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公开(公告)号：CN109000936B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201810790992.0
申请日：2018-07-18
Applicant: 辽宁工业大学
IPC: G01M17/007 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种车辆燃油故障检测方法，包括：步骤一、车辆启动，稳定运行后开始采样，按照采样周期，通过传感器测量燃油泵进油量Qa、燃油泵出油量Qb、油门踏板开度β、车速V；步骤二、依次将上述参数进行规格化，确定三层BP神经网络的输入层向量x＝{x1,x2,x3,x4}；其中，x1为燃油泵进油量系数、x2为燃油泵出油量系数、x3为油门踏板开度系数、x4为车速系数；步骤三、所述输入层向量映射到中间层，所述中间层向量y＝{y1,y2,…,ym}；m为中间层节点个数；步骤四、得到输出层向量o＝{o1,o2,o3,o4}；其中，o1为燃油状态好，o2为燃油状态一般，o3为燃油状态差，o4为燃油状态警报，所述输出层神经元值为k为输出层神经元序列号，k＝{1,2,3,4}，i为燃油状态值，i＝{1,2,3,4}，当ok为1时，此时车辆燃油检测装置整体处于ok对应的燃油状态。
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公开(公告)号：CN109800752A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201810899477.6
申请日：2018-08-09
Applicant: 辽宁工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的汽车车牌字符分割识别算法，包括：步骤一、利用电子设备采集包含车牌的汽车图像样本；步骤二、对采集到的车牌图像样本依次进行像素点压缩、彩色图像灰度化、灰度拉伸、滤波和二值化得到预处理的包含车牌的汽车图像；步骤三、对所述预处理的包含车牌的汽车图像进行边缘化处理，定位出目标汽车图像的车牌区域，得到车牌图像；步骤四、对所述车牌图像进行字符分割；步骤五、针对车牌字符分割后的单个字符二值化图像进行归一化处理，然后遍历标准的车牌字符模板库，计算分割后的单个字符图像与标准字符的欧氏距离，并最终识别出车牌号，本发明识别准确，可靠性高。
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公开(公告)号：CN108960398A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810591961.2
申请日：2018-06-11
Applicant: 辽宁工业大学
CPC classification number: G06M1/272 , G06T7/12 , G06T7/136 , G06T2207/10004 , G06T2207/30232 , G07C9/00 , H04W4/18 , H04W4/44
Abstract: 本发明公开了一种无线远程的客车超员主动监测装置及检测方法，以微控制器作为硬件平台，在客车前后门上安装红外线传感器，按照“前门上车、后门下车”的交通规则进行上下客车人数的监测；针对乘客不遵守交通规则“前门上车、后门下车”导致监测不准的问题，启动摄像头采集电路，根据拍摄的车内现场照片进行图像处理和算法运算，识别出客车是否超员。若检测出客车超员，则通过无线通讯装置将报警信息发送到交通管理平台手机上，及时通知交警等部门执法人员进行处理，同时在客车现场语音提醒司机注意超员。本发明提供的无线远程的客车超员主动监测装置及监测方法，能够快速准确的判断出客车是否超员，提高客车的行车安全系数。
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公开(公告)号：CN108013884B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN201810075537.2
申请日：2018-01-26
Applicant: 辽宁工业大学
IPC: A61B5/18 , A61B5/0205
Abstract: 本发明公开了一种汽车驾驶员疲劳驾驶主动安全监测系统，包括：压电薄膜传感器，其设置在驾驶员座位下，用于检测驾驶员心跳和呼吸信号；电荷放大电路，其输入端与所述压电薄膜传感器连接，用于放大所述心跳和呼吸信号；低通滤波电路，其输入端与所述电荷放大电路的输出端连接，用于提高心跳和呼吸信号的信噪比；微控制器，其与所述低通滤波电路的输出端连接，用于分离心跳和呼吸信号并分析驾驶员的疲劳程度，采用非接触式测量汽车驾驶员的生理信号，结构简单，测量准确。本发明还公开了汽车驾驶员疲劳驾驶主动安全监测方法，通过压电薄膜传感器采集驾驶员的心跳、呼吸等混合信号并进行分离，计算驾驶员的疲劳指数而分析驾驶员的疲劳状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109637554A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910038726.7
申请日：2019-01-16
Applicant: 辽宁工业大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216 , G10L21/0232 , G10L25/12 , G10L25/21
