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公开(公告)号：CN117934307A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410140729.2
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC: G06T5/50 , G06T7/30 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本公开提出一种基于生成对抗网络的光伏可见光和红外图像融合方法，该方法包括：构建图像融合模型，其中，图像融合模型包括单应性网络和目标生成对抗网络构成，获取光伏组件的初始可见光图像，以及与初始可见光图像对应的初始红外图像，基于单应性网络对初始可见光图像和初始红外图像进行图像配准，以得到目标可见光图像和目标红外图像，基于目标生成对抗网络对目标可见光图像和目标红外图像进行图像融合，以得到目标融合图像。通过实施本公开的方法，能够基于单应性网络实现对初始可见光图像和初始红外图像的图像配准，以提升所得目标可见光图像和目标红外图像的图像融合效果，保证所得目标融合图像具有清晰纹理特征和较高分辨率。
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公开(公告)号：CN117726749A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311517360.4
申请日：2023-11-14
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 吴昊 , 刘瞳昌 , 张志高 , 王永治 , 赵利锋 , 吴春锐 , 任鑫 , 王恩民 , 龚登位 , 王远洪 , 付寅亮 , 贺飞 , 代文龙 , 杨定祥 , 何战勇 , 韦杰文
IPC: G06T17/00 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 本申请提出了一种基于无人机仿地飞行的水电站三维全景模型的建模方法，该方法包括：控制无人机对水电站的目标区域进行固定高度飞行航拍，根据固定高度飞行航拍获取的数据构建水电站的地表模型；基于地表模型规划无人机仿地飞行的航迹，并根据地表模型显示的地表高度数据规划无人机的可变航高；按照规划完成的航迹和可变航高控制无人机进行仿地飞行航拍，根据仿地飞行航拍获取的数据构建水电站的三维全景模型。该方法能够生成高清分辨率的全景水电站三维模型，提高构建出的三维全景模型的清晰度和精确性。
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公开(公告)号：CN115169038B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202210789641.4
申请日：2022-07-06
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F30/17 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本申请提出了一种基于FMECA的海上浮式风机可靠性分析方法及装置，该方法包括：根据执行的功能将海上浮式风机分解为预设数量个系统，并确定每个系统中待分析的设备或子系统；获取海上浮式风机和每个系统的故障模式，并分析故障模式的故障原因和故障影响；将系统，以及设备或子系统作为故障单元，基于严重度、发生度和探测度三个指标对故障模式进行危害度分析并评判故障单元的风险水平；根据可靠性分析结果辅助确定海上浮式风机的运行策略和维护措施。该方法对海上浮式风机进行了全面、系统和高可信度的可靠性分析，有利于保证海上浮式风机的系统可靠性。
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公开(公告)号：CN117114919A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310995334.6
申请日：2023-08-08
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明涉及光伏功率预测技术领域，尤其是指一种复杂天气条件下的光伏功率预测方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的复杂天气条件下条件的光伏功率预测方法，通过计算各气象特征与光伏功率的相关性，筛选复杂天气条件下的强相关特征，并进行多变量相空间重构，能够进一步挖掘光伏功率与气象特征间的耦合关系，从而提高复杂天气条件下光伏功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116227141A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211697650.7
申请日：2022-12-28
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本公开提出一种辐照度采集装置安装位置确定方法、装置以及存储介质，包括：获取目标区域内多个分布式光伏装置安装位置的多个第一坐标，并基于多个第一坐标，确定多个分布式光伏装置中心位置的第二坐标，并确定以第二坐标为中心且覆盖多个分布式光伏装置安装位置的规则形状区域，并将规则形状区域划分为多个子区域，以及分别根据每个子区域内的分布式光伏装置安装位置的第一坐标计算每个子区域中心位置的第三坐标，其中，第三坐标被作为辐照度采集装置安装位置的坐标，能够根据多个分布式光伏装置安装位置的坐标快速确定分布式光伏辐照度采集装置的安装位置，从而采集的辐照度参数能够有效表征分布式光伏整体的辐照情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115964363A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211447520.8
申请日：2022-11-18
