系统及传感器数据收集装置

    公开(公告)号:CN212988451U

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202022064610.1

    申请日:2020-09-18

    申请人: 陈文龙 杨应光

    发明人: 陈文龙 杨应光

    摘要: 本实用新型提供一种系统及传感器数据收集装置,所述系统(100)包括一个或多个传感器(102a,102b),以测量一个或多个参数,所述参数包括从用户皮肤的温度及相对湿度及/或从用户环境通过空气间隙的相应温度及相对湿度,产生代表所测量参数的信号,所述系统(100)还包括至少一收发器(108),经由一个或多个通信接口通信地连接到所述传感单元(102),所述收发器(108)配置为由用户参数来分析一个或多个接收信号,以发起一个或多个事件。所述系统(100)还包括一处理单元(110),以从所述收发器(108)接收一个或多个信,并且使用人工智能及机器学习技术向用户提醒即将发生的生理情况。本实用新型可以克服现有技术中的至少一个缺点。

    一种手持式田间小麦赤霉病监测预警装置

    公开(公告)号:CN212624071U

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202021233093.X

    申请日:2020-06-29

    摘要: 本实用新型公开了一种手持式田间小麦赤霉病监测预警装置,包括采集卡、处理器、摄像头1、触摸屏2、电源和4G网卡,采集卡用于采集数据,处理器用于对采集数据进行分析,基于深度学习算法得出小麦生长状况;摄像头用于采集田间小麦根、茎和穗部信息;触摸屏,用于人机交互的载体;电源用于为监测预警装置供电;4G网卡用于数据通讯同时与外部云端服务器通信。优点,本实用新型通过手持设备采集数据的方式获取小麦生长及染病状况,能够实时上传采集到的数据,并能够在云端通过多元算法对田间多尺度数据进行融合智能解析,反馈给用户小麦是否染病及染病程度。同时此设备成本可控,集成化程度高。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    一种基于近端梯度流算法求解二次规划问题的电路

    公开(公告)号:CN215526644U

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202121587047.4

    申请日:2021-07-13

    申请人: 西南大学

    发明人: 吴金桃 何兴

    IPC分类号: G06F7/544 G06N20/10

    摘要: 本实用新型公开了一种基于近端梯度流算法求解二次规划问题的电路,涉及近端梯度流算法电路技术领域。本实用新型包括第一减法模块、第一反向比例模块、第二反向比例模块、第二减法模块、近端算子模块、第三减法模块、第三反向比例模块和积分模块,第一减法模块包括运算放大器U1、电阻R3、电阻R4、电阻R5、电池组V1、电阻R7和电阻R6。本实用新型通过第一减法模块、第一反向比例模块、第二反向比例模块、第二减法模块、近端算子模块、第三减法模块、第三反向比例模块和积分模块的相互配合,能有效的进行求解,提升了运行的稳定性,避免了电路在求解时易产生误差,保障了求解准确性。

    一种VR的人才社会实践教学中学生参与度分析方法

    公开(公告)号:CN118674168A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410889089.5

    申请日:2024-07-04

    发明人: 陈婷 李梦丹

    摘要: 本发明涉及信息技术领域,具体涉及一种VR的人才社会实践教学中学生参与度分析方法,包括:在人才社会实践教学的VR环境中采用摄像头实时捕获学生人脸,分解学生的静态人脸特征和动态表情差异;根据静态人脸数据进行眼动追踪的分析,以判断在不同情景下学生的注视点;对于动态表情数据进行眼动追踪,分析表情变化中的视线转移,以得到与表情情绪变化相关的视线数据;整合得到的静态视线数据和动态视线数据,计算每个学生视线停留的时间和频率,用于分析学生对不同教学内容的注意度;当预测出的学生参与度未达到预设阈值时,基于反馈数据调整VR教学以提高学生的参与度。

    基于半监督增量策略的地震滑坡易发性评价方法及存储介质

    公开(公告)号:CN118673805A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410795186.8

    申请日:2024-06-19

    摘要: 本发明涉及地震滑坡易发性评价技术领域,具体公开了一种基于半监督增量策略的地震滑坡易发性评价方法及存储介质,本发明巧妙结合了数据驱动与物理力学两大方法的核心优势,构建了一套半监督增量学习策略为基础的地震滑坡易发性评价方法。本发明特别着眼于解决地震环境中样本数量有限及实时数据处理的难题。能在有限数据条件下挖掘有价值的信息,同时不断整合新数据以升级模型,本发明在地震滑坡易发性预测方面展现出明显的优势。值得注意的是,即使在数据稀缺的早期阶段,该方法仍能提供相对准确的预测结果,为灾后救援初期决策提供可靠支持,实现即时、高精度的地震滑坡预测。

    基于Metagenome测序的肠道微生物样品宿主性别鉴定方法、装置及应用

    公开(公告)号:CN114882944B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202210713565.9

    申请日:2022-06-22

    IPC分类号: G16B20/30 G06N20/10

    摘要: 本发明公开了一种基于Metagenome测序的肠道微生物样品宿主性别鉴定方法、装置及应用。该方法包括:S1,将N个宿主性别已知的肠道微生物样品的metagenome测序reads与人基因组进行比对,根据比对结果提取宿主DNA的metagenome测序reads,统计每个样品中分别比对到宿主常染色体、X染色体和Y染色体reads的数量;S2,选择统计指标,利用reads的数量和构建好的统计指标建立性别判断模型;以及S3,数据输入性别判断模型鉴定宿主性别。本发明由于宿主DNA不会受到年龄、人种、饮食、抗生素使用等因素的影响,能够提高基于肠道微生物数据进行宿主性别预测方法的准确性和稳定性。

    一种六维力传感器的解耦方法

    公开(公告)号:CN114707399B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202210194336.0

    申请日:2022-03-01

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种六维力传感器的解耦方法,针对支持向量回归机的回归精度很大程度上取决于惩罚参数C和核函数参数g的缺点,本发明方法设计了一种基于logistic混沌映射改进的麻雀搜索算法优化的支持向量回归机算法,支持向量回归机的惩罚参数C和核函数参数g进行优化,再将优化后的参数代入支持向量回归机进行训练,训练完成后的模型即可用于预测解耦。本发明方法解决了支持向量回归机参数优化的问题,减小误差,实现六维力传感器精度的提升。