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公开(公告)号:CN119090994A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411010831.7
申请日:2024-07-26
IPC: G06T11/20 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种基于深度对抗训练的智能电网动态图数据生成方法,包括以下步骤:获取智能电网时序图数据,输入基于深度对抗训练的智能电网动态图数据生成模型,生成智能电网动态数据图;基于深度对抗训练的智能电网动态图数据生成模型包括采样模块、生成对抗网络和重构模块,其中,采样模块用于使用中心图采样方法生成中心图;生成对抗网络包括生成器和判别器,生成器包括解码器和编码器,编码器用于通过基于多头自注意力机制构建的时序图自注意力网络对中心图进行编码,获得中心图的隐变量;重构模块用于根据中心图得分矩阵生成每条时序边的分类分布,进而生成智能电网动态数据图。与现有技术相比,本发明可以高效、可靠生成智能电网动态数据图。
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公开(公告)号:CN114048819B
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202111360101.6
申请日:2021-11-17
Inventor: 田英杰 , 李凡 , 蒋家富 , 吴裔 , 赵莹莹 , 苏运 , 郭乃网 , 金妍斐 , 刘俊 , 杨帆 , 杜习周 , 陈琰 , 杨秀 , 刘方 , 傅广努 , 李承泽 , 张浩 , 仇志鑫 , 刘欣雨 , 张倩倩 , 蒋倩 , 汤金璋 , 周从亨 , 陈浩然
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2113 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N5/01 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制和卷积神经网络的配电网拓扑辨识方法,包括以下步骤:S1:获取配电网的量测数据以及对应的拓扑结构,构建数据库;S2:对量测数据进行预处理;S3:根据特征贡献度对特征筛选,构建特征集;S4:构建配电网拓扑辨识模型,基于特征集对配电网拓扑辨识模型进行训练;S5:将待辨识的配电网的量测数据送入配电网拓扑辨识模型,获取待辨识的配电网的拓扑结构。与现有技术相比,本发明具有仅需要断面量测数据,辨识分类准确性高,克服数据噪声等优点。
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公开(公告)号:CN117852051B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202311707697.1
申请日:2023-12-12
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种电力数据共享方法、装置和介质,包括以下步骤:建立共享查询表,所述共享查询表包括第一数据单元和第二数据单元;接收共享配置信息和与所述共享配置信息一一对应的共享电力数据,生成相应共享电力数据的访问路径,存储至所述第一数据单元;获取所述第一数据单元中各访问路径的累计共享信息,判断是否满足第一转移条件,若是,则将相应访问路径转移至所述第二数据单元中;接收访问请求并进行一次验证,一次验证通过后依次判断所述第一数据单元和所述第二数据单元中是否存在符合条件的访问路径,若是,则发送相应访问路径,共享对应的电力数据。与现有技术相比,本发明可以保证电力数据数据共享的安全性和高效性。
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公开(公告)号:CN118552096A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410412612.5
申请日:2024-04-08
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06Q10/067 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及电力信息技术领域,具体提供了一种融合多源数据的配电网数字孪生模型映射方法及装置,包括:对设备实时量测数据中的量测数据值进行补全处理;基于设备ID将设备实时量测数据与设备管理数据进行对齐融合,得到设备融合数据;基于设备ID将所述设备融合数据与配电网数字孪生模型对应的设备描述数据结构进行关联。本发明提供的技术方案,能够将电气拓扑动态、静态数据与现有配电网数字孪生模型进行精准映射,实现其与电力业务的有效融合,提升配电网数字孪生模型的适用性。
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公开(公告)号:CN118521749A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410525842.2
申请日:2024-04-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统信息技术领域,具体提供了一种电力设备三维模型的多源多制式模型融合方法及装置,包括:获取变电站场景的三维模型和原始点云,并对所述变电站场景的三维模型和原始点云进行融合,得到融合模型;对融合模型中的电力设备模型进行点云分割;获取融合模型中分割出的电力设备模型,并对所述电力设备模型进行信息标注。本发明提供的技术方案,实现了对变电站场景全局和局部多层次、多尺度的模型数据展现。
