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公开(公告)号：CN118722393A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411006003.6
申请日：2024-07-25
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 中铁桥研科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种桥梁激振车，涉及工程结构试验领域，包含动力车本体和激振装置，桥梁激振车包含第一种振动形态和第二种振动形态；第一种振动形态对应的激振装置包含第一作动器、固定质量块及箱体，第一作动器的固定顶端连接箱体顶板，活动底端连接固定质量块；第二种振动形态对应的激振装置包含第一作动器、固定质量块、箱体、中间板和若干第一弹簧，第一作动器的固定顶端连接箱体顶板，活动底端连接水平设置的中间板，部分第一弹簧两端分别连接固定质量块和中间板，另一部分第一弹簧两端分别连接固定质量块和箱体顶板。本申请的桥梁激振车，解决传统激振器移动不便、及激振器结构形式单一、通用性差的问题。
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公开(公告)号：CN118230225B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410641309.2
申请日：2024-05-22
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 佛山市公路桥梁工程监测站有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
发明人： 李明 , 王良波 , 许钊源 , 覃广 , 吴湛 , 邱云 , 蒋武谊 , 黄焕子 , 陈锐 , 钟继卫 , 毛伟琦 , 孙鹤鸣 , 王亚飞 , 程康宁 , 杨宇 , 李成 , 姜玉印 , 刘阳 , 童逸阳 , 梅晓腾 , 李瑞昌
摘要： 本申请涉及一种拉索多尺度振动视觉监测方法，其包括：设置广角摄像头，广角摄像头的视野覆盖包含多根拉索的索面，以获取拉索的群索大尺度位移视频；设置变焦摄像头，变焦摄像头的视野覆盖包含单根拉索的索面，以获取拉索的局部小尺度位移视频；基于拉索的群索大尺度位移视频，在线判别群索异常振动状态；基于拉索的局部小尺度位移视频，自动巡检拉索索力。本申请通过广角摄像头获取拉索的群索大尺度位移视频，继而在线判别群索异常振动状态，实现大视野范围全面监测；再通过变焦摄像头获取拉索的局部小尺度位移视频，继而自动巡检拉索索力，实现小视野范围精准监测，互为补充，同时监测大尺度位移和小尺度位移，监测效果准而全，自动化程度高。
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公开(公告)号：CN118375064A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410626205.4
申请日：2024-05-20
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
IPC分类号： E01D21/00 , E01D19/02 , E01D101/24
摘要： 本申请涉及一种桥墩混凝土智能振捣设备，属于桥梁施工辅助装置。其包括设备框架；振捣棒，所述振捣棒可移动连接在所述设备框架的一侧；电动卷筒，所述电动卷筒连接在所述设备框架的内部，所述振捣棒的电缆绕径在所述电动卷筒的筒体上；电动推杆，所述电动推杆水平架设在所述设备框架的顶部，所述电动推杆的活塞杆与所述振捣棒相连。本申请在使用时，通过自动化控制电动卷筒和电动推杆，能够有效将振捣棒下放在混凝土内完成振捣，减少人力的参与，避免对工人的身体健康造成危害。
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公开(公告)号：CN118209191A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410632418.8
申请日：2024-05-21
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
摘要： 本申请涉及一种桥梁振动位移间接识别方法、设备和可读存储介质，其包括以下步骤：控制车辆匀速驶入桥梁；采集车辆过桥时的车辆车体、车轴竖向振动信号和车轴与路面之间的相对位移，通过建立车体‑车轮竖向运动微分方程，并基于车轮质量块竖向运动微分方程，求出桥梁竖向振动位移。本方法充分考虑了车体和车轮质量块振动响应，能从车辆振动信号中分离出微弱的桥梁振动位移信号，具有机动性强、检测效率高、检测成本低等优点。
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公开(公告)号：CN117934869B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410331986.4
申请日：2024-03-22
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 武汉工程大学
IPC分类号： G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明涉及一种目标检测方法、系统、计算设备以及介质。方法包括：获取高空监控视角的目标数据域和无人机视角的源数据域，并将所述目标数据域和所述源数据域作为训练集输入到初始模型中进行训练；在训练过程中确定所述判别损失值、对抗损失值和回归损失值；基于所述判别损失值对所述判别网络的参数进行调整，基于所述对抗损失值和所述回归损失值对初始模型的参数进行调整；直至迭代预设次轮后，获得训练完成的目标检测模型；获取高空监控视角的数据并将其输入到所述目标检测模型，获得检测结果。能够使目标检测模型较为准确地识别高空监控场景中不同尺度的待检测目标，以提高在面向实际高空监控场景中，目标检测模型的性能表现。
