断裁装置、後処理装置及び画像形成装置
    2.
    发明专利
    断裁装置、後処理装置及び画像形成装置 有权
    切割设备,后处理设备和图像形成设备

    公开(公告)号:JP2015009341A

    公开(公告)日:2015-01-19

    申请号:JP2013138118

    申请日:2013-07-01

    IPC分类号: B26D7/18 B65H37/04

    摘要: 【課題】装置が稼働しない時間を減らすことができる断裁装置、後処理装置及び画像形成装置を提供する。【解決手段】断裁装置は、搬送路と、前記搬送路に搬送された記録媒体を断裁する断裁部と、断裁された記録媒体を収容する少なくとも2つの収容部と、前記少なくとも2つの収容部のうち、1つの収容部と他の収容部とに断裁された記録媒体の排出先を切り替える切替部と、を有する。【選択図】図8

    摘要翻译: 要解决的问题:提供一种能够减少设备的非工作时间的切割装置,并提供后处理装置和图像形成装置。解决方案:切割装置具有输送路径,切割部分,用于 切割沿着传送路径传送的记录介质,至少两个用于存储切割的记录介质的存储部分,以及用于将切割的记录介质的排出目的地从一个存储部分切换到/从另一个存储部分的转换部分, 至少两个存储部件。

    Working monitoring device
    10.
    发明专利
    Working monitoring device 审中-公开
    工作监控设备

    公开(公告)号:JP2008140037A

    公开(公告)日:2008-06-19

    申请号:JP2006324585

    申请日:2006-11-30

    发明人: IKEDA KAZUTAKA

    摘要: PROBLEM TO BE SOLVED: To make it possible to detect a variation in the quality of material of a workpiece which is being worked and can deal with such situations where the workpiece contains foreign substance or nonuniformity in the quality of material of the workpiece is present. SOLUTION: A sensor part 2 detects the vibrations of a working machine X, and provides a target signal through a signal input part 3 to an amount of characteristics extraction part 4. The amount of characteristics extraction part 4 extracts the amount of characteristics of vibrations. The amount of characteristics acquired by the amount of characteristics extraction part 4 are input to a quality material detection part 1 equipped with a competitive learning neural network 1a, and the quality material of the workpiece W are classified from the amount of characteristics by the competitive learning neural network 1a. A cluster determination part 1b decides the quality of material of the workpiece W, and a speed control means 6b installed in an output part 6 adjusts at least either the feed speed of the workpiece W or the cutting speed of the workpiece W by the working machine X according to the hardness of the workpiece W. COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT

    摘要翻译: 要解决的问题:为了能够检测正在加工的工件的材料质量的变化,并且可以处理工件含有异物或工件材料质量不均匀的情况 存在。 解决方案:传感器部分2检测工作机器X的振动,并通过信号输入部分3将目标信号提供给特征提取部分4的量。特征提取部分4的数量提取特征量 的振动。 通过特征提取部4的量获得的特征量被输入到配备有竞争性学习神经网络1a的质量材料检测部1,并且通过竞争学习将工件W的质量材料从特征量分类 神经网络1a。 集群确定部分1b决定工件W的材料质量,安装在输出部分6中的速度控制装置6b通过工作机器调节工件W的进给速度或工件W的切割速度中的至少一个 X根据工件的硬度。版权所有(C)2008,JPO&INPIT