-
公开(公告)号：CN117078359B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311329096.1
申请日：2023-10-16
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F18/2321 , G06F18/241 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域，公开了基于用户群分类的产品推荐方法、系统、设备及介质，从所述投资交易平台中获取目标用户群的混合信息数据；根据目标用户群的混合信息数据，确定目标用户群的聚类标签：对混合信息数据进行预处理；对预处理后的混合信息数据进行粒化处理，生成第一粒向量集；通过第一粒向量集，构造粒聚类中心和粒隶属度矩阵的更新公式；对粒聚类中心和粒隶属度矩阵的更新公式，采用模糊C均值聚类算法，得到粒聚类中心和粒隶属度矩阵；在粒聚类中心上粒化所述粒隶属度矩阵，生成第二粒向量集；通过第二粒向量集，构建粒邻接矩阵；对粒邻接矩阵进行谱聚类，得到最终的(56)对比文件蒋宗礼 等“.基于差分隐私保护的模糊C均值聚类推荐”《.计算机系统应用》.2018,第27卷(第10期),第189-195页.Rahul Katarya,et al..“Recommendersystem with grey wolf optimizer and FCM”.《Neural Comput & Applic》.2016,第30卷第1679-1687页.胡朝举 等.“基于用户模糊聚类的个性化推荐研究”《.软件导刊》.2018,第17卷(第2期),第31-34页.
-
公开(公告)号：CN116823417A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310760968.3
申请日：2023-06-27
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的区块链供应链金融风险控制方法、系统、存储介质及电子终端，属于区块链技术领域。方法包括如下步骤：S1基于区块链，将各参与方连接在一起，形成一个网络，供应链各参与方成为网络中的单个成员节点；S2获取供应链各参与方的相关信息，将相关信息上链；S3基于上链的供应链各参与方的信息，通过区块链构建供应链信息传输体系；S4由数据拥有方预先建立数据分类模块，再次对上链的普通可公开数据和隐私保护数据进行数据检验；S5、对隐私保护数据通过联邦学习训练和同态加密算法后进行共享。本发明在实现信息共享的同时，保证了数据背后交易方的信息隐私，降低了信息的维护成本，提升了业务效率。
-
公开(公告)号：CN113129108B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202110452994.0
申请日：2021-04-26
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q30/0601 , G06N3/0464 , G06N3/08
-
公开(公告)号：CN115660855A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211395427.7
申请日：2022-11-09
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种融合新闻数据的股票收盘价预测方法，属于深度学习与大数据处理领域，包括如下步骤：获取股票历史交易日的数据信息，包括7个特征数据；爬取股票历史交易日各网站中与特定股票相关的文本信息；对文本进行情感分析，得到当天股民情绪与市场活跃状况的量化表达；将历史交易日的数据信息和文本信息的情感得分进行拼接组合，形成8维的特征数据；对特征数据进行归一化处理；构建CNN‑BiLSTM‑FCN深度神经网络模型，训练模型并保存；使用训练完成的模型对未来交易日的收盘价进行预测，为投资者提供参考意见。本发明能够有效的提高模型对未来收盘价的预测准确度和模型对股价走势发生转折的预测能力，预测结果也有更高的可信度。
-
公开(公告)号：CN115187266A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210751373.7
申请日：2022-06-29
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于异常检测领域，提供了基于记忆力变分自编码模型的信用卡欺诈检测方法及系统，包括获取待检测信用卡交易数据；基于待检测信用卡交易数据和训练好的记忆力变分自编码模型，进行欺诈行为检测，得到重构概率；将重构概率和阈值进行比较，若重构概率高于该阈值判定为正常交易数据，否则判定为异常交易数据。于编码和解码的过程中加入记忆力模块，有效地抑制了神经网络的泛化能力，从而提高了模型检测的准确度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113779794A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111067889.1
申请日：2021-09-13
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于锂离子电池SOP估计领域，尤其涉及一种计及微观约束的锂离子电池SOP估计方法及系统。其中，该方法包括构建锂离子电池电化学‑热耦合模型，获取锂离子电池电化学‑热耦合模型参数；基于锂离子电池电化学‑热耦合模型，在考虑宏观约束和微观约束的条件下，估计锂离子电池的功率状态，生成锂离子电池的功率状态特征图；其中，所述宏观约束包括电流约束、电压约束、荷电状态约束和温度约束，所述微观约束包括液相浓度约束、固相浓度约束和析锂约束。
-
公开(公告)号：CN109742486B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910032329.9
申请日：2019-01-14
Applicant: 山东大学
IPC: H01M10/615 , H01M10/625 , H01M10/637
Abstract: 本发明公开了一种基于升压斩波电路的交流电内部加热电路及加热方法，采用交流电实现对锂离子电池在低温环境中的快速内部加热。该电路包括电池模块、分别与电池模块连接的第一回路、第二回路和第三回路；所述第一回路包括第一储能元件、与第一储能元件连接的第一开关管；所述第二回路包括第一储能元件、与第一储能元件连接的第二开关管、与第二开关管的源极连接的第二储能元件；所述第三回路包括第三开关管和与第三开关管漏极连接的第二储能元件。
-
公开(公告)号：CN119761462A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510264628.0
申请日：2025-03-07
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提出了用于处理异质训练任务种群的分布式AI训练方法及系统，属于人工智能深度学习领域，包括：实时采集分布式AI训练相关的数据；将采集的数据进行统一处理并构建任务状态矩阵和资源状态矩阵；构建大规模多种群平均场博弈模型：将任务的训练进度、任务的资源请求策略、全局任务分配和资源使用情况以及任务间的资源竞争与同步导致的影响分别作为状态变量、控制变量、系统状态以及非局部相互作用构建出大规模多种群平均场博弈模型；对上述大规模多种群平均场博弈模型求解，并基于求解结果生成最优资源分配策略，分配任务所需的计算资源并确保节点负载均衡。
-
公开(公告)号：CN117151722B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311411496.7
申请日：2023-10-30
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于人脸识别技术领域，具体公开了一种基于联盟区块链的人脸识别密码验证方法及系统，方法包括：获取预先构建的人脸图像密码；对每一张人脸图像进行特征提取，并将特征信息及对应的用户信息保存在联盟区块链中；接收到输入的人脸图像密码时，进行联盟区块链的身份验证，验证通过后，对输入的每一张人脸图像进行特征提取，并与保存在联盟区块链中的特征信息进行对比，计算人脸图像的特征重合度；输入人脸图像密码的过程中，同时进行活体检测；若活体检测以及所有输入的人脸图像的特征重合度均满足设定要求，则密码验证通过。本发明可以自定义设置多种不同的人脸图像组合作为人脸图像密码，避免单次人脸识别过程被伪造的问题。
-
公开(公告)号：CN117078402A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311337881.1
申请日：2023-10-17
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提供了基于信用度关联的用户信用评估方法、电子设备及系统，涉及信用评估技术领域，包括获取待评估的用户的基本信用用户信息以及社会关联关系；所述基本信用用户信息包括外信用度；将基本信用用户信息作为初始信息录入，查找所述用户是否作为其他用户的关联人，若是，则获取所述用户的外信用度以及其他用户的外信用度；获取所述用户的外信用度以及作为其关联人的用户的外信用度；根据判断所述用户以及关联人的信用度，对更新所述用户的信用度，根据更新后的信用度的评估结果，调整所述用户贷款的额度；本公开在一定程度上提高了用户信用度的实时更新的准确性以及降低了用户失信的可能性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
51
records
(took 0.03 seconds)