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公开(公告)号：CN116253545B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202211699723.6
申请日：2022-12-28
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
IPC分类号： C04B28/04 , C04B111/20
摘要： 本申请涉及一种低收缩超抗冻粗骨料超高性能混凝土铺装层及其制备方法，按质量份数计，包括以下原料：胶凝材料800‑1400份、砂700‑1300份、粗骨料300‑1000份、减水剂20‑50份、钢纤维80‑350份、水150‑200份、相变材料30‑60份、氯离子固化剂10‑50份；所述粗骨料包括碎石粗骨料和多孔粗骨料。本申请制备的粗骨料超高性能混凝土铺装层，在充分发挥抛填骨料工艺的优势同时，结合多组分功能材料的协同抗盐冻功能，使其在严寒地区道面工程中不仅具有优异的服役性能和寿命，而且可大大降低其建造成本和增加其与其它铺装层之间的粘结强度，实现长期经济效率与社会效益协同提升。
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公开(公告)号：CN118137606A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410165567.8
申请日：2024-02-05
申请人： 中铁大桥科学研究院有限公司 , 中铁大桥局集团有限公司 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
摘要： 本申请涉及一种适用于桥梁轨道式巡检设备的充电装置，其包括：充电槽和充电头，充电槽上具有快充充电位和慢充充电位；充电头用于安装于巡检设备上，且充电头还用于在巡检设备的驱使下，移动至快充充电位或慢充充电位处，充电头包括充电控制组件和充电块，充电块具有快充模式和慢充模式，充电控制组件与充电块连接；其中，当充电头移动至快充充电位时，充电控制组件控制充电块调整至快充模式，当充电头移动至慢充充电位时，充电控制组件控制充电块调整至慢充模式。本发明中，在充电槽上设置了快充充电位和慢充充电位，同时充电控制组件能够调整充电块的充电模式，使该充电装置具有快充模式和慢充模式，能够满足桥梁巡检设备不同的充电需求。
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公开(公告)号：CN117830260A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311868192.3
申请日：2023-12-29
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 中铁桥研科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T3/4038
摘要： 一种混凝土表面气泡率计算方法、装置、设备及可读存储介质，混凝土表面气泡率计算方法包括：获取待检测图片；使用粗略分割模型识别待检测图片中的气泡，并确定气泡位置；使用精细分割模型对待检测图片进行多个类别物体的分割，统计各个类别物体在气泡位置出现的像素数量，将在气泡位置出现的像素数量最多的类别物体确定为气泡类别，统计气泡类别的像素数量；使用气泡类别的像素数量除以待检测图片的像素数量，得到混凝土表面气泡率。通过本申请，能够自动识别待检测图片中的气泡及自动计算气泡率，且计算出的气泡率准确性高，首先通过粗略分割模型确定气泡语义，然后把气泡语义赋予给了精细分割模型，能够提升待检测图片气泡识别的精度。
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公开(公告)号：CN117786955A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311653002.6
申请日：2023-12-05
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 中铁大桥科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/11 , G01M7/06 , G01M7/02 , G01M17/007 , G06F119/14
摘要： 本发明提出一种评价大跨桥梁涡振司乘感受性的方法。本发明所述方法包含四个步骤；步骤一：建立汽车‑人振动系统；步骤二：建立四轮路面随机激励模型和涡振激励模型，步骤三：计算司乘感受性评价指标，综合考虑车辆振动加速度和人体振动加速度，从车辆和涡激振动事件两个角度来评价司乘感受性，使评价结果更加真实可靠。步骤四：司乘感受性评价，在获取了桥梁各阶频率和模态后，当涡激振动发生时，本发明可以从单辆车和涡激振动事件两个角度全面快速地评价司乘感受性。
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公开(公告)号：CN117635569A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311625214.3
申请日：2023-11-30
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 中铁桥研科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种钢筋骨架质量检测方法，包括：获取待检测的多层钢筋骨架图像；对钢筋骨架图像进行处理，以获取单层深度图像；基于单层深度图像，建立检测钢筋绑扎交点的检测模型；将单层深度图像输入检测模型，以确定钢筋骨架的钢筋数量和绑扎间距。本申请提供一种钢筋骨架质量检测方法，通过获取待检测的多层钢筋骨架图像并处理为单层深度图像；再根据单层深度图像建立的检测钢筋绑扎交点的检测模型确定钢筋骨架的钢筋数量和绑扎间距，只需人工采集数据，即可自动计算出钢筋骨架绑扎间距和数量，进而实现预制构件钢筋骨架质量检查自动化，提高钢筋骨架质量检测效率，避免人为因素对钢筋骨架质量检测的影响，降低错误率，避免耗费大量人工。
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