一种基于贝叶斯回归分析的大宗商品推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN113409124A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110774857.9

    申请日:2021-07-08

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06Q30/06 G06N7/00

    摘要: 本发明属于数据处理技术领域,提供了一种基于贝叶斯回归分析的大宗商品推荐方法及系统。该方法包括,基于商家信息和大宗商品信息生成各商家的总喜好评分矩阵和商家对商品类型的偏好评分矩阵;其中,所述各商家的总喜好评分矩阵的生成考虑包括:各商家对不同商品的喜好程度、各商品的质量以及各商品的价格;基于各商家的总喜好评分矩阵和商家对商品类型的偏好评分矩阵构建贝叶斯回归分析模型;基于贝叶斯回归分析模型将评分高于设定阈值的商品推荐给商家。

    投资-再保险决策方法及系统
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112925830A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110276448.6

    申请日:2021-03-15

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明提供一种投资‑再保险决策方法及系统,属于投资‑再保险技术领域,包括获取模块获取市场环境下的历史数据;第一计算模块根据历史数据计算模型构建参数;构建模块根据模型构建参数构建策略优化模型;第二计算模块采用随机最大值原理,结合对偶法和直接构造法求解策略优化模型,求得投资‑再保险收益最大化的最优解显示表达式,获得投资‑再保险最优策略;控制模块根据投资‑再保险最优策略进行投资‑再保险。本发明采用随机最大值原理、对偶方法、直接构造法并结合深度学习,确定了最优策略的显示解表达式,为市场环境不确定时保险公司的外汇投资、消费以及比例再保险行为提供了指导,实现了更贴近实际市场环境的投资、消费和再保险策略。

    一种综合能源系统协同优化方法及系统

    公开(公告)号:CN112801513A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110130394.2

    申请日:2021-01-29

    申请人: 山东大学

    摘要: 本公开提供了一种综合能源系统协同优化方法及系统,获取综合能源系统的储能数据和运行状态数据;利用获取的数据,通过构建的共享契约,以综合能源系统整体利润最大为目标,进行各能源参与方的能源分配,得到不同时段综合能源系统的能源最优供应量和能源参与方的最优能源获取量;本公开通过引入共享契约给出了收益分配规则,在能源供应方和能源服务方之间建立合作关系,避免了利润的流失,实现了综合能源系统的平衡,结合共享契约方法和能源价格‑需求模型,给出了不同时段能源供应方的最优能源供应量和能源服务方的最优获取量。

    基于驾驶风格识别的混合动力汽车控制方法及系统

    公开(公告)号:CN111038485B

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN201911394636.8

    申请日:2019-12-30

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明公开了基于驾驶风格识别的混合动力汽车控制方法及系统,包括:采集待识别的行车数据,对待识别的行车数据进行处理获取待识别的参数,采集行车数据,根据采集的数据提取特征参数,所述特征参数包括速度、加速踏板开度变化率和制动踏板开度变化率;建立基于遗传算法优化的S4VM驾驶风格识别模型,将待识别参数输入到模型,得到驾驶风格识别结果,根据驾驶风格识别结果得到车辆最优的控制参数;根据驾驶员驾驶风格识别结果,得到最优车辆控制参数;以整车能耗最小为优化目标建立控制策略,根据驾驶风格使车辆自适应的调整控制策略。通过驾驶风格识别调整车辆控制参数,使发动机工作在高效区,大大提高了整车的燃油经济性。

    一种基于用户个人信息的产品推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN112150293A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011078869.X

    申请日:2020-10-10

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06Q40/06

    摘要: 本公开提出了一种基于用户个人信息的产品推荐方法及装置,包括:对用户进行建档,通过终端问卷等形式收集用户个人信息数据,构建评估信息集;利用几何布朗运动模型模拟股票未来走势和待评估用户的预期收入,初步处理评估信息集,用矩估计方法获取模型参数;进一步处理评估信息集,构建出随机最优控制模型,用动态规划方法生成用户的最优投资比例以及相应的投资满意度指标,向对应的终端发送推荐金融产品。克服了对于不同用户,股票基金中每支股票的投资占比皆固定这一缺点,根据投资者自身情况,为其量身定制最优投资比例,并给出相应的投资满意度指标,更具有灵活性及准确性。

    一种基于联盟区块链的人脸识别密码验证方法及系统

    公开(公告)号:CN117151722B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311411496.7