CPC classification number: G10L21/0208 , G10L21/0216 , G10L21/0232 , G10L25/12 , G10L25/21 , G10L2021/02082 , G10L2021/02166
Abstract: 本发明公开了基于CDR的MCLP语音去混响方法，包括：步骤一、在单声源的封闭声学环境中，建立多个全向麦克风的均匀线性阵列；计算第m个麦克风接收到的语音信号；并且对所述语音信号进行处理后得到处理后的语音信号；步骤二、在第m个麦克风接收到的语音中选择第i路信号作为参考信号，计算得到MCLP语音信号为；并且对所述MCLP语音进行代数换算后得到处理后的MCLP语音信号；并且对所述MCLP语音的初始化值进行确定。
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公开(公告)号：CN107769041A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201711163174.X
申请日：2017-11-11
Applicant: 辽宁工业大学
Abstract: 本发明涉及电器设备技术领域，尤其为一种带有故障监测功能的滤波补偿柜，包括柜体，柜体的两侧边缘通过铰链设置有柜门，柜体的内侧底部设置有干燥散热板，干燥散热板的面积与柜体的底面积相匹配，柜体的外部顶侧设置有换气装置，线路管上设置有呈中空结构的线路孔，干燥散热板内部呈中空结构，换气装置包括吸风漏斗、进气管、气泵以及出气管。本发明在滤波补偿柜工作时，通过气泵加快内外的气体交换，从而使得柜体内部的温度一直保持在较低的状态，防止高温造成内部零件损坏，从而延长使用寿命，降低成本；在湿气较重时，可以通过干燥加热网和气泵形成内部气体循环干燥，防止水蒸气损坏柜体内部零件，从而延长使用寿命，降低成本。
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公开(公告)号：CN103308889B
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201310174001.3
申请日：2013-05-13
Applicant: 辽宁工业大学
IPC: G01S5/20
Abstract: 一种复杂环境下被动声源二维DOA估计方法，其步骤是：（1）用均匀圆阵采集房间中的语音信号；（2）用谱减法对均匀圆阵麦克风阵列接收到的语音信号进行预处理；（3）采用M_AEDA算法估计每个麦克风的相对时延；（4）根据方向系数公式确定方向系数向量；（5）方向系数向量与第二步预处理后的语音信号对应相乘作为最小方差无失真响应的输入信号；（6）采用最小方差无失真响应算法对输入信号进行处理；（7）通过对输出平均功率进行谱峰搜索，得到声源二维DOA的估计值。优点是：在混响和低信噪比环境下能准确对声源进行定位；在做声源定位时，定位准确度和准确率高；要求的设备简单，可以应用于视频会议，机器人等现实生活中。
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公开(公告)号：CN111312269B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201911280021.2
申请日：2019-12-13
Applicant: 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心) , 辽宁工业大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216 , H04R3/04
Abstract: 本发明公开了一种智能音箱中的快速回声消除方法，包括：步骤一、建立包含语音信号、回声信号、背景噪声和麦克风接受信号的声学函数模型；步骤二、得到每个麦克风的声学传递函数模型；步骤三、得到固定波束形成器的上支路语音参考信号；步骤四、计算第一通道回声信号；步骤五、根据麦克风阵列空间结构，计算第一秒回声信号的相对回声传递函数，得到麦克风阵列的其他通道的回声信号；步骤六、由固定波束形成得到的语音参考信号和自适应波束形成噪声参考信号之间的最小均方误差值来构建代价函数对波束形成器系数进行更新迭代，得到消除回声信号和背景噪声的音箱声学函数模型，本发明结合自适应波束形成算法进行回声消除，不需要进行残留回声估计，在很好的抑制回声的同时，也能保证目标语音信号较小的失真。
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公开(公告)号：CN109492598B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201811376731.0
申请日：2018-11-19
Applicant: 辽宁工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的高速公路汽车偏离车道线主动识别及预警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、通过摄像头采集汽车前方高速道路图像，经过预处理得到感兴趣区域目标图像；步骤二、在感兴趣区域目标图像上通过霍夫变换检测出车道线；步骤三、基于卡尔曼滤波器对车道线预测值与霍夫变换检测出的车道线进行比较和匹配，进行跟踪汽车行驶的车道线；步骤四、基于汽车与实时跟踪汽车行驶的车道线的偏离距离，进行汽车偏离车道的预警。
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