公开(公告)号：CN118982418A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411026693.1

申请日：2024-07-30

申请人： 中信银行股份有限公司

发明人： 雷功敏

IPC分类号： G06Q40/02 ,  G06Q40/04 ,  G06F40/20 ,  G06N5/04 ,  G06N20/00

摘要： 本发明涉及一种基于生成式大语言模型的主动反洗钱预警方法及系统，包括使用预设的大语言模型根据提示词集合生成模拟交易数据集合用于执行模型训练操作，以及使用预设的大语言模型对所述实时交易数据执行可疑性预判操作和调用规则扫描模型对实时交易数据对应的交易项执行风险扫描操作，利用大模型拥有的逻辑推理能力和泛化能力，实现可疑账户扫描、可疑交易预警、涉案交易扫描等功能，依据针对洗钱犯罪行为的自然语言描述发现海量交易中的异常点，对比传统的商业银行反洗钱系统，实现了事前预防、事中预警、事后检查三个阶段的全流程自动化、智能化，极大的提升银行反洗钱系统的实时性、准确性和执行效率。

公开(公告)号：CN118468848B

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410937607.6

申请日：2024-07-12

申请人： 北京珊瑚礁科技有限公司

发明人： 吕亮 ,  李玮 ,  陈柯

IPC分类号： G06F40/20 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

摘要： 本发明提供整合长短期记忆网络和词嵌入的文本情感分析方法及系统，涉及数据处理领域，该方法包括：建立文本情感分析模型，包括词嵌入单元、第一长短期记忆网络单元和第二长短期记忆网络单元；设置第一长短期记忆网络单元的初始参数和第二长短期记忆网络单元的初始参数，使用训练样本，调整第一长短期记忆网络单元的初始参数和第二长短期记忆网络单元的初始参数；使用词嵌入单元生成待识别文本对应的词向量序列；使用优化后的第一长短期记忆网络单元基于待识别文本对应的词向量序列，生成待识别文本的隐藏状态序列；使用优化后的第二长短期记忆网络单元基于待识别文本的隐藏状态序列，识别待识别文本的情感，具有提高文本情感分析的准确度的优点。

公开(公告)号：CN118551751B

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411009034.7

申请日：2024-07-26

申请人： 北京神州泰岳软件股份有限公司

发明人： 董越 ,  刘鹏 ,  陈阵 ,  郑欣欣

IPC分类号： G06F40/20 ,  G06N3/006 ,  G06N5/04

摘要： 本发明提供了一种基于大语言模型的多智能体协同方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括：获取待处理自然语言，将待处理自然语言输入至预先训练的大型语言模型中，主控智能体对待处理自然语言进行意图识别、流程推理和流程分解得到推理结果和分解流程；任务创建智能体基于分解流程进行任务创建，得到分解任务；意图编排智能体基于推理结果和分解任务进行流程编排，得到处理流程；从至少一个专业智能体中确定目标专业智能体，目标专业智能体基于对应的处理流程进行流程处理得到处理结果；主控智能体基于处理结果进行意图推理，得到并输出推理结论。该方式中，可以得到精准的推理结果及执行准确的处理流程，提高了推理结论的准确性。

公开(公告)号：CN118331996B

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202410770741.1

申请日：2024-06-14

申请人： 科大讯飞(苏州)科技有限公司

发明人： 刘加新 ,  郑新 ,  李明洹 ,  李直旭

IPC分类号： G06F16/242 ,  G06F40/20

摘要： 本申请公开了一种自然语言到SQL语句的转换方法及相关装置，涉及自然语言处理及数据库查询技术领域，其中，方法包括：当获得用户的第一自然查询语句时，结合数据库中的数据表分析第一自然查询语句是否存在歧义和/或涉及不可查字段；若第一自然查询语句不存在歧义且不涉及不可查字段，则根据第一自然查询语句生成可执行SQL语句；若第一自然查询语句存在歧义和/或涉及不可查字段，则向用户发出澄清请求；当获得用户针对澄清请求重新提出的第二自然查询语句时，根据第二自然查询语句生成可执行SQL语句。基于本申请公开的自然语言到SQL语句的转换方法可获得符合用户要求的SQL语句。

公开(公告)号：CN117350407B

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202311549066.1

申请日：2023-11-20

申请人： 北京中关村科金技术有限公司

发明人： 于皓 ,  张杰

IPC分类号： G06N20/00 ,  G06F40/20

摘要： 本申请公开了一种模型处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于人工智能技术领域。本申请实施例中的模型处理方法包括：获取训练数据；根据所述训练数据以及预先建立的prompt模板，生成第一prompt数据和第二prompt数据；所述第一prompt数据与第一任务相关，所述第一任务至少包括目标原子任务；所述第二prompt数据与第二任务相关，所述第二任务包括所述目标原子任务，且所述第二任务包括的原子任务的个数比第一任务包括的原子任务的个数多；利用所述第一prompt数据对预训练模型进行训练，获得初始任务执行模型；利用所述第二prompt数据对所述初始任务执行模型进行调整，获得目标任务执行模型。由此，可以有效提升模型的任务执行能力。

公开(公告)号：CN118886503A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410914624.8

