Abstract:
A monitoring device (100) for monitoring a status of fruits, the monitoring device (100) comprising: a flexible strip (102) configured to be introduced into a cluster of fruits allowing the flexible strip (102) being embedded in the cluster, the flexible strip (102) comprising a plurality of spatially separated sensing nodes (106), wherein each of the plurality of sensing nodes (106) comprises a sensing node light source (108) configured to emit light and a sensing node light detector (110) configured to detect light, a read out circuitry (112) configured to read out data pertaining to the detected light detected at each of the plurality of sensing nodes (106), a body (114) comprising a wireless communication module (116) configured to transmit the data pertaining to the detected light, wherein the flexible strip (102) is attached to the body (114). A system comprising a plurality of monitoring devices and a method for monitoring a status of fruits are further provided.
Abstract:
The present disclosure presents methods and systems for the spectral identification of microorganisms based on controlled water activity. The water content of a sample is fully retained and no drying treatments are applied prior to spectral acquisition. Spectral acquisition of the sample is immediately preceded by a measurement of a water vapor level in the ambient atmosphere around the sample through a background spectrum. The spectral data and the background spectrum are combined and the combined data is used for analysis.
Abstract:
A method and apparatus for the detection of Acrylamide precursors in raw potatoes comprising: illuminating at least one region of a raw potato's surface with an illumination beam from a light source (1); measuring the intensity of light scattered by the potato (6) using a spectrum analyzer (11); generating a detection signal based on the measured intensity of scattered light; comparing the detection signal to a predefined threshold; and classifying the potato as having a high Acrylamide precursor concentration if the detection signal exceeds the predefined threshold, the apparatus also may comprise a diverging lens (2), an edge filter (3), a lens (4), diaphragms (5) and (7), a lens (8), automated translation stages (9) and optical fibres (10)
Abstract:
Procédé d'analyse d'au moins un échantillon, mettant en oeuvre une méthode d'analyse de données spectroscopiques basée sur un modèle statistique multivoies, comportant : a) l'éclairage dudit ou de chaque échantillon à analyser par une première source de lumière et par une deuxième source de lumière, ladite au moins une deuxième source de lumière étant distincte de ladite première source de lumière; b) l'acquisition de spectres de fluorescence dudit ou de chaque échantillon, lesdits spectres de fluorescence résultant de l'éclairage dudit ou de chaque échantillon par un ou plusieurs rayonnements lumineux émis par ladite première source de lumière; c) l'acquisition de spectres de transmittance et/ou de réflectance dudit ou de chaque échantillon, lesdits spectres de transmittance et/ou de réflectance résultant de l'éclairage dudit ou de chaque échantillon par un ou plusieurs rayonnements lumineux émis par ladite deuxième source de lumière; d) l'organisation desdits spectres de fluorescence acquis en un premier cube de données d'acquisition; e) l'organisation desdits spectres de transmittance et/ou de réflectance acquis en un deuxième cube de données d'acquisition; f) la fusion des données d'acquisition dudit premier cube et des données d'acquisition dudit deuxième cube en un troisième cube de données fusionnées; g) la décomposition des données fusionnées dudit troisième cube par application dudit modèle statistique multivoies; h) la détermination d'au moins un indicateur caractérisant ledit ou chaque échantillon, à partir des données issues de l'application dudit modèle statistique multivoies auxdites données fusionnées. Appareil pour la mise en œuvre d'un tel procédé.
Abstract:
A system for monitoring, storing and marketing agricultural product quality, the system including a sensing device having a sensing unit including a radiation source configured to emit radiation into a sensing region and a sensor that senses radiation emitted from the sensing region and a processing unit including that receives the indication of the sensor data from the sensing unit output, processes the sensed radiation data and generates quality data at least partially indicative of agricultural product quality using the sensed radiation data.
Abstract:
Techniques are disclosed for measurement devices and methods to obtain physical parameters and thermal images associated with a scene in an integrated manner. In one embodiment, a measurement device includes an infrared (IR) imaging module configured to capture thermal images of a scene; a moisture sensor configured to detect a moisture parameter associated with an external article; a housing configured to be hand-held by a user and at least partially enclosing the IR imaging module; a display fixed relative to the housing and configured to display user-viewable thermal images; and a logic device configured to freeze a user-viewable thermal image on the display, overlay information to indicate a first detection of the moisture parameter onto the frozen user-viewable thermal image on the display, and update the overlaid information to indicate a second detection of the moisture parameter.
Abstract:
Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren zur Bestimmung der Abriebfestigkeit von mindestens einer auf einer Trägerplatte angeordneten Verschleißschicht umfassend die Schritte: Aufnehmen von mindestens einem NIR-Spektrum der auf der mindestens einen Trägerplatte angeordneten Verschleißschicht a) nach dem Aushärten der mindestens einen Verschleißschicht, oder b) vor und nach dem Aushärten der mindestens einen Verschleißschicht mit der Trägerplatte unter Verwendung von mindestens einem NIR-Detektor in einem Wellenlängenbereich zwischen 500 nm und 2500 nm, bevorzugt zwischen 700 nm und 2000 nm, insbesondere bevorzugt zwischen 900 nm und 1700 nm; Bestimmen der Abriebfestigkeit der mindestens einen Verschleißschicht durch Vergleich des für die zu bestimmende Abriebfestigkeit der mindestens einen Verschleißschicht ermittelten NIR-Spektrums mit mindestens einem für mindestens eine Referenzprobe der mindestens einen Verschleißschicht mit bekannter Abriebfestigkeit ermittelten NIR-Spektrums mittels einer multivarianten Datenanalyse (MDA), wobei das mindestens eine für die mindestens eine Referenzprobe ermittelte NIR-Spektrum mit bekannter Abriebfestigkeit der mindestens einen Verschleißschicht a) nach dem Aushärten der mindestens einen Verschließschicht, oder b) vor und nach dem Aushärten unter Verwendung desselben NIR-Detektors in einem Wellenlängenbereich zwischen 500 nm und 2500 nm, bevorzugt zwischen 700 nm und 2000 nm, insbesondere bevorzugt zwischen 900 nm und 1700 nm vorher bestimmt wurde.
Abstract:
The invention relates to an infrared sensor unit for performing an infrared measurement on an agricultural or horticultural sample. The sensor unit comprises an illumination unit for generating infrared light propagating towards the sample, and a spectrometer for sensing the generated infrared light after interaction with the sample. The illumination unit includes a control unit for tuning the amount of infrared light generated by the illumination unit.