Applicant: 华能国际电力江苏能源开发有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司 , 华能射阳新能源发电有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/086 , G06N3/0895 , G06N3/094 , G06F123/02
Abstract: 本公开提供了一种基于生成对抗网络的风机数据缺失修复方法及装置，涉及大数据处理领域。具体步骤为：将修复向量输入预先训练的生成器以生成第二风机数据矩阵；根据所述第二风机数据矩阵生成修复数据矩阵；将修复数据矩阵输入判别器以生成分类变量；根据分类变量、第二风机数据矩阵和缺损数据矩阵优化修复向量，以获取推荐修复变量；将所述推荐修复变量输入所述生成器，以生成推荐第二风机数据矩阵，根据所述推荐第二风机数据矩阵修复缺损数据矩阵，以生成推荐修复数据矩阵。本公开通过优化修复向量来生成推荐修复变量，并根据推荐修复变量修复缺损数据矩阵，实现了对缺损数据矩阵的修复，提高了修复后风机数据与真实数据的接近度。
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公开(公告)号：CN115249239A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210790756.5
申请日：2022-07-06
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能盐城大丰新能源发电有限责任公司 , 华能国际电力江苏能源开发有限公司 , 华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司
Abstract: 本发明提出一种基于CycleGAN的风机叶片缺陷图像生成及缺陷识别方法及设备，该方法针对风机叶片不同的缺陷类型，基于CycleGAN生成多个缺陷图像生成模型；利用CycleGAN模型，能够将正常的风机叶片图像生成不同类型的缺陷图像，解决风机叶片缺陷图像稀少的问题；利用原始的缺陷图像和生成的大量不同类型的风机叶片缺陷图像，基于YOLO训练一个风机叶片图像缺陷识别模型，解决风机叶片图像缺陷识别准确率不高的问题。通过本发明，能够将大量风机叶片的正常图像转换成大量的叶片缺陷图像，从而给叶片图像缺陷识别模型提供充足的缺陷图像数据，提升识别模型的缺陷识别效果。
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公开(公告)号：CN114623052A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210466758.9
申请日：2022-04-29
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及风电技术领域，尤其涉及一种应用于风机叶片的电容式结冰传感器及工作方法，包括底座、供电模块、传感器和无线传输模块，所述底座与风机叶片连接，所述传感器包括译码电路、单片机、信号采集器和多组检测触点，所述检测触点伸入到介质内部与介质接触；所述检测触点的输出端与译码电路的输入端连接；所述信号采集器用于采集检测触点传递的电压信号，所述信号采集器的输入端与译码电路的输出端连接，所述单片机的输入端与信号采集器的输出端连接，所述单片机用于处理信号采集器采集的电压信号。本发明通过在风机叶片表面易结冰区域布置电容式传感器，测量叶片结冰发生及结冰厚度，从而优化风机叶片结冰时的运行策略。
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公开(公告)号：CN114371037A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210126606.4
申请日：2022-02-10
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G01N1/14
Abstract: 本发明公开的一种用于风机齿轮箱润滑油的取样装置及其使用方法，属于风电机组运维技术领域。包括导管、顶盖、三通管体、取样瓶、活塞、活塞腔和导杆；顶盖与放油阀的接头连接；三通管体分别与顶盖、取样瓶和活塞腔密封连接，并且三通管体内壁均设有挡油环；导管的一端穿过顶盖和三通管体伸入取样瓶内部，另一端露出顶盖并与顶盖密封连接；活塞设在活塞腔内部并与导杆连接。本发明结构设计合理，利用负压原理，通过活塞抽取的方式，能够精确地控制取样油品导流的速度和流量，并且有效避免油品泄漏以及被污染的风险。提高了油品取样的工作效率和便捷度，能够及时掌握油品变化趋势及判断齿轮箱等运行状况，保证风电机组运行的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN114298141A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111376253.5
申请日：2021-11-19
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 曾谁飞 , 王振荣 , 张燧 , 黄思皖 , 王青天 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 邸智 , 刘艳贵 , 王海明 , 沈伟文 , 房扩
Abstract: 本发明涉及基于深度学习的发电设备异常检测方法及系统，所述方法包括：获取发电设备当前时刻的运行数据、所述发电设备当前时刻对应的气象数据和历史时段内发电设备的运行数据；对所述获取的数据进行预处理得到预处理后的发电设备当前时刻的运行数据以及所述发电设备当前时刻对应的气象数据和历史时段内发电设备的运行数据；将所述预处理后的数据输入预先训练好的发电设备异常检测模型中，得到所述发电设备异常检测的得分；基于所述发电设备异常检测的得分检测所述发电设备是否异常，并将检测结果进行信息触达。本发明提供的技术方案，提高了发电设备异常检测的得分的精度，同时使得发电设备的异常检测更加方便，也降低了发电设备的异常检测成本。
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