申请日：2024-07-09

申请人： 浙江大学 ,  浙江大学宁波“五位一体”校区教育发展中心

发明人： 姚琤 ,  马燕妮 ,  赵欣 ,  应旺 ,  柴少龙

IPC分类号： G06N5/04 ,  G06N3/084 ,  G06F40/20 ,  G10L15/06 ,  G10L15/18 ,  G10L15/22 ,  G10L15/26 ,  G10L25/63 ,  G10L13/027 ,  G10L13/08

摘要： 本发明公开了一种基于微调大语言模型的半结构化访谈系统，包括：大语言模型微调模块，根据人机交互论文中的引言、参与者特征和访谈提纲部分，结合领域知识图谱，对大语言模型进行微调；访谈提纲生成模块，将研究目的、问题、参与者特征信息输入微调后的大语言模型，自动生成半结构化访谈提纲，同时，根据研究人员的反馈意见自适应地调整访谈提纲生成策略；交互式访谈模块，大语言模型基于生成的访谈提纲，与参与者进行语音的交互式访谈，并根据参与者的回答内容实时生成延伸问题；多模态数据收集模块，在访谈过程中记录语音和视频信息，记录参与者的回答文本，识别和记录参与者回答中包含的情感信息。利用本发明，可以大幅提升访谈效率和质量。

公开(公告)号：CN118886411A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202411069422.4

申请日：2024-08-05

申请人： 上海壁仞科技股份有限公司

发明人： 请求不公布姓名 ,  请求不公布姓名 ,  请求不公布姓名

IPC分类号： G06F40/20 ,  G06F16/33

摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，提供一种信息提取方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，其中方法包括：获取待提取信息的目标文件，并对所述目标文件的内容进行分割，得到多个文件块；基于第一首字符状态和第二首字符状态，对各文件块内的信息进行提取，得到所述各文件块的提取结果；基于所述各文件块的提取结果中包含的结构边界标识，对所述各文件块的提取结果进行分段，得到所述各文件块的分段结果；基于所述各文件块在所述目标文件中的顺序，对所述各文件块的分段结果进行拼接，得到所述目标文件的结构化信息。本发明能够移除文件分块处理的状态依赖，使得每个文件块可以独立和并行处理，从而提高信息提取效率，提升整体处理性能。

公开(公告)号：CN118862889A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410872098.3

申请日：2024-07-01

申请人： 浪潮卓数大数据产业发展有限公司

发明人： 陈峰 ,  孙永超 ,  陈义蒙 ,  陈昕 ,  傅玉鑫 ,  杨启源

IPC分类号： G06F40/295 ,  G06F40/20 ,  G06F40/166 ,  G06N20/00

摘要： 本说明书实施例公开了一种招标数据填充治理方法、装置、设备及介质，包括：根据预设字段对招标源数据进行数据填充，得到待评估招标填充数据；若待评估招标填充数据中预设字段的填充率小于第一阈值，确定待评估招标填充数据的未填充预设字段；将未填充预设字段输入预先训练的信息抽取模型，得到第一治理数据；若第一治理数据中预设字段的填充率不小于第一阈值，判断第一治理数据中预设字段的准确率是否小于第二阈值；若第一治理数据中预设字段的准确率小于第二阈值，对第一治理数据中的填充数据进行正则治理，得到第二治理数据；若第二治理数据中预设字段的准确率不小于第二阈值，得到符合条件的招标数据。

公开(公告)号：CN118551750B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411008948.1

申请日：2024-07-26

申请人： 北京深势科技有限公司

发明人： 蔡恒兴 ,  高志锋 ,  张林峰 ,  孙伟杰

IPC分类号： G06F40/20 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/088 ,  G06N5/01

摘要： 本发明实施例涉及一种生成式大语言模型的预训练方法和装置，所述方法包括：构建初始模型；构建初始数据集；对初始数据集预处理；初始化模型词汇表；对预处理数据集进行数据批次划分和排序；按反向预测方向根据模型词汇表和批次数据集序列对初始模型进行预训练得到反向模型；按正向预测方向根据模型词汇表、批次数据集序列和反向模型对初始模型进行预训练得到正向模型；评测正向模型；评测合格时将正向模型作为预训练结果输出。通过本发明可以降低生成式大语言模型的本地化发展难度、加快本地化发展应用进程。

公开(公告)号：CN118840080A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202411179490.6

申请日：2024-08-26

申请人： 广州沃家科技有限公司

发明人： 赵子锐

IPC分类号： G06Q10/10 ,  G06Q50/18 ,  G06F40/20

摘要： 本发明公开了基于云服务的合同信息管理系统及方法，涉及合同管理技术领域。该基于云服务的合同信息管理系统及方法，包括S1，收集合同文档、行业标准条款数据和实时更新的法律法规数据；S2，储存实时收集的行业标准条款数据和实时更新的法律法规数据并建立行业标准化数据库和法律法规数据库；S3，评估待检测合同文本数据中的条款一致性；S4，评估待检测合同文本数据中的条款缺失度；S5，对待检测合同文本数据进行合规性检查。解决了现有的云服务合同信息管理系统中无法识别不一致条款、缺失的标准条款和不合规条款导致的合同存在潜在风险和错误的问题。