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公开(公告)号:CN118691487A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202411184162.5
申请日:2024-08-27
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 一种面向三维数字电网的高低精度DEM的融合方法和系统。该方法包括,获取电力线路通道范围内的激光点云数据,根据激光点云数据生成高精度DEM地形数据;获取输电线路相关区域大全部范围内的低精度DEM数据,基于TMS global‑geodetic规则和四叉树结构对低精度DEM数据进行裁切,得到不同级别的低精度DEM数据切片;将高精度DEM地形数据的外接矩形设置为缓冲区,将对应坐标的低精度DEM地形数据填充到缓冲区中;基于四叉树结构对高精度DEM数据和缓冲区进行裁切,形成带缓冲区的高精度外接矩形文件数据切片,将低精度DEM地形数据切片和带缓冲区的高精度外接矩形文件数据切片融合为3D Tlies地形数据图层。本发明将高精度地形与低精度地形融合发布,实现平滑过渡。
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公开(公告)号:CN118689878A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202411165165.4
申请日:2024-08-23
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06F16/22 , G06F16/2458
摘要: 一种电力海量激光点云数据的检索方法和系统。该方法包括搭建Hadoop分布式架构,基于所述Hadoop分布式架构部署空间数据库,将空间数据库作为电网设备激光点云数据的初级存储结构;基于所述空间数据库构建二八树层次结构,将不同等级的电网设备激光点云数据切片存储在所述二八树层次结构中,并构建所述空间数据库节点到二八树层次结构的映射;分层检索所述二八树层次结构中的电网设备点云数据。本发明的方案实现了电网设备点云的数据组织结构和数据格式转换、点云数据模型的组织与空间索引机制以及分布式存储。
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公开(公告)号:CN118535755A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410617702.8
申请日:2024-05-17
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号: G06F16/51 , G06F16/583 , G06T17/00 , G06T17/05 , G06V20/64 , G06V10/764
摘要: 本发明公开一种基于分布式的点云数据管理方法、系统、设备和介质,涉及电数字数据处理领域,方法包括:对采集的点云数据进行分类处理,一类点云数据对应电网中的一类设备;基于分类结果将点云数据存储至分布式的存储节点中;根据用户申请从分布式的存储节点中检索到对应的存储节点,并从存储节点中获取点云数据,利用点云数据重构电网三维模型。系统包括点云数据分类模块、点云数据存储模块和点云数据重构模块。本发明通过将点云数据拆分为地理信息、标准信息和差异信息并分布存储,能够大大降低数据量,并通过对三类信息进行重组来还原三维信息,能够有效提高模型的重建效率。
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公开(公告)号:CN118535816A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410617698.5
申请日:2024-05-17
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号: G06F16/957 , G06F16/55 , G06F16/958 , G06T15/00
摘要: 本发明公开一种基于分布式的web端点云数据动态调度与渲染方法、系统、设备和介质,涉及电数字数据处理领域,方法包括:接收并处理来自web端用户的交互信息;以分布式节点的形式存储电网点云数据;基于交互信息对点云数据进行调度;对调度的点云数据进行渲染处理并显示。系统包括web交互模块、点云存储模块、动态调度模块和显示渲染模块。本发明根据互动信息,动态地对点云数据进行调度显示,能够有效地降低加载的数据量,提高点云数据的调度效率。
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公开(公告)号:CN118657898A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202411150983.7
申请日:2024-08-21
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06T17/00 , G06V10/52 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要: 一种基于三维点云模型的电力杆塔部件自动提取方法。该方法包括,获取原始激光点云数据并进行数据预处理;将点云数据划分为体素格,对每个体素格内的点云分别进行随机采样,利用多尺度特征融合算法提取每个体素格内的点云特征;利用3D卷积模型对体素格内的点云数据的深层特征进行提取,将深层特征与用户输入的手工特征拼接形成综合特征向量,将综合特征向量输入分类网络,以对体素格进行分类;对分类后的体素格进行聚类,形成杆塔的点云区域,基于聚类结果和点云数据进行三维重建,提取杆塔的三维模型。本发明的方案提高了复杂环境下杆塔部件提取的准确率和效率。
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公开(公告)号:CN118444578A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410906470.8
