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公开(公告)号：CN117728416A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311516768.X
申请日：2023-11-14
申请人： 清华大学 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明提供一种微电网群控制系统，包括：微电网能效计算模块，用于计算多个区域的微电网中每个区域的微电网的发电功率；耗电设备能耗计算模块，用于计算耗电设备的消耗功率；输电损耗计算模块，用于计算每个区域的微电网向耗电设备供电时的损耗功率；控制模块，用于在所述耗电设备的消耗功率不大于所述多个区域的微电网的发电功率总和的情况下，在所述多个区域的微电网中确定至少一个区域的微电网为所述耗电设备供电，其中，所述至少一个区域的微电网向耗电设备供电的损耗功率总和不超过损耗功率阈值。能够实现对微电网能源的充分利用，减少能源损耗，提高配电系统的灵活性，优化配电系统的潮流分布，有利于实现对电能系统的统一调度。
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公开(公告)号：CN118864020A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410845216.1
申请日：2024-06-27
申请人： 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 齐蓓 , 许静 , 叶强 , 余梦 , 肖楚鹏 , 王振宇 , 李文庆 , 胡文博 , 王奎 , 郭松 , 朱玲玲 , 郑鹏 , 陈吴晓 , 蔡雨晴 , 林涵 , 胡泽延 , 姜志筠 , 张晨瀚 , 柳絮莹
IPC分类号： G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/06
摘要： 本发明提出了电力辅助服务产品的定价和结算方法、系统、设备及介质，根据电网电力辅助服务的实际运行情况，建立市场出清优化模型，然后通过市场出清优化模型计算得到电力辅助服务产品市场价格和电力辅助服务产品运行价格，再以此对电力辅助服务产品进行结算。本发明电力辅助服务产品的定价和结算结合电网的市场出清和实际运行情况，够更加准确地反映辅助服务在特定时间和条件下的真实价值，为辅助服务的公平结算提供依据，满足市场运行和电网运行的实际需求，同时激励服务提供商提高服务质量，保障电网安全运行和促进电力辅助服务市场的高效运行和公平竞争。
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公开(公告)号：CN118300101A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410715050.1
申请日：2024-06-04
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及智能决策技术领域，提供了一种用电负荷预测方法、设备及存储介质，方法包括：调度用电区域对应的历史负荷数据和历史用电环境数据，计算历史负荷数据对应的数据平滑系数，对历史负荷数据进行数据平滑处理，得到平滑负荷数据；对平滑负荷数据进行累计量化处理，得到累计负荷数据；采集用电区域对应的当前用电负荷数据和当前用电环境，绘制出用电区域对应的区域负荷曲线；识别出历史用电环境数据中的环境变量，分析环境变量对用电区域的用电效应，对区域负荷曲线进行曲线优化处理，得到目标负荷曲线；制定用电区域对应的电力供应方案，利用电力供应方案执行用电区域的供电处理，得到供电结果。提高用电负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117977541A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311680084.3
申请日：2023-12-07
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学
发明人： 林女贵 , 洪华伟 , 朱玲玲 , 沈一民 , 钱晓瑞 , 詹祥澎 , 肖恺 , 陈菲菲 , 刘林 , 涂夏哲 , 杨丝雨 , 黄王晔 , 李淅 , 吴鹏 , 张煜 , 谭显东 , 孙毅 , 杨浩天
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种考虑流行病因素的中长期电力电量预测方法，包括：构建预测模型；构建训练集，所述训练集包括流行病时段下若干不同行业的历史负荷数据和外部因素数据；训练集中将若干历史负荷数据划分为多个聚类；利用训练集训练预测模型，包括：取某一行业为预测对象；将预测对象的历史负荷数据、外部因素数据和流行病因素数据输入至预测模型，得到预测对象的负荷预测值；所述流行病因素数据为与预测对象属于同一聚类的其它行业的历史负荷数据；计算预测对象的负荷预测值与负荷实际值的损失值；基于损失值更新预测模型，直至完成训练目标；获取预测对象的近期负荷数据、外部因素数据和流行病因素数据输入至预测模型，得到预测对象的负荷预测结果。
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公开(公告)号：CN117674136A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311699372.3
申请日：2023-12-11
