靠检测，可广泛应用于各类电池系统的生产下线。

公开(公告)号：CN118431515A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410460320.9

申请日：2024-04-17

申请人： 国鸿氢能科技(嘉兴)股份有限公司

发明人： 石景武 ,  李新明 ,  陈家杰 ,  朱诗语 ,  李强

IPC分类号： H01M8/04664 ,  G06F17/10 ,  G06N20/20 ,  G01R31/392 ,  G01R31/367 ,  G01R31/3842

摘要： 本发明提供了一种基于大数据的氢燃料电池性能衰减等级预警方法，包括：获取氢燃料电池稳定状态下的功率数据；基于功率数据拟合标准电压值并计算实际电压值；基于标准电压值和实际电压值计算性能衰减度并划分性能衰减等级；确定相关控制特征，基于预设的时间周期获取相关控制特征及性能衰减等级，建立初始样本集；构建Bagging集成学习模型并基于初始样本集对Bagging集成学习模型进行迭代学习，获取若干个基决策树；采用相对多数投票法对若干个基决策树进行投票，获取最终预测结果。本发明通过获取氢燃料电池稳定状态下的功率数据，以形成大数据对氢燃料电池性能衰减等级进行预警，可以对氢燃料电池性能情况和故障率的监控，有效保障氢燃料电池系统运行稳定。