申请日:2024-07-08
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 一种基于反向传播神经网络的自适应无人机控制方法及系统,包括:建立四旋翼无人机坐标系,并基于坐标系构建四旋翼无人机的动力学模型,包括位移动力学模型和姿态动力学模型;基于四旋翼无人机的位移动力学模型和姿态动力学模型,构建线性自抗扰控制器;构建反向传播神经网络,通过反向传播神经网络调节线性自抗扰控制器中线性扩展状态观测器的带宽增益值;设计质量变化自适应律,基于质量变化自适应律和扩张状态观测器构成的线性自抗扰控制器对四旋翼无人机进行自适应控制。本发明能够针对无人机不同的工作场景,对控制器参数进行实时调整,实现观测器带宽参数的自整定;既考虑了系统的内外扰动,又对负载质量变化具有较强的适应性。
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公开(公告)号:CN118431969A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410895141.8
申请日:2024-07-05
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本发明提供了一种具有电线栖息能力的无人机及栖息方法,涉及无人机设计技术领域,无人机包括:无人机本体和自锁电线栖息装置,其特征在于:所述自锁电线栖息装置设置于无人机本体的机身顶部,用于根据当前电线是否为可夹持状态,控制其夹持组件将电线锁紧于自锁电线栖息装置中,供无人机栖息充电;在无人机栖息完成后,控制夹持组件打开释放电线。本发明提供的一种具有电线栖息能力的无人机其栖息方法,能够使无人机栖息于电线上休息充电,从而能够适用于无人机大范围、长距离作业,提高无人机作业效率。
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公开(公告)号:CN118457970A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410912619.3
申请日:2024-07-09
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种用于无人机无线充电系统的倍流控制器及控制方法,倍流控制器包括:谐振腔、第一整流支路、第二整流支路、第一控制模块、第二控制模块和输出电路,用于对无人机无线充电系统二次侧进行整流和功率调节,使拾取电流满足输出需求。其具体电路结构由两个电感、四个二极管和两个开关管组成,控制电路控制第一开关管和第二开关管常开以控制该倍流控制器全功率运行,或者控制第一开关管和第二开关管的开关频率和占空比以控制该倍流控制器的输出功率可调。相比升压控制器,该倍流控制器具有更少的组件且在高功率条件下具有更高的效率和更低的输出纹波。
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公开(公告)号:CN118363396A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410406553.0
申请日:2024-04-07
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号: G05D1/495 , G05D1/46 , G05D101/15 , G05D109/20
摘要: 本发明提供了一种四旋翼无人机轨迹跟踪控制方法、装置、设备及介质,该方法包括:构建四旋翼无人机的目标动力学模型;对于积分滑模引入输入控制量并构建四旋翼无人机的二阶积分滑模面;根据目标动力学模型和二阶积分滑模面,构建四旋翼无人机的多回路控制器;根据对四旋翼无人机的期望控制指令和多回路控制器,确定四旋翼无人机的控制输入量,并根据控制输入量对四旋翼无人机进行控制。利用该方法,使用积分滑模来增强反步控制的鲁棒性。当系统位于滑模面上时,通过等价控制方法,可以将匹配扰动的影响抵消,从而实现复杂环境下四旋翼无人机的快速平滑抵消扰动和轨迹追踪。
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公开(公告)号:CN118537400A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410595763.9
申请日:2024-05-14
申请人: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06T7/73 , G01S17/86 , G01S7/497 , G01S7/48 , G06T7/33 , G06T7/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明提供了一种视觉与激光雷达融合的巡检目标点检测方法、系统、介质及设备,对视觉摄像头与激光雷达传感器进行空间配准,得到激光雷达传感器到视觉摄像头的变换矩阵M和视觉摄像头的内参矩阵K;通过视觉摄像头与激光雷达传感器分别获取同一时刻下的视觉图像和点云数据,将点云数据根据变换矩阵M和内参矩阵K投影到图像坐标系与视觉图像对齐,得到稀疏深度图并与视觉图像堆叠,形成多通道特征图;将多通道特征图送入目标检测网络,获取巡检目标点的检测结果;将多通道特征图送入深度补全网络,获取稠密深度图;将巡检目标点的检测结果和稠密深度图在图像坐标系中对齐,获取巡检目标点所在的像素点位置,结合内参矩阵K,依据针孔相机成像原理,由像素坐标系到相机坐标系反向解算得到巡检目标点的三维空间位置。本发明增强了网络特征提取能力,能够降低巡检目标点的误检漏检概率,能够在点云部分缺失的情况下依然输出较为准确的深度信息,并且降低了算法部署与应用难度。本发明可用于解决现有算法特征提取效率低、检测精度不足、误检漏检等技术问题。
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