一种FRP筋张拉锚固装置
    201.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101922240B

    公开(公告)日:2012-05-09

    申请号:CN201010229455.2

    申请日:2010-07-16

    IPC分类号: E04C5/12 E04G23/02 E04G21/12

    摘要: 本发明公开了一种FRP筋施加预应力的张拉锚固装置。所述张拉锚固装置包括用于锚固FRP筋的锚固装置和用于张拉FRP筋的张拉装置;所述锚固装置包括锚固架、套筒和限位构件,所述锚固架固定连接在待加固构件端部的锚固区,所述套筒穿置在锚固架上用于锚固FRP筋,所述限位构件连接在套筒上用于在张拉FRP筋后对套筒限位;所述张拉装置包括施力设备和软索,所述施力设备通过所述软索与套筒相连,用于施加张拉FRP筋的牵引力。使用该装置能够简单、方便地实现对FRP筋的张拉,以及张拉之后对FRP筋的锚固。

    乙型肝炎-戊型肝炎联合疫苗及其制备方法

    公开(公告)号:CN1814286A

    公开(公告)日:2006-08-09

    申请号:CN200510122604.4

    申请日:2005-11-29

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了一种乙型肝炎-戊型肝炎联合疫苗(乙-戊肝联合疫苗),包括戊型肝炎病毒(HEV)重组蛋白以及重组乙型肝炎病毒表面抗原(重组HBsAg),所说的重组HBsAg含量为50-500μg/ml,HEV重组蛋白的含量为50-500μg/ml。及乙-戊肝联合疫苗的制备方法:(a)在制备最终的乙-戊肝联合疫苗之前,将重组HBsAg吸附于氢氧化铝凝胶,将HEV重组蛋白吸附于氢氧化铝凝胶,调整pH至5.5-9.6;(b)将调整了pH的上述组份混合。使用联合疫苗,则可以大大降低疫苗成本,因此具有显著的优越性。

    雾无线接入网中基于联邦贝叶斯学习的流行度预测方法

    公开(公告)号:CN115080888B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202210771115.5

    申请日:2022-06-30

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了一种雾无线接入网中基于联邦贝叶斯学习的流行度预测方法,包含如下步骤:1、根据对内容请求的先验知识,构建内容请求到达概率模型;2、根据训练数据,每个设备利用随机方差减小梯度对模型梯度进行更新;3、对更新后的梯度进行量化、编码后传输到服务器端;4、服务器端进行梯度聚合,并按照哈密顿蒙特卡洛方法进行采样;5、对存在于内容库中的内容和不存在于内容库中的内容分别做流行度预测。本发明有效地利用多个边缘节点的计算资源和本地数据集,高效地训练全局模型。本发明还采用了基于量化、编码的联邦贝叶斯学习,在精度和通信开销之间达到有效权衡,同时可以加速收敛速度,减少预测误差。

    雾无线接入网中基于联邦强化学习的计算卸载方法

    公开(公告)号:CN114980127B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202210551356.9

    申请日:2022-05-18

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H04W16/10 H04W16/22 H04W28/16

    摘要: 本发明公开了一种雾无线接入网中基于联邦强化学习的计算卸载方法,包括:1、初始化云中心的模型权重参数并分发给各雾节点,初始化模型训练周期和训练步数;2、每个雾节点接收用户的卸载请求,作出卸载决策与资源分配动作;3、各雾节点下的用户执行卸载决策,计算相应的时延与能耗,得到奖励与下一状态并存储在回放缓存中;4、雾节点从回放缓存中随机采样,更新网络模型参数;5、一个训练周期结束后,对各个雾节点的模型权重参数进行联合更新,进入下一个周期。本发明降低用户任务执行的时延与能耗,降低计算复杂度与系统开销,更好地保护用户数据隐私。

    基于无参数非凸松弛低秩张量补全的交通数据修复方法

    公开(公告)号:CN115829424A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211497496.9

    申请日:2022-11-25

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06Q10/067 G06Q50/26

    摘要: 本发明公开了一种基于无参数非凸松弛低秩张量补全的交通数据修复方法,包括:按地点、日期、时间三个维度,将包含缺失数据的交通数据构建为位置×日期×时间的三维张量提出基于对数的无参数非凸松弛函数,以此构建基于低秩张量补全的交通数据修复模型;考虑模型求解效率和去除等式约束,构建模型的增广拉格朗日函数;根据ADMM框架,将模型的多变量优化问题转化三个单变量子优化问题,初始化张量依次更新三个变量;以作为输入,利用交叉方向乘子算法迭代优化直至满足收敛条件,获得低秩张量本发明能够实现交通数据的智能准确修复。

    一种雾无线接入网中基于联邦强化学习的协作缓存方法

    公开(公告)号:CN113382059A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110634682.1

    申请日:2021-06-08

    申请人: 东南大学

    发明人: 蒋雁翔 张敏

    摘要: 本发明公开了一种雾无线接入网中基于联邦强化学习的协作缓存方法,包括:1、根据全局内容流行度来初始化缓存节点的本地缓存内容,初始化总的模型训练周期和模型权重参数;2、每一个缓存节点把自身的缓存内容状态信息给邻近的缓存节点和云端服务器;3、根据时隙内接收到的用户请求信息,缓存节点会在本地缓存,临近节点缓存和云端服务器之间做出决策应答用户请求;4、计算缓存命中率和用户的内容请求延迟;5、缓存节点根据本地内容缓存状态和用户的内容请求信息,更新本地缓存内容和训练模型参数。6、训练一个周期之后,对各个缓存节点的训练模型权重参数进行联合更新。本发明提高缓存命中率和降低用户请求延迟,更好的保护用户隐私。

    一种简易电子听诊器
    209.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109793533A

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201910008027.8

    申请日:2019-01-04

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: A61B7/04 G06K9/00

    摘要: 本发明公开了一种简易电子听诊器,包括听诊头,所述听诊头通过传导胶管分别与第一听诊开关和第二听诊开关连接,所述第一听诊开关通过传导胶管与听音耳塞连接,所述第二听诊开关通过传导胶管与声音采集传感器连接,所述声音采集传感器与处理模块集合装置连接。本发明可以同时使用电子听诊和普通听诊两种模式,便于使用者根据使用习惯和需求自主选择,并具备结构简易、成本低廉的特点;电子听诊模式以空气耦合的方式将心肺音信号传输至声音采集传感器,并且通过数字信号传输模块和人机交互模块,可以接入多种不同终端,到达便携或高精度使用等不同目的,适用于临床诊断、医学教学等多方面。

    一种机器人关节
    210.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107175686A

    公开(公告)日:2017-09-19

    申请号:CN201710435982.0

    申请日:2017-06-09

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: B25J17/02 B25J13/08

    摘要: 本发明公开了一种机器人关节,包括壳体、电机,以及连接在所述壳体和电机上的谐波减速器;所述谐波减速器包括输入轴、椭圆形凸轮、薄壁轴承外壳、中空的刚轮、中空的柔轮和应变片;输入轴的一端与凸轮的一端固定连接;凸轮和薄壁轴承外壳之间设有球形滚动体,凸轮带动薄壁轴承外壳旋转;柔轮的下部表面呈小模数外齿形,刚轮内壁呈小模数内齿形,刚轮内壁和柔轮的下部相适配;薄壁轴承外壳与柔轮的下部内腔相适配;应变片固定连接在柔轮的表面。该机器人关节结构简单,关节中的各种导线不会因为关节的转动而缠绕,穿线方便;同时能准确测量谐波减速器的输出力矩。