一种油浸式变压器设备漏油图像识别方法

    公开(公告)号:CN112950513A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110345808.3

    申请日:2021-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种油浸式变压器设备漏油图像识别方法,包括如下步骤:步骤1,拍摄设备图像;步骤2,将拍摄图像进行灰度化、高斯滤波和对比度增强得到预处理图像;步骤3,对预处理图像通过边缘检测和特征识别,圈定识别位置的零件区域边界,得到边界图像;步骤4,对边界图像根据光照方向消除光照阴影;步骤5,对消除光照阴影的边界图像进行二值化处理,得到判断图像;步骤6,识别判断图像中的疑似阴影区域;步骤7,将疑似阴影区域与零件区域边界进行比对,将带有重合的疑似阴影区判断为漏油区域进行识别上报。本发明能够实现油浸式变压器设备漏油图像的智能识别。

    一种仪表噪声图像处理方法

    公开(公告)号:CN112861817A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110345875.5

    申请日:2021-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种仪表噪声图像处理方法,包括如下步骤:步骤1,将拍摄得到的图像划分成用于进行信息提取判断的输入图像;步骤2,对输入图像信息进行边缘检测,若含有边缘细节,则判断输入图像未合格,跳过进行下一个输入图像的判断,若不含有边缘细节,则提取不含有边缘信息的图像形成提取图像;步骤3,对提取图像进行噪声判别,确认提取图像的噪声类别符合椒盐噪声模型还是高斯噪声模型;步骤4.1,对于椒盐噪声模型,采用中值滤波算法滤波去噪;步骤4.2,对于高斯噪声模型,采用双边滤波算法滤波去噪;步骤5,将去噪的图像信息输入识别模块进行图像信息智能识别。本发明能够实现巡检拍摄图像的降噪处理。

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