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于用电气象指数‑负荷敏感模型的降温负荷计算方法，包括以下步骤：通过若干气象条件构建用于表征气象条件对用电需求影响程度的用电需求气象条件指数；基于历史气象条件，获取历史用电需求气象条件指数数据集，同时获取不同行业的历史用电负荷数据集；对于每一行业，建立用电气象指数‑负荷敏感模型拟合用电需求气象条件指数与用电负荷之间的关系；确定对应行业的高温起始敏感指数；进行降温负荷计算，计算当前实际用电气象指数，基于当前实际用电气象指数与目标行业的高温起始敏感指数的差值，以及降温负荷段的函数斜率计算目标行业的降温负荷。
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公开(公告)号：CN117522075A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311676826.5
申请日：2023-12-07
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06N3/126
摘要： 本发明涉及一种基于气象指数的居民生活用电量预报方法，包括：根据日平均气温、日最高气温、日最低气温、日平均湿度、日平均风速，计算用电需求气象条件指数；确定居民用电量对用电需求气象条件指数的分布，所述分布具有若干趋势，趋势的转折点为突变点；通过差分进化算法获取所述分布中的突变点坐标；利用得到的多个突变点，建立用电量预报方程；获取中长期天气预报数据；根据中长期天气预报数据，计算未来用电需求气象条件指数，带入用电量预报方程得到居民用电量预测值。
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公开(公告)号：CN117394375A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311271037.3
申请日：2023-09-28
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种电力需求响应性能的评估方法及装置、存储介质，包括以下步骤：获取电力需求响应参数：根据所述电力需求响应参数计算电力需求响应性能指标；根据所述电力需求响应性能指标计算电力需求响应性能综合评估指标。本发明提供的方法可以帮助电力系统运行人员更好地了解电力需求响应资源的响应性能，在运行时做出合理调用电力需求响应资源的决策和采取适当的措施来提高电力需求响应资源的利用，提高电力系统运行的可靠性和经济性。
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公开(公告)号：CN117057471A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311048237.2
申请日：2023-08-18
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及一种基于图多头注意力机制的小区用电预测方法，包括：获取小区的地理位置数据、历史电量数据和历史外部因素数据；对历史电量数据、历史外部因素数据和地理位置数据进行预处理；历史外部因素数据包括气温和电价；构建基于图多头自注意力机制的时空图神经网络模型；通过基于图多头自注意力机制的时空图神经网络模型得到预测结果；将预测结果与真实值进行比较，得到损失值；通过损失值进行反向误差传播，对模型进行训练；通过训练好的模型对小区未来用电量进行预测。本发明对历史用电数据进行建模，而且对小区之间的空间关系和历史数据的时间特征进行建模，充分挖掘小区电量预测问题中的时空关系。
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公开(公告)号：CN115470970A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211011530.7
申请日：2022-08-23
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06K9/62
摘要： 本发明提出一种基于prophet‑LightGBM组合模型的电量预测方法及系统，汇总分类不同地区用户的日度用电数据组成数据集,并对数据集预处理；根据预测需求将历史电量数据划分为训练集和测试集；采用Prophet和lightGBM的组合模型对用电量进行预测，先用Prophet模型对电量时间序列提取时序特征，构建新的数据集，再利用梯度提升LightGBM算法对新数据集进行电量预测；并通过日度预测误差和月度预测误差评估模型预测准确性。与使用单个模型预测的结果进行比较，说明本发明具有较高的预测准确度。
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公开(公告)号：CN114399110A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210040452.7
申请日：2022-01-14
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于电力数据的陶瓷行业碳排放预测方法，包括以下步骤：步骤S1:通过分析陶瓷行业生产流程，确定碳排放源，并获取陶瓷企业历史年份各碳排放源碳排放量和各历史年份用电量数据；步骤S2:对步骤S1得到的数据进行预处理，剔除奇异值；步骤S3:基于灰色预测模型GM(0,1)模型建立电至各碳排放源碳排放量关联关系，进而得到电至总碳排放量关联关系，构建预测模型；步骤S4:将待测数据输入至预测模型，获取碳排放预测值。本发明可以准确实现碳排放量的预测，有效降低了检测成本，提升检测可靠性。
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