    申请日:2023-10-30

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06Q20/40 G06V40/16 G06V40/40

    摘要: 本发明属于人脸识别技术领域,具体公开了一种基于联盟区块链的人脸识别密码验证方法及系统,方法包括:获取预先构建的人脸图像密码;对每一张人脸图像进行特征提取,并将特征信息及对应的用户信息保存在联盟区块链中;接收到输入的人脸图像密码时,进行联盟区块链的身份验证,验证通过后,对输入的每一张人脸图像进行特征提取,并与保存在联盟区块链中的特征信息进行对比,计算人脸图像的特征重合度;输入人脸图像密码的过程中,同时进行活体检测;若活体检测以及所有输入的人脸图像的特征重合度均满足设定要求,则密码验证通过。本发明可以自定义设置多种不同的人脸图像组合作为人脸图像密码,避免单次人脸识别过程被伪造的问题。

    基于信用度关联的用户信用评估方法、电子设备及系统

    公开(公告)号:CN117078402A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311337881.1

    申请日:2023-10-17

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06Q40/03 G06Q50/00

    摘要: 本公开提供了基于信用度关联的用户信用评估方法、电子设备及系统,涉及信用评估技术领域,包括获取待评估的用户的基本信用用户信息以及社会关联关系;所述基本信用用户信息包括外信用度;将基本信用用户信息作为初始信息录入,查找所述用户是否作为其他用户的关联人,若是,则获取所述用户的外信用度以及其他用户的外信用度;获取所述用户的外信用度以及作为其关联人的用户的外信用度;根据判断所述用户以及关联人的信用度,对更新所述用户的信用度,根据更新后的信用度的评估结果,调整所述用户贷款的额度;本公开在一定程度上提高了用户信用度的实时更新的准确性以及降低了用户失信的可能性。

    不确定系统的稳健最优控制方法、计算机设备以及监测网贷欺诈检测水平的方法

    公开(公告)号:CN115562016A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211210362.4

    申请日:2022-09-30

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开了一种不确定系统的稳健最优控制方法、计算机设备以及监测网贷欺诈检测水平的方法,由于该系统具有模型不确定性和噪声干扰,无法确定真实参数为A1,B1还是A2,B2,而导致性能指标Yθ(v)有两个,以Yθ(v)最小为优化目标建立优化问题,求解该优化问题,通过同时优化两个性能指标来实现系统不确定情形下的最优控制。首先根据变分法求得最优控制表达式,然后设计反馈最优控制,最后计算最优性能指标,寻找最优概率分布。本发明可在模型不确定情形下高效求解系统的稳健最优控制,从而在最坏情形下最大幅度地优化性能指标,提高控制的稳健性和抗干扰性。

    基于区块链的基金信息推荐及交易安全保障系统及方法

    公开(公告)号:CN115330541A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210945766.1

    申请日:2022-08-08

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06Q40/06 G06F16/27

    摘要: 本发明属于金融技术领域,提供了基于区块链的基金信息推荐及交易安全保障系统及方法,该方法包括将获取的数据分区块存储,各区块按照数据对应的级别分类分布存储;根据用户的个人信息计算用户的风险承受能力,并将计算的结果对应标记到该用户ID对应的区块下;根据产品信息采集单元获取的信息计算得到所选基金的风险水平并将其计算结果对应标记到该产品标签的对应区块下;基于个人信息计算用户的风险承受能力和所选基金的风险水平,采用风险‑行业‑可信度三级匹配机制将可信度最高的基金产品推荐给用户。此外,对交易过程进行实时监测,极大的保证了用户交易的安全性;对不良交易信息进行标记处理,最大程度保证交易过程的安全性。

    一种考虑充放电路径的电池健康状态估计方法

    公开(公告)号:CN113900028A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111176901.2

    申请日:2021-10-09

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G01R31/378 G01R31/392

    摘要: 本发明提供了一种考虑充放电路径的电池健康状态估计方法及系统,方法包括以下步骤:1)确定特定充电时的初始荷电状态和到达此荷电状态的历史路径;2)根据充放电路径和所在的初始荷电状态所在的区间,选择对应的健康表征;3)根据历历史老化数据得到健康表征,构建健康表征与健康状态的映射关系;4)利用步骤2的健康表征在线估计电池健康状态。本发明可适用于宽范围初始荷电状态和不同充放电路径下的锂离子电池健康状态估计,实用性强且精度高。