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公开(公告)号:CN118313452A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410241783.6
申请日:2024-03-04
Abstract: 本发明涉及一种基于配偶候选集缩减的因果特征选择方法、设备、介质,方法包括如下步骤:获取高维数据D、所有变量U和目标变量T,通过父子节点发现算法,得到包括所述目标变量T的父子节点形成的集合SPCT,以及除目标变量T和集合SPCT外的其它变量与所有变量U形成的分离集SEP;通过从SPCT中移除与目标变量T独立的变量以及假阳性变量,得到目标变量T缩减后的父子节点集合PC以及目标变量T的配偶SP,实现因果特征的选择。与现有技术相比,本发明具有提高因果特征选择精度、独立性测试次数少等优点。
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公开(公告)号:CN114821143B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202210514388.1
申请日:2022-05-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于K‑Means模型的充电桩用户画像方法,包括:将电力公司计算节点记为Guest,气象局计算节点记为Host;采集充电桩负荷数据集,并进行预处理;将充电桩用户用电数据和气象数据分别输入Guest和Host,在Guest中根据充电桩用户用电数据通过训练好的第一K‑Means模型获取第一数据分布信息,在Host中根据气象数据通过训练好的第二K‑Means模型获取第二数据分布信息,并发送至Guest,在Guest中根据第一数据分布信息和第二数据分布信息计算整体数据分布信息,根据该信息获取充电桩用户用电数据画像。与现有技术相比,本发明具有安全性高、准确性高、效率高等优点。
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公开(公告)号:CN110298765B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN201910472376.5
申请日:2019-05-31
IPC: G06Q50/06 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及一种基于客观关联因素的配电网用电功率异常检测方法,该方法包括以下步骤:步骤1:针对用电用户建立结合综合用电特征信息的理论用电量模型;步骤2:实时收集用电用户的实际用电量;步骤3:获取实际用电量与理论用电量模型之间的偏差;步骤4:利用LOF算法对偏差进行离群检测并得出异常嫌疑用户检测结果。与现有技术相比,本发明具有检测准确度高,针对性强等优点。
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公开(公告)号:CN111815035B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202010571442.7
申请日:2020-06-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种融合形态聚类及TCN‑Attention的短期负荷预测方法,包括以下步骤:S1:对负荷历史日数据进行形态聚类,形成多个负荷相似日簇;S2:对影响负荷预测的数据进行预处理,获取待预测日负荷预测的影响因素数据;S3:根据各负荷相似日簇与影响因素数据的相似性为待预测日选择对应的相似日簇训练子集;S4:将待预测日对应的相似日簇训练子集输入到预测模型进行训练;S5:输入待预测日的影响因素数据至训练完成的预测模型,输出短期负荷预测值;所述的预测模型包括依次连接的输入层、TCN残差模块、Attention机制模块和输出层,与现有技术相比,本发明具有预测速度快且预测(56)对比文件李鹏辉;崔承刚;杨宁;陈辉.基于ARIMALSTM组合模型的楼宇短期负荷预测方法研究.上海电力学院学报.2019,(第06期),全文.张冰;周步祥;石敏;魏金萧.基于灰色关联分析与随机森林回归模型的短期负荷预测.水电能源科学.2017,(第04期),全文.吴云;雷建文;鲍丽山;李春哲.基于改进灰色关联分析与蝙蝠优化神经网络的短期负荷预测.电力系统自动化.2018,(第20期),全文.
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公开(公告)号:CN117458428A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202310706809.5
申请日:2023-06-14
Applicant: 西安交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06Q30/0601 , G06Q40/04 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种基于两级电力市场的交易模型构建方法及装置。基于两级电力市场的交易模型构建方法包括:基于省内电力市场和省间电力市场的交易信息,构建两级电力市场运营框架;基于两级电力市场的运行框架,构建初始省级电力公司交易模型;通过库恩塔克条件,将初始省级电力公司交易模型转换为标准省级电力公司交易模型。本发明的基于两级电力市场的交易模型构建方法提高了两级电力市场运行的可